0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
رویکرد نظریه بازیها در تجمیع رتبه وزندار بر پایه تعاملات راهبردی بین رتبهبندها
نویسندگان :
محدّثه نصرآبادی
1
حمید سعادت فر
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند
2- دانشگاه بیرجند
کلمات کلیدی :
تجمیع رتبه،مطالعات بیولوژیکی،نظریه بازیها،بازی غیرتعاونی،تعامل استراتژیک،دادههای زیستی
چکیده :
تجمیع رتبه به معنی ترکیب چند رتبهبند از یک مجموعه کاندیدا (رتبهبند پایه) براي رسیدن به رتبهبندي بهتر است و در زمینههای مختلف به طور گستردهای مورد استفاده قرار گرفتهاست که نقش مهمی را در ادغام اطلاعات مطالعات بیولوژیکی مختلف دارد که با یک مسئله یکسان روبرو هستند. در مطالعات بیولوژیکی، به دلیل ناهمگونی زیاد منابع، رتبهبندها جزئی و طولانی هستند که کیفیت متنوع دارند و معمولا مقادیر واقعی رتبهها دردسترس نیستند. در این مقاله، یک مدل جدید برای تجمیع رتبه در کاربردهای زیستی و زیستپزشکی ارائه میشود که در آن، فرآیند ترکیب چند رتبه توسط منابع مختلف بهصورت یک بازی غیرتعاونی میان رتبهبندها مدلسازی شده است. برخلاف روشهای سنتی که رتبهبندها را مستقل و ایستا در نظر میگیرند، در رویکرد پیشنهادی، هر رتبهبند بهعنوان یک عامل استراتژیک در نظر گرفته میشود که تلاش میکند با بیشینهسازی سود خود، بر رتبه نهایی تأثیر بگذارد. تابع سود پیشنهادی ترکیبی از میزان شباهت با رتبه نهایی، میزان توافق با سایر رتبهبندها و هزینه تولید رتبه است. با استفاده از یک الگوریتم تکراری مبتنی بر پویایی بهترین پاسخ، وزن هر رتبهبند بر اساس سود جاری بهروزرسانی شده و رتبه نهایی حاصل میشود. برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی برای حل مسائل بیولوژیکی از سه مجموعه داده Breast، microRNA و Prostate استفاده شده است که نشان از کارایی و برتری روش پیشنهادی نسبت به دیگر روش های متداول تجمیع رتبه دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته پایدار با برون سپاری سرویس های حمل و نقل در شرایط عدم قطعیت
تارا مشاور
Investigation of the effective factors in the adoption of photovoltaic systems in Iranian households using causal loop diagrams
Melika Rezaei Chayjan - Farzad Dehghanian
تجزیه و تحلیل اثر فاکتورهای مختلف بر عملکرد فنی دروازهبانهای فوتبال با استفاده از علم دادهکاوی و آمار
متین ذبیحی - مریم رادمان
: توسعه و تحلیل سیاستهای تبلیغاتی و تخفیفاتی BOGOF مبتنی بر ترکیب رویکردهای یادگیری ماشین و بهینهسازی برای کاهش ضایعات موادغذایی و سودآوری خردهفروش
حامد آقالر - فرشته پرورش
استخراج مشخصههای HMM-محور جهت پیشبینی رفتار تراکنشی مشتری با استفاده از مدل یادگیری عمیق
غزاله شهیدی - مریم توسلی سیرت - امیرحسین قبیله - علیرضا بادامچی - نرجس شفیعی بوانی - جواد نیکورزم
شناسایی و ارزیابی معیارهای موثر بر جذب مخاطب در شبکه های اجتماعی و یافتن الگویی جهت تولید محتوا براساس اولویت بندی معیارها)مطالعه موردی: شبکه اجتماعی یوتیوب)
هما فیروزه - مهدی دیرانلو - حسین کریمی
شناسایی عوامل کلیدی کار آفرینی پایدار در صنایع:نقش در دسترس بودن رسانه ها
سعید فرح آبادی
AOACO : Aquila Optimizer Based on Ant Colony Optimization
Erfan Saghafi - Shahrokh Asadi
بهینه سازی قرار ملاقات بیماران در شرایط عدم قطعیت در فرآیندهای درمانی با رویکرد شبیهسازی (در پاندمی کوید ۱۹)
احسان دنیوی - یلدا کاتبی
تحلیل ابعاد استقرار مدیریت دانش در شهرداری تهران براساس مدل تراکنش-توانمندساز
اشکان گلدوز - امیر ذاکری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0