0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Enhanced Customer Churn Prediction in the Banking Sector Using Random Forest
نویسندگان :
Behzad Yaghoobi
1
Erfan Hassannayebi
2
Mohammad Hossein Shahmoradi
3
1- Sharif University of technology
2- Sharif University of technology
3- Sharif University of technology
کلمات کلیدی :
Customer churn prediction،Banking sector،Random forest،Hyper-parameters Tuning،Grid Search Cross Validation،Randomized Search Cross Validation
چکیده :
With increasing competition among banks and the rising expectations of Generation Z customers for digital services, predicting customer churn has become crucial. On the other hand, machine learning models are evolving, and the Random Forest algorithm stands out for its effectiveness in this area. In our research, we preprocessed and visualized data to enhance the quality of the input data and to gain initial useful insights. We carefully selected key features to speed up the algorithm and used strategies to balance the imbalanced data. Implementing the Random Forest model, we achieved an accuracy of about 96%, successfully identifying both loyal customers and potential churners. Finally, we optimized the model's performance with Grid Search CV and Randomized Search CV, enhancing its effectiveness.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
انتخاب سبد سرمایه گذاری بهینه در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از رویکرد تلفیقی خوشهبندی و تصمیمگیری چند معیاره
ندا کریمی - علی موسی نژاد کماچالی
ارایه یک مدل پیشنهادی جهت طراحی زنجیرهتأمین با تمرکز بر قابلیتاطمینان و تعداد شرکا
هانیه ذاکرزاده - عباس شول
اولویت بندی کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک دریایی (مطالعه موردی: بندر شهید رجایی)
علیرضا شکوفه - سید فرزاد حسینی - سید محمد مهدی حمیدی
Comparative Analysis of Momentum and Buy-and-Hold Strategies in the Iranian Stock Market
Maryam Bastani
Optimizing Ensemble Learning for Accurate Identification and Prognostic Evaluation of Cardiovascular Disease
Fatemeh Yazdi - Shahrokh Asadi
برآورد ریسک سرمایهگذاری در یک پرتفوی متشکل از ارز دیجیتال و فیات و بهینهسازی آن با استفاده از روش ارزش در معرض خطر
عباسعلی جعفری ندوشن - زهرا رستگاری - فاطمه عظیمی
توسعه الگوی ماژولارسازی مگاپروژهها
علی معمارپور غیاثی - مرتضی عباسی - جعفر قیدر خلجانی
Multi-objective optimization for combined ground and aerial delivery systems using drones
Mohammad Sanjari-Parizi - Hossein Pouralihasani - Afshin Zeinaddini Meymand
تحلیل کارایی شرکتهای فناور مستقر در پارک های علم و فناوری
زهرا محمدهاشمی - سپهر قاضی نوری - خاطره قربانی مقدم
طراحی یک شبکه زنجیره تامین بایودیزل چندسطحی و چنددورهای با در نظر گرفتن سیاست انتشار کربن
میترا کریمی - ناعمه زرین پور
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0
