كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Enhanced Customer Churn Prediction in the Banking Sector Using Random Forest

نویسندگان :

Behzad Yaghoobi¹ Erfan Hassannayebi² Mohammad Hossein Shahmoradi³

1- Sharif University of technology 2- Sharif University of technology 3- Sharif University of technology

کلمات کلیدی :

Customer churn prediction،Banking sector،Random forest،Hyper-parameters Tuning،Grid Search Cross Validation،Randomized Search Cross Validation

چکیده :

With increasing competition among banks and the rising expectations of Generation Z customers for digital services, predicting customer churn has become crucial. On the other hand, machine learning models are evolving, and the Random Forest algorithm stands out for its effectiveness in this area. In our research, we preprocessed and visualized data to enhance the quality of the input data and to gain initial useful insights. We carefully selected key features to speed up the algorithm and used strategies to balance the imbalanced data. Implementing the Random Forest model, we achieved an accuracy of about 96%, successfully identifying both loyal customers and potential churners. Finally, we optimized the model's performance with Grid Search CV and Randomized Search CV, enhancing its effectiveness.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Critical Factors for Assessing Smart Manufacturing Readiness: A Meta-Synthesis Approach

Sahar Valipour Parkouhi - Abdolhamid Safaei Ghadikolaei - Hamidreza Fallah Lajimi

توسعه مدلی ریاضی برای یکپارچه سازی مسئله ی زمان بندی سلولی و تخصیص کارگر با امکان برون سپاری و در نظر گرفتن کاهش مصرف انرژی

راضیه قنبری - محمد محمدی - کامران فرقانی

Regression-Based Modeling of Expected Goal in Football Using Hudl-Statsbomb Event Data

Amirali Khatib - Amirali Bagherzadeh - Alireza Shadman

پیش بینی تقاضا در صنعت دارو بر اساس سری های زمانی

زهرا خواجه منصوری

Extraction of the rules between the components of job anchors and job satisfaction of employees using rough theory set, case study: employees of food industry companies in Shahrood city.

Fatemeh Sohrabi - Reza Sheikh

ارائه رویکردی جهت استقرار ماشین آلات با استفاده از روش خوشه بندی (مطالعه موردی)

الهام شادکام - رضا رجبی - عطیه طیرانی همایونی

Proposing a new DEA model based on common set of weights for sustainable supplier selection

Abbas Shoul - Mohammad Amini - Fatemeh Arabpour

یک چارچوب یادگیری فدراسیونی قابل‌توضیح برای تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء پزشکی

فاطمه فاطمه - هاله همایونی - زهرا تصمیم قطعی

بهینه سازی استوار داده-محور در مسئله خودبرنامه ریزی تولیدکنندگان برق

امیرحسین همت یار - شاهرخ اسدی - میرسامان پیشوایی

رهبری مسئولانه در عصر هوش مصنوعی: چالش‌های سازمان‌های مبتنی بر فناوری‌های نوین

مجتبی جعفری - محسن شهریاری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0