0% Complete
صفحه اصلی
/
هشتمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
مدل برنامه ریزی آرمانی برای زمان بندی شیفت های کاری پرستاران (مطالعه موردی: بیمارستان امام حسن(ع) بجنورد)
نویسندگان :
فهیمه تنهایی
1
نسترن زحمتکش
2
1- دانشگاه کوثر بجنورد
2- دانشگاه کوثر بجنورد
کلمات کلیدی :
زمان بندی پرستاران،مدل ریاضی،برنامه ریزی آرمانی
چکیده :
زمان بندی شیفت های کاری پرستاران در بیمارستان ها کاری زمان بر است که معمولا بصورت دستی انجام می شود. برای ایجاد برنامه زمان بندی مناسب، الزامات مدیریت، مقرارت دولتی و فاکتور های ارگونومیک باید در نظر گرفته شود. شکایات، موضوع مهم دیگری است که ممکن است از غرض ورزی در زمان بندی ها و توزیع نامتعادل نوبت های کاری روز و شب در بین پرستاران ناشی گردد. بنابراین لزوم توزیع عادلانه شیفت های روز و شب در میان پرستاران مطرح می شود. در این مطالعه، زمان بندی شیفت های کاری پرستاران در بیمارستان امام حسن(ع) بجنورد انجام شده است. مساله اصلی در این بیمارستان، زمان بندی دستی شیفت ها توسط مسئول بخش و نارضایتی پرستاران از توزیع نامتعادل شیفت های روز و شب می باشد. به علت تعداد بالای محدودیت های مساله که ممکن است فضای جواب را تهی کند، محدودیت ها به دو دسته نرم و سخت تقسیم بندی شده است و مساله با استفاده از روش برنامه ریزی آرمانی حل می شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهبود عملکرد عملیاتی فروشگاه پروتئینی با استفاده از شبیهسازی گسسته پیشامد و روش تصمیم گیری چندمعیاره BWM-MACONT
محمدرضا هاشمی بیدختی - علی سیبویه - وهاب دیمه کار - سارا جوانشیر
Risk Management Framework for Super Adobe Hotel Construction Projects: A Comprehensive Case Study Analysis
Narges Ghobadi - Mohammad Fattah
شناسایی و دسته بندی معیارهای ایمنی در پروژههای شرکت ملی گاز
حسین بلوچی - حمیدرضا بادبزنچی
Discrete-Event Simulation of the Impact of Spot Instance Time Prediction in IaaS Cloud Computing
Mohammad Hossein Shahmoradi - Nafiseh Sedghi
برنامه ریزی مساله مراقبت خانگی با در نظر گرفتن سطح وفاداری بیماران
فاطمه زرعلی - سید جواد حسینی نژاد
A Novel Hybrid Intelligent System for Lung Cancer Diagnosis: Harris Hawks Optimization and Support Vector Machines Approaches
Mohammad Khodabandeh - Mohadeseh Rajabinejad - Farzane Parande Moghanloo - Seyed Hamid Reza Pasandideh
Dynamic NFT Price Prediction Incorporating Temporal Features into Machine Learning Models (BAYC Case Study)
Ali Fadaei Tafreshi - Maryam Rezapourniari - Reza Amiryaghoubi - Ali Asadi
Maximum coverage facility location problem with refueling operations drones
Marziye Samsami
The Impact of Individual Entrepreneurial Characteristics on Project Performance: A Machine Learning-Based Predictive Framework
Narges Ghobadi - Amin Jamili - Mohammad Fattah
شناسایی و رتبهبندی مولفههای مورد نیاز در ایجاد زنجیره تامین سبز در صنعت پلاستیک ایران بر اساس روشهای دلفی فازی و DANP
سیدفرید موسوی - مجید کسروی - سیدحسین سیادت - آرزو گازری نیشابوری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0