0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
پیش بینی تقاضا در صنعت دارو بر اساس سری های زمانی
نویسندگان :
زهرا خواجه منصوری
1
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
پیش بینی تقاضا،پیش بینی سری زمانی،زنجیره تامین دارو،طبقه بندی ATC،شبکه عصبی،یادگیری ماشین
چکیده :
صنعت داروسازی به سرعت در حال پیشرفت است و دادههای زیادی را تولید میکند که میتوان از آنها برای بهبود تصمیمگیریها و فرآیندهای مرتبط با تولید و توزیع داروها استفاده کرد. با تحلیل دادههای زنجیره تأمین، شرکتهای دارویی میتوانند نیازهای بازار را به طور دقیقتری پیشبینی کرده و برنامهریزیهای تولید خود را مطابق با این نیازهای پیشبینی شده تنظیم کنند. این مقاله با استفاده از روشهای پیشرفتهی یادگیری ماشین، سری های زمانی و تحلیل دادهها، به بررسی و بهبود مدلهای پیشبینی در صنعت داروسازی برای پیش بینی تقاضا پرداخته است. مدلهای مختلفی از جمله مدل های ARIMA, SARIMA, ARIMAX, SARIMAX و Prophet مورد استفاده قرار گرفتهاند تا دقت پیشبینیهای تقاضا را افزایش دهند و به شرکتها کمک کنند تا به شکل بهینهتری به مدیریت زنجیره تأمین بپردازند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
اولویت بندی تامین کنندگان در صنعت داروسازی با ترکیب روش های MDL و WASPAS فازی
محمدعلی بهشتینیا - مائده دقیقی - زینب سلمانی
زمانبندی حمل و نقل پسماندهای پزشکی عفونی به منظور کاهش ریسک سرایت
کوثر زندش - مرتضی خاکزار بفروئی
اولویت بندی کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک دریایی (مطالعه موردی: بندر شهید رجایی)
علیرضا شکوفه - سید فرزاد حسینی - سید محمد مهدی حمیدی
برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه شبکه توزیع برق، بر مبنای ارزیابی داده رانه عدد اولویت ریسک فیدرها
محمد حسین تمنائی فر - مهدیس علی مددی - مهدی نوذریان - نیما سالک گیلانی - امیر دربندسری - علیرضا فریدونیان
TQM Assessment in Electrical Substation Operations using Neural Networks and Taguchi Method
Meead Mansoursamaei - Mohammad Rahim Ramazanian - Mostafa Ebrahimpour Azbari - Mahmoud Moradi
مسیریابی و زمانبندی پرستاران برای فرآیند درمان سرطان با شیمیدرمانی توسط مراقبتهای پزشکی درمنزل
زهرا مهره کش - سعید دهنوی
بهینهسازی درآمد هتل با امکان لغو درخواست، عدم حضور و تغییر مدت اقامت
عارفه بهمنآبادی - مصطفی ستاک
پیادهسازی و مقایسه روشهای یادگیری ماشین در ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان موسسات اعتباری و مالی
زهرا فتحی اقدم - محمدرضا رسولی
کاربرد یادگیری عمیق در طبقهبندی کریستالهای فنونی
شیرین جوادی - علی مقامی - سید محمود حسینی
تعیین استراتژی های نگهداری و تعمیرات با استفاده از تکنیک تحلیل سلسله مراتبی فازی FAHP (مورد مطالعه: شرکت تولیدی صنایع بهداشتی کویر سلولز یزد-بخش پوشک)
یاسین ابوالفتحی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.6