كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Tuning LSTM Neural Network Hyperparameters with Taguchi Method for Stock Market Prediction

نویسندگان :

Hadi Hassanzadeh¹ Alireza Hamedghafari² Alireza Shadman³

1- Ferdowsi University of Mashhad 2- Ferdowsi University of Mashhad 3- Ferdowsi University of Mashhad

کلمات کلیدی :

hyperparameter optimization،LSTM،Taguchi method،stock market prediction،artificial neural networks،machine learning

چکیده :

Forecasting the stock market is a difficult undertaking because of the intricate and ever-changing nature of financial markets. Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks have displayed potential in grasping the time-related relationships in financial data for predicting prices. However, the effectiveness of LSTM models greatly depends on choosing the right hyperparameters. This paper introduces an innovative method for fine-tuning LSTM neural network hyperparameters by utilizing Taguchi Method to improve the accuracy of stock market predictions and additionally reduce the computational time required to obtain the best combination of hyperparameters. In this research, we establish a Taguchi method-driven optimization structure to automatically find the best combination of hyperparameters for LSTM models. Evaluations are performed using open-access datasets for stock markets with open prices.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

شناسایی و اولویت‏بندی موارد ارزش‌آفرینی افقی در شرکت‏های چندکسب و کاره با استفاده از روش‌های MCDM

محمّدرضا اخوان انوری - کامیار رئیسی‌فر

A fuzzy multi-objective optimization model in the sustainable closed-loop food supply chain: A case of protein products

Mojtaba Yarahmadi - Seyed omid Hasanpour Jesri

زنجیره تامین پایدار مواد غذایی استراتژیک با منشاء حیوانی و گیاهی

امیرحسین کریمی - یحیی زارع مهرجردی

اولویت‌بندی ریسک‌های پیاده‌سازی ERP با رویکرد تحلیل پوششی داده های امکانی

حسین صیادی تورانلو - لیلا خیری - ریحانه حفیظی اتابک

Comparative Analysis of Community Detection Algorithms in Large-Scale Financial Transaction Networks

Sara Salimifard - Babak Teimourpor - Elham Akhondzadeh Noughabi - Ruhollah Zeinalipoor

Simulation and enhancement of an MRI department using Anylogic

Mobina Haghshenas - Bahare Tale - Hamidreza Shahabi haghighi

توسعه ی نمودارکنترل میانگین متحرک موزون نمایی برای پایش میانگین فرآیند مبتنی بر روش نمونه‌گیری مجموعه رتبه دار کمینه بیشینه اصلاح شده

زهرا شکیبافرد - امیرحسین امیری

پیش‌بینی و طبقه‌بندی سرطان سینه با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین:رویکرد داده‌محور

مهیار نجاریان - فاطمه نجاریان

Using Redmine as a Computerized Maintenance Management System for Efficient Asset Tracking

Mohammadali Faezirad - Abolfazl Khoshnevisan

تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها و عملکرد بنگاه های کوچک و متوسط با رویکرد MADM

علی بزرگی امیری - مهدی نامدارزادگان

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1