0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Extended Reality Technology in the Fourth Industrial Revolution and Applied Fundamentals in the Automotive Industry
نویسندگان :
Mohammad Reza Saberi
1
Ehsan Naghashzadeh
2
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه پیام نور
کلمات کلیدی :
Extended reality technology،virtual reality،augmented reality،artificial intelligence،automotive industry،automotive manufacturers
چکیده :
The automotive industry is considered one of the largest and most successful mass-market industries in the world. Part of the success of this industry is based on evolution, imagination, and open innovation. From the internal combustion engine to electrification and connection to artificial intelligence, it shows off the evolution of the automotive industry. Today, Extended Reality technology, which includes Virtual Reality, Augmented Reality, and Mixed Reality, has been used in a wide range of fields such as cinema, education, automotive engineering, and more, relying on immersive learning. This technology combines the real and virtual worlds by creating an artificial environment, providing automotive manufacturers and consumers with an unparalleled virtual design and production experience. In virtual reality (VR), the user immerses themselves in the artificial environment and feels a new sense and dream in replacing the real environment. In augmented reality (AR), special digital content is created on top of existing reality, allowing users to immerse themselves in the virtual world to some extent. Mixed Reality (MR) introduces users to a whole new environment of integrating the real and virtual worlds. This technology has emerged in the era of the fourth-generation industrial revolution and has created a dramatic change in the design cycle to the production of a car.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Cost-Sharing Strategies for Blockchain-Based Organ Donation Traceability Systems: A Game-Theoretic Approach
Mohammad Mohsen Rezaie Nik - Parinaz Esmaeili
Dynamic NFT Price Prediction Incorporating Temporal Features into Machine Learning Models (BAYC Case Study)
Ali Fadaei Tafreshi - Maryam Rezapourniari - Reza Amiryaghoubi - Ali Asadi
Optimizing Ensemble Learning for Accurate Identification and Prognostic Evaluation of Cardiovascular Disease
Fatemeh Yazdi - Shahrokh Asadi
مسیریابی وسایل نقلیه با در نظر گرفتن ملاحظات زیست محیطی
بابک یوسفی یگانه
مدیریت مصرف انرژی و ارائه برنامه زمانی برای خانه هوشمند مجهز به پنل خورشیدی، ذخیره ساز انرژی و خودرو الکتریکی
هدی دوستخواه احمدی - فرید ممیزی
اولویت بندی کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک دریایی (مطالعه موردی: بندر شهید رجایی)
علیرضا شکوفه - سید فرزاد حسینی - سید محمد مهدی حمیدی
A mathematical model for the facility layout of a PVC sheet production plant
Ali Namazian - Zahra Farasati
تعیین مزیت نسبی بخش های اقتصادی جهت سرمایه گذاری با استفاده از روش سلسله مراتبی (AHP) و روش وزن دهی تجمعی ساده (SAW)
رضا بابازاده - نگین محمد قلیزاد
استقرار تکنیک SMED در ایستگاه تایرسازی
امین پاکزاد - رضا اسدزاده - محمد حیدری فراهانی
ارزیابی ریسک زیست محیطی سد باطله معدن مس قلعه زری
محمدجواد رحیم دل - احمد آریافر - زهره عبادی نیا
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0