كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Tuning LSTM Neural Network Hyperparameters with Taguchi Method for Stock Market Prediction

نویسندگان :

Hadi Hassanzadeh¹ Alireza Hamedghafari² Alireza Shadman³

1- Ferdowsi University of Mashhad 2- Ferdowsi University of Mashhad 3- Ferdowsi University of Mashhad

کلمات کلیدی :

hyperparameter optimization،LSTM،Taguchi method،stock market prediction،artificial neural networks،machine learning

چکیده :

Forecasting the stock market is a difficult undertaking because of the intricate and ever-changing nature of financial markets. Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks have displayed potential in grasping the time-related relationships in financial data for predicting prices. However, the effectiveness of LSTM models greatly depends on choosing the right hyperparameters. This paper introduces an innovative method for fine-tuning LSTM neural network hyperparameters by utilizing Taguchi Method to improve the accuracy of stock market predictions and additionally reduce the computational time required to obtain the best combination of hyperparameters. In this research, we establish a Taguchi method-driven optimization structure to automatically find the best combination of hyperparameters for LSTM models. Evaluations are performed using open-access datasets for stock markets with open prices.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Time Series Forecasting of Active Customers Using Sequence Models: A Comparative Evaluation

Alireza Dehghan - Moslem Habibi

یک مدل ریاضی دوهدفه برای بازیافت پسماندهای پلاستیکی با اهداف زیست‌محیطی و اقتصادی

ندا خسروی فرد - ناعمه زرین پور - مرتضی کاظمی

ارائه مدل ریاضی حهت انتخاب و زمان‌بندی سبد پروژه با درنظر گرفتن وابستگی متقابل میان پروژه‌ها

مهسا صفرخانلو - سید حسن قدسی پور

استقرار تکنیک SMED در ایستگاه تایرسازی

امین پاکزاد - رضا اسدزاده - محمد حیدری فراهانی

Structural Review and Analysis of Barriers to Creative Entrepreneurship in Iran's Video Game Industry

Moein Soleimani - Mohammad Hosein Asgharpour - Marzieh Mobasher Amini - Seyed Sina Masoumi

Enhancing Material Backorder Prediction in Supply Chain Management: A Comparative Study of Tree-Based Models

Hamrah Kor

بهینه‌سازی آرمانی برای برنامه‌ریزی تولید ادغامی در صنعت خودرو با در نظر گرفتن تحریم‌ها

حمید نعمتی - مرضیه خاکستری - رضا توکلی مقدم

مکان‌یابی شعب بیمه براساس روش استدلال شواهدی و بهترین- بدترین فازی، مورد مطالعه: دفتر بیمه در شهرستان دامغان

سمیرا مسلمی - محمدعلی پیرایش

مدیریت مصرف انرژی و ارائه برنامه زمانی برای خانه هوشمند مجهز به پنل خورشیدی، ذخیره ساز انرژی و خودرو الکتریکی

هدی دوستخواه احمدی - فرید ممیزی

Comparative Analysis of Momentum and Buy-and-Hold Strategies in the Iranian Stock Market

Maryam Bastani

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1