لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Tuning LSTM Neural Network Hyperparameters with Taguchi Method for Stock Market Prediction
نویسندگان :
Hadi Hassanzadeh
1
Alireza Hamedghafari
2
Alireza Shadman
3
1- Ferdowsi University of Mashhad
2- Ferdowsi University of Mashhad
3- Ferdowsi University of Mashhad
کلمات کلیدی :
hyperparameter optimization،LSTM،Taguchi method،stock market prediction،artificial neural networks،machine learning
چکیده :
Forecasting the stock market is a difficult undertaking because of the intricate and ever-changing nature of financial markets. Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks have displayed potential in grasping the time-related relationships in financial data for predicting prices. However, the effectiveness of LSTM models greatly depends on choosing the right hyperparameters. This paper introduces an innovative method for fine-tuning LSTM neural network hyperparameters by utilizing Taguchi Method to improve the accuracy of stock market predictions and additionally reduce the computational time required to obtain the best combination of hyperparameters. In this research, we establish a Taguchi method-driven optimization structure to automatically find the best combination of hyperparameters for LSTM models. Evaluations are performed using open-access datasets for stock markets with open prices.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیشنهاد تعرفه گروهی انرژیهای تجدیدپذیر ترکیبی با استفاده از فاصله ترجیحات لکزیکوگرافیک مصرفکنندگان
شادی فرید - فریا نصیری مفخّم
طراحی شبکه زنجیره تامین برنج بر اساس زنجیره های بلوکی: مطالعه موردی
فاطمه زهرا جانی روشن - علی دیوسالار - سعید امامی
بازیهای واقعیت جایگزین بهعنوان رویکردی نوین در کارآفرینی اجتماعی
حامد دوستی - سید الیاس تشکری سید احمدی - سعید طالبی زاده سردری
Measurement Error in Monitoring Dependent Process Steps
Fatemeh Sogandi
Extraction of the rules between the components of job anchors and job satisfaction of employees using rough theory set, case study: employees of food industry companies in Shahrood city.
Fatemeh Sohrabi - Reza Sheikh
مکان و ظرفیت بهینه SVC به منظور بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات در حضور منابع فتوولتائیک و بادی با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی
جواد پورحسین - رضا رنج کشان - رسول کشفی
مسیریابی و زمانبندی پرستاران برای فرآیند درمان سرطان با شیمیدرمانی توسط مراقبتهای پزشکی درمنزل
زهرا مهره کش - سعید دهنوی
Tuning LSTM Neural Network Hyperparameters with Taguchi Method for Stock Market Prediction
Hadi Hassanzadeh - Alireza Hamedghafari - Alireza Shadman
Distributed Scheduling Problem Considering Network Configuration and Transportation Costs
Ghazal Ziadlou - Saeed Emami - Ebrahim Asadi-Gangraj
A hybrid meta-heuristic approach for design and solving a location routing problem Considering the time window
MohammadAmin Rahmani - Ahamd Mirzaei - Milad Hamzehzadeh Aghbelagh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3
