لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Extended Reality Technology in the Fourth Industrial Revolution and Applied Fundamentals in the Automotive Industry
نویسندگان :
Mohammad Reza Saberi
1
Ehsan Naghashzadeh
2
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه پیام نور
کلمات کلیدی :
Extended reality technology،virtual reality،augmented reality،artificial intelligence،automotive industry،automotive manufacturers
چکیده :
The automotive industry is considered one of the largest and most successful mass-market industries in the world. Part of the success of this industry is based on evolution, imagination, and open innovation. From the internal combustion engine to electrification and connection to artificial intelligence, it shows off the evolution of the automotive industry. Today, Extended Reality technology, which includes Virtual Reality, Augmented Reality, and Mixed Reality, has been used in a wide range of fields such as cinema, education, automotive engineering, and more, relying on immersive learning. This technology combines the real and virtual worlds by creating an artificial environment, providing automotive manufacturers and consumers with an unparalleled virtual design and production experience. In virtual reality (VR), the user immerses themselves in the artificial environment and feels a new sense and dream in replacing the real environment. In augmented reality (AR), special digital content is created on top of existing reality, allowing users to immerse themselves in the virtual world to some extent. Mixed Reality (MR) introduces users to a whole new environment of integrating the real and virtual worlds. This technology has emerged in the era of the fourth-generation industrial revolution and has created a dramatic change in the design cycle to the production of a car.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Data-Driven Framework for Agile-Resilient Pharmaceutical Supplier Selection in Industry 4.0
Mohammad Rahmani - Reza Tavakkoli-Moghaddam
انتخاب بهترین خودرو الکتریکی براساس روشهای تصمیمگیری MADM
احسان صادقی - محمد موسیزاده
یادگیری تقویتی عمیق چندعاملی آگاه به بقا با مکانیزم توجه برای مسیریابی آمبولانس در پاسخ به بحران
حمیده احمدی - داوود شیشه بری - سید عابد حسینی - احمد صادقیه
Critical Factors for Assessing Smart Manufacturing Readiness: A Meta-Synthesis Approach
Sahar Valipour Parkouhi - Abdolhamid Safaei Ghadikolaei - Hamidreza Fallah Lajimi
اولویتبندی ریسکهای پیادهسازی ERP با رویکرد تحلیل پوششی داده های امکانی
حسین صیادی تورانلو - لیلا خیری - ریحانه حفیظی اتابک
شناسایی، تحلیل روابط علّی و اولویتبندی ریسکهای اختلال در زنجیره تأمین سبز با رویکرد DEMATEL فازی
نرگس شادمهری
Identifying Key Factors in Traffic Accident Severity: A SHAP and Machine Learning Approach in North Carolina
Kimia Fazli Garmestani - Reza Samizadeh
نقشه راه سبد هوشمندسازی دانشگاههای صنعتی کشور با درنظرگرفتن سطح هوشمندسازی، اولویتبندی و ریسک پروژههای سبد
محمدجواد اسلامی - سید محمد میرعباسی - سیدحسن قدسیپور
Sustainable Multi-Product Supply Chain Network Design: Integrating Backup Suppliers for Disruption Mitigation in the Dairy Sector
Hiva Bakhshande - Ahmad Makui
Adoption and Practice of Machine Learning in Project Parameter Estimation
Ali Jooyafar - Milad Balouch - Parnian Rafeeyan
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.3