كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Enhanced Customer Churn Prediction in the Banking Sector Using Random Forest

نویسندگان :

Behzad Yaghoobi¹ Erfan Hassannayebi² Mohammad Hossein Shahmoradi³

1- Sharif University of technology 2- Sharif University of technology 3- Sharif University of technology

کلمات کلیدی :

Customer churn prediction،Banking sector،Random forest،Hyper-parameters Tuning،Grid Search Cross Validation،Randomized Search Cross Validation

چکیده :

With increasing competition among banks and the rising expectations of Generation Z customers for digital services, predicting customer churn has become crucial. On the other hand, machine learning models are evolving, and the Random Forest algorithm stands out for its effectiveness in this area. In our research, we preprocessed and visualized data to enhance the quality of the input data and to gain initial useful insights. We carefully selected key features to speed up the algorithm and used strategies to balance the imbalanced data. Implementing the Random Forest model, we achieved an accuracy of about 96%, successfully identifying both loyal customers and potential churners. Finally, we optimized the model's performance with Grid Search CV and Randomized Search CV, enhancing its effectiveness.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Comparison of Two Customer Segmentation Methods (Case Study: Customer Data from GreenWeb Company)

Mehdi Mohammadi - Mehdi Jabbari Nooghabi - Sanaz Nia - Rozhin Sharifi - Ameneh Mohammadi

طراحی مدل ریاضی عدد صحیح جهت مساله زمان بندی امتحانات دانشگاهی: مطالعه موردی

الهام شادکام

قیمت‌گذاری داده‌محور بر مبنای پیش‌بینی تقاضا با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین

فاطمه زهرا خسروشاهی - نفیسه صدقی

ارائه رویکرد ترکیبی یادگیری ماشین و بهینه سازی به کمک نظریه فازی، در انتخاب سبد سهام

دانیال محمدی - عمران محمدی - محمد مهدی والی سیر - سعید شوالپور

ارائه مساله بهینه سازی تشکیل سلول در جانمایی سیستم های تولید سلولی با رویکرد حل بهینه سازی ازدحام ذرات

احسان کرانی

تحلیل شناسایی نوع کار شهروندان مراجعه کننده به ادارات شهرداری منطقه یک شهرداری تهران با استفاده از روش داده کاوی

رضا رحمانی - پروین بحرایی

مسئله مسیریابی وسایل حمل‌ونقل برای جمع‌آوری پسماند بیمارستانی در زمان شیوع بیماری همه‌گیری

زهرا محتشمی - کورش عشقی - مجید خدمتی

Efficient Prediction of Heart Disease Using Machine Learning Algorithms ‎With Winsorized ‎ and Logarithmic Transformation Methods‎ for Handling ‎Outliers Data

Omid Rahmani - Seyed Amir Mahdi Ghoreishizade - Mostafa Setak

ارایه روش ترکیبی نوین COATOP به منظور حل مسایل بهینه سازی چندهدفه: مسأله برنامه ریزی تولید احتمالی در زنجیره تامین

الهام شادکام

مدلسازی مدیریت پورتفولیو پروژه های سازمان های تحقیق و توسعه با رویکرد فازی بهمراه مطالعه موردی در سازمان پژوهشی باقرالعلوم (ع)

سیدجواد جلال نیا - صابر ساعتی - امیرعباس شجاعی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.5