كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Enhanced Customer Churn Prediction in the Banking Sector Using Random Forest

نویسندگان :

Behzad Yaghoobi¹ Erfan Hassannayebi² Mohammad Hossein Shahmoradi³

1- Sharif University of technology 2- Sharif University of technology 3- Sharif University of technology

کلمات کلیدی :

Customer churn prediction،Banking sector،Random forest،Hyper-parameters Tuning،Grid Search Cross Validation،Randomized Search Cross Validation

چکیده :

With increasing competition among banks and the rising expectations of Generation Z customers for digital services, predicting customer churn has become crucial. On the other hand, machine learning models are evolving, and the Random Forest algorithm stands out for its effectiveness in this area. In our research, we preprocessed and visualized data to enhance the quality of the input data and to gain initial useful insights. We carefully selected key features to speed up the algorithm and used strategies to balance the imbalanced data. Implementing the Random Forest model, we achieved an accuracy of about 96%, successfully identifying both loyal customers and potential churners. Finally, we optimized the model's performance with Grid Search CV and Randomized Search CV, enhancing its effectiveness.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

مروری نظام مند بر زنجیره تأمین در حوزه مهندسی صنایع با استفاده از تحلیل کتابشناختی(بیبلیومتریک)

سید محمد حسین گتمیری - محمد بهشتی نژاد - مرتضی گودرزی

اولویت بندی محرک های زنجیره تأمین سبز با استفاده از روش سوارا و ارسته مطالعه موردی: شرکت های نساجی، غذایی، داروسازی، روشنایی و بسته بندی

فرشاد کاوه - فاطمه کیانی - هادی شیرویه زاد

مسیریابی وسایل نقلیه با در نظر گرفتن ملاحظات زیست محیطی

بابک یوسفی یگانه

تخصیص نیروی انسانی در سیستم های تولید سلولی مجازی

صدف فربودی - محمد مهدی پایدار - آرش نعمتی

معرفی یک چارچوب ارزیابی عملکرد برای شهرهای هوشمند مردم‌محور

کیانا اعتمادی - علیرضا فریدونیان

A new mathematical approach for the limited assortment planning problem with discount policy

Ali Namazian

کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم: بهره گیری از الگوریتم ژنتیک برای خوشه بندی گره های حسگر

حمید کریمی

Optimization of EDM process variables based Taguchi method on inconel 690 superalloy

Mohammad Reza Saberi - Ehsan Naghashzadeh

A Machine Learning-Based Framework for Multi-Class Prediction of Hepatitis C Severity Using Ensemble Techniques

Reza Shirazi Zadeh - Meysam Ghanbari Marvast

طراحی الگوی معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم نگهداری و تعمیرات صنعت نفت و گاز با رویکرد مدیریت دارایی فیزیکی به کمک سوارا فازی

مهرداد نیکبخت - نازیلا ادب آوازه

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.6