كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Enhanced Customer Churn Prediction in the Banking Sector Using Random Forest

نویسندگان :

Behzad Yaghoobi¹ Erfan Hassannayebi² Mohammad Hossein Shahmoradi³

1- Sharif University of technology 2- Sharif University of technology 3- Sharif University of technology

کلمات کلیدی :

Customer churn prediction،Banking sector،Random forest،Hyper-parameters Tuning،Grid Search Cross Validation،Randomized Search Cross Validation

چکیده :

With increasing competition among banks and the rising expectations of Generation Z customers for digital services, predicting customer churn has become crucial. On the other hand, machine learning models are evolving, and the Random Forest algorithm stands out for its effectiveness in this area. In our research, we preprocessed and visualized data to enhance the quality of the input data and to gain initial useful insights. We carefully selected key features to speed up the algorithm and used strategies to balance the imbalanced data. Implementing the Random Forest model, we achieved an accuracy of about 96%, successfully identifying both loyal customers and potential churners. Finally, we optimized the model's performance with Grid Search CV and Randomized Search CV, enhancing its effectiveness.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

چارچوب ارزیابی جامع سقوط بیمارPFCAF: ابزار اندازه‌گیری برای سنجش خطر سقوط بیماران بستری، کاهش سقوط و مخاطرات آن

سارا هاشمی بنی - محمد مهدی سپهری

Enhancing Credit Risk Assessment Using Bagging of Machine Learning Models

Nima Mahmoodian - Reza Ghasemi Yaghin

مسیریابی وسایل نقلیه با در نظر گرفتن ملاحظات زیست محیطی

بابک یوسفی یگانه

Optimizing Ensemble Learning for Accurate Identification and Prognostic Evaluation of Cardiovascular Disease

Fatemeh Yazdi - Shahrokh Asadi

A Multi-Modal Approach to Twitter User’s Gender Classification

Sara Bourbour - Amin Saeidi Kelishami - Omid Ahmadi

تخصیص بودجه نگهداری و تعمیرات شبکه توزیع برق مجهز به تولیدات پراکنده

سجاد اسبوچین - علیرضا فریدونیان

مروری بر روش‌های هوشمند ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان حقیقی بانک

پریوش خلیلی - مهرداد کارگری - عبدالله عشقی

طراحی شبکه پخش دارو با در نظر گرفتن عدالت اجتماعی و پیشگیری از اختلال

زهرا خوجه - محمد مهاجر تبریزی

بررسی نقش سیستم های پشتیبانی تصمیم (DSSها) در زنجیره‌ی تامین

سعید سلجوقی - نجمه نصیری خلجی

Data-Driven Trade Promotion Optimization for Revenue Management in the Footwear Industry: A Case Study of Adidas and WestGear

Mohamad Amir Zeynali - Amir Albadvi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.5.3