0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
پیش بینی تقاضا در صنعت دارو بر اساس سری های زمانی
نویسندگان :
زهرا خواجه منصوری
1
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
پیش بینی تقاضا،پیش بینی سری زمانی،زنجیره تامین دارو،طبقه بندی ATC،شبکه عصبی،یادگیری ماشین
چکیده :
صنعت داروسازی به سرعت در حال پیشرفت است و دادههای زیادی را تولید میکند که میتوان از آنها برای بهبود تصمیمگیریها و فرآیندهای مرتبط با تولید و توزیع داروها استفاده کرد. با تحلیل دادههای زنجیره تأمین، شرکتهای دارویی میتوانند نیازهای بازار را به طور دقیقتری پیشبینی کرده و برنامهریزیهای تولید خود را مطابق با این نیازهای پیشبینی شده تنظیم کنند. این مقاله با استفاده از روشهای پیشرفتهی یادگیری ماشین، سری های زمانی و تحلیل دادهها، به بررسی و بهبود مدلهای پیشبینی در صنعت داروسازی برای پیش بینی تقاضا پرداخته است. مدلهای مختلفی از جمله مدل های ARIMA, SARIMA, ARIMAX, SARIMAX و Prophet مورد استفاده قرار گرفتهاند تا دقت پیشبینیهای تقاضا را افزایش دهند و به شرکتها کمک کنند تا به شکل بهینهتری به مدیریت زنجیره تأمین بپردازند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
رویکرد خطی سازی برای مسئله ی تعیین اندازه دسته با محدودیت ظرفیت و تقاضای تصادفی پویا همراه با آماده سازی وابسته به توالی با درنظرگیری هزینه ی کمبود
نرگس باقریان - سید حمید میرمحمدی
بررسی تأثیر استراتژی های مذاکره فروشنده بر قیمت فروش و رضایتمندی مشتری با نقش متغیر تعدیل گر دانش ترغیب مشتری
معصومه عربشاهی
طراحی زنجیره تامین دارو: رویکرد یکپارچه
زهرا خوجه - طوبی درویش محمدی - محمد مهاجر تبریزی
تعیین استراتژی های نگهداری و تعمیرات با استفاده از تکنیک تحلیل سلسله مراتبی فازی FAHP (مورد مطالعه: شرکت تولیدی صنایع بهداشتی کویر سلولز یزد-بخش پوشک)
یاسین ابوالفتحی
Enhancing Credit Risk Assessment Using Bagging of Machine Learning Models
Nima Mahmoodian - Reza Ghasemi Yaghin
Comparison of Two Customer Segmentation Methods (Case Study: Customer Data from GreenWeb Company)
Mehdi Mohammadi - Mehdi Jabbari Nooghabi - Sanaz Nia - Rozhin Sharifi - Ameneh Mohammadi
تدوین برنامه بازرسی فنی و سیاست نگهداری و تعمیرات اقتضایی و کنترل موجودی قطعات برای حداکثرسازی دسترسیپذیری سیستم با حداقل هزینه
شبنم پورطهماسبی - محمود شهرخی
شناسایی و اولویتبندی ابعاد کلیدی خدمات ناب با رویکرد فرآیند تحلیل سلسلهمراتبی فازی
دکتر مهدی اجلی
Sustainable development analysis of diesel, biodiesel and hydrogen in internal combustion engines
Mohammad Reza Saberi - Ehsan Naghashzadeh
بررسی سنجههای مدل یادگیری ماشین مرتبط با سازههای پیشبینیگر نرخ پذیرش واکسیناسیون
راضیه رجائی لک - الهام یاوری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1