0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Enhanced Customer Churn Prediction in the Banking Sector Using Random Forest
نویسندگان :
Behzad Yaghoobi
1
Erfan Hassannayebi
2
Mohammad Hossein Shahmoradi
3
1- Sharif University of technology
2- Sharif University of technology
3- Sharif University of technology
کلمات کلیدی :
Customer churn prediction،Banking sector،Random forest،Hyper-parameters Tuning،Grid Search Cross Validation،Randomized Search Cross Validation
چکیده :
With increasing competition among banks and the rising expectations of Generation Z customers for digital services, predicting customer churn has become crucial. On the other hand, machine learning models are evolving, and the Random Forest algorithm stands out for its effectiveness in this area. In our research, we preprocessed and visualized data to enhance the quality of the input data and to gain initial useful insights. We carefully selected key features to speed up the algorithm and used strategies to balance the imbalanced data. Implementing the Random Forest model, we achieved an accuracy of about 96%, successfully identifying both loyal customers and potential churners. Finally, we optimized the model's performance with Grid Search CV and Randomized Search CV, enhancing its effectiveness.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
The Impact of Organizational Structure on Organizational Performance by Applying Balance Scorecard: A Case Study
Mansour Abedian - SayyedMohammadReza Davoodi - Masoud Haratian
A Hurst exponent analysis approach for investigation of market efficiency during COVID-19 pandemic: A case study from top affected economies
Milad Kamali Alamdari - Ehsan Hajizadeh - Ali Fereydooni
بررسی سنجههای مدل یادگیری ماشین مرتبط با سازههای پیشبینیگر نرخ پذیرش واکسیناسیون
راضیه رجائی لک - الهام یاوری
Multi Period Closed-Loop Supply Chain Modeling for Plastic Box Production with the Objective of Cost Minimization
Mostafa Khooniki - Hosein Neghabi - Zahra Sadat Hosseini
ارائه راهکارهای توسعه مشاوره کسبوکار برای مشاغل خرد و خانگی و اولویتبندی راهکارها با روش BWM
طیبه صادقیان
Demand Forecasting Model for Pharmaceutical Products Using Machine Learning Techniques with Bayesian Hyperparameter Optimization
Reza Shirazi Zadeh - Hasan Hosseini Nasab - Mohammad Bagher Fakhrzad
ارایه روش ترکیبی نوین COATOP به منظور حل مسایل بهینه سازی چندهدفه: مسأله برنامه ریزی تولید احتمالی در زنجیره تامین
الهام شادکام
The Interaction of Employee Engagement and Customer Satisfaction: The Key to Sustainable Profitability in Manufacturing and Service Industries?
Mohamadreza Jalilzadeh - Moslem Habibi
مدل مکانیابی هاب تکتخصیصه با رویکرد دو هدفه سناریو محور: طراحی شبکه مقاوم در برابر عدمقطعیت در مکان هاب با امکان ارسال مستقیم
المان دمرچی - فرید ممیزی - کامیار صبری لقائی
زمانبندی بهینه وسایل برقی در خانه های هوشمند با قطعی تصادفی برق شبکه: یک رویکرد برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای
زهرا ملک خانی - محمد رنجبر
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
