0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Enhanced Customer Churn Prediction in the Banking Sector Using Random Forest
نویسندگان :
Behzad Yaghoobi
1
Erfan Hassannayebi
2
Mohammad Hossein Shahmoradi
3
1- Sharif University of technology
2- Sharif University of technology
3- Sharif University of technology
کلمات کلیدی :
Customer churn prediction،Banking sector،Random forest،Hyper-parameters Tuning،Grid Search Cross Validation،Randomized Search Cross Validation
چکیده :
With increasing competition among banks and the rising expectations of Generation Z customers for digital services, predicting customer churn has become crucial. On the other hand, machine learning models are evolving, and the Random Forest algorithm stands out for its effectiveness in this area. In our research, we preprocessed and visualized data to enhance the quality of the input data and to gain initial useful insights. We carefully selected key features to speed up the algorithm and used strategies to balance the imbalanced data. Implementing the Random Forest model, we achieved an accuracy of about 96%, successfully identifying both loyal customers and potential churners. Finally, we optimized the model's performance with Grid Search CV and Randomized Search CV, enhancing its effectiveness.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مروری نظام مند بر زنجیره تأمین در حوزه مهندسی صنایع با استفاده از تحلیل کتابشناختی(بیبلیومتریک)
سید محمد حسین گتمیری - محمد بهشتی نژاد - مرتضی گودرزی
توسعه مسئله طراحی شبکه هاب رقابتی با در نظرگیری صف در سیستم
فریبا علیزاده - نادر غفاری نسب
Enhancing Material Backorder Prediction in Supply Chain Management: A Comparative Study of Tree-Based Models
Hamrah Kor
بررسی سنجههای مدل یادگیری ماشین مرتبط با سازههای پیشبینیگر نرخ پذیرش واکسیناسیون
راضیه رجائی لک - الهام یاوری
Data-Driven Optimization of Unattended Collection and Delivery Points with a Focus on Customer Behavior Analysis
Pouya Malakouti - Reza Haddad - Mohsen Varmazyar
بهینهسازی تحویل آخرین مایل با استفاده از جمعسپاری حمل و در نظر گرفتن احتمال پذیرش بسته توسط حملکننده
مجید باقری قادیکلایی - عبدالله آقایی
Simulation of Blood Supply Process in Mass Casualty Incidents and Prediction of Blood Supply Duration Using Neural Networks
Mohammadreza Rasouli - Seyed Amirreza Salehiamiri - Erfan Hasannayebi
تصمیم گیری برای تشکیل تیم توسعه محصول جدید تحت شرایط عدم قطعیت فازی با رویکرد رتبهبندی کاندیداها
مهدی مزروعی سبدانی - سیدمیثم موسوی - محمد سعید منصوری
Optimizing Human Resource Allocation Through AI-Driven Resume Classification and Grading
Hamed Araghi - Mohammad Aghdasi
مسئله زمان بندی در محیط کارگاه جریانی ترکیبی برگشت پذیر
سید سعید حسینی - مهدی بیجاری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0
