كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Tuning LSTM Neural Network Hyperparameters with Taguchi Method for Stock Market Prediction

نویسندگان :

Hadi Hassanzadeh¹ Alireza Hamedghafari² Alireza Shadman³

1- Ferdowsi University of Mashhad 2- Ferdowsi University of Mashhad 3- Ferdowsi University of Mashhad

کلمات کلیدی :

hyperparameter optimization،LSTM،Taguchi method،stock market prediction،artificial neural networks،machine learning

چکیده :

Forecasting the stock market is a difficult undertaking because of the intricate and ever-changing nature of financial markets. Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks have displayed potential in grasping the time-related relationships in financial data for predicting prices. However, the effectiveness of LSTM models greatly depends on choosing the right hyperparameters. This paper introduces an innovative method for fine-tuning LSTM neural network hyperparameters by utilizing Taguchi Method to improve the accuracy of stock market predictions and additionally reduce the computational time required to obtain the best combination of hyperparameters. In this research, we establish a Taguchi method-driven optimization structure to automatically find the best combination of hyperparameters for LSTM models. Evaluations are performed using open-access datasets for stock markets with open prices.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Cell Phone Image-Based Persian Rice Detection and Classification Using Deep Learning Techniques

Amin Saeidi Kelishami - Mahmood Saeedi Kelishami - Sajjad Saeedi Kelishami

The Efficiency Assessment of Countries in Dealing with COVID-19 Based on Nutrition Using Data Envelopment Analysis Approach: The Case of Healthiest Countries

Parisa Khodabakhshi - Mohamadreza Moharami - Mahdieh Azhir

ارزیابی عملکرد اساتید هیئت‌علمی دانشگاه به روش بازخورد 360 درجه (مطالعه موردی اساتید رشته مهندسی صنایع و علوم مهندسی دانشگاه اردکان)

سید امیرمهدی قریشی زاده - مهران اکبرپور - امید رحمانی - احمد یوسفی هنومرور

مسئله مکان یابی ایستگاه های تاکسی هوایی با بهره گیری از رویکرد های یادگیری ماشین و تصمیم‌گیری

محمدرضا رسولی - سید امیررضا صالحی امیری - مجید خدمتی

ارائه یک مدل مکانیابی-مسیریابی هاب چند وجهی ناقص با در نظر گرفتن مسائل زیست محیطی

حامد سمساریان - سعید فضایلی

تحلیل عوامل موثر بر شدت تصادفات رانندگان وسیله نقلیه در گذرگاه‌های همسطح جاده و ریل ایران با استفاده از دو مدل آماری لاجیت چندگانه و لاجیت مخلوط

رایحه سادات موسوی - سارا سجادی خواه - زهرا سادات ثناگستر - زهرا ساقیان - مرتضی باقری

قیمت‌گذاری پویا برای یک زنجیره‌تامین حلقه‌بسته دو کاناله درشرایط عدم‌قطعیت با رویکرد نظریه‌بازی‌ها

حسام محمدحسنی - محبوبه هنرور

Predictive Maintenance using LSTM Network Model Optimized Time-Lag with Decision Tree

Mansoureh Naderipour - Kiyan Khaleghi

زمانبندی قرار ملاقات های رادیوتراپی برای بیماران سرطانی

مهناز نقش نیلچی - آرزو عتیقه چیان

قدرت بازار، بهره‌وری و سهم نیروی کار بخشی در کشورهای منتخب اروپایی

نسیم فتح الهی ننه کران - رحیم تقی زاده

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2