كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Tuning LSTM Neural Network Hyperparameters with Taguchi Method for Stock Market Prediction

نویسندگان :

Hadi Hassanzadeh¹ Alireza Hamedghafari² Alireza Shadman³

1- Ferdowsi University of Mashhad 2- Ferdowsi University of Mashhad 3- Ferdowsi University of Mashhad

کلمات کلیدی :

hyperparameter optimization،LSTM،Taguchi method،stock market prediction،artificial neural networks،machine learning

چکیده :

Forecasting the stock market is a difficult undertaking because of the intricate and ever-changing nature of financial markets. Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks have displayed potential in grasping the time-related relationships in financial data for predicting prices. However, the effectiveness of LSTM models greatly depends on choosing the right hyperparameters. This paper introduces an innovative method for fine-tuning LSTM neural network hyperparameters by utilizing Taguchi Method to improve the accuracy of stock market predictions and additionally reduce the computational time required to obtain the best combination of hyperparameters. In this research, we establish a Taguchi method-driven optimization structure to automatically find the best combination of hyperparameters for LSTM models. Evaluations are performed using open-access datasets for stock markets with open prices.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارائه یک مدل ریاضی برای مسئله مکان‏یابی مراکز امدادی پس از فاجعه با رویکرد احتمالی - استوار

مسعود سلیمان پور - سعید فضائلی

The Impact of Individual Entrepreneurial Characteristics on Project Performance: A Machine Learning-Based Predictive Framework

Narges Ghobadi - Amin Jamili - Mohammad Fattah

تجزیه و تحلیل اثر فاکتورهای مختلف بر عملکرد فنی دروازه‌بان‌های فوتبال با استفاده از علم داده‌کاوی و آمار

متین ذبیحی - مریم رادمان

Risk Management Framework for Super Adobe Hotel Construction Projects: A Comprehensive Case Study Analysis

Narges Ghobadi - Mohammad Fattah

رویکرد خطی سازی برای مسئله ی تعیین اندازه دسته با محدودیت ظرفیت و تقاضای تصادفی پویا همراه با آماده سازی وابسته به توالی با درنظرگیری هزینه ی کمبود

نرگس باقریان - سید حمید میرمحمدی

Time Series Forecasting of Active Customers Using Sequence Models: A Comparative Evaluation

Alireza Dehghan - Moslem Habibi

مقایسه تطبیقی ابزارهای فرایندکاوی جهت انتخاب ابزار مناسب در حوزه شهرسازی

محمدرضا سمیعی - محمد تقی زاده - شادی امینی

طراحی مدل پیش‌بینی و اندازه‌گیری ظرفیت نوآوری باز در صنعت بانکداری ایران با رویکرد استنتاج فازی عصبی-تطبیقی (ANFIS)

سید فرید موسوی - مرجان دوستی بیدختی - رضا یوسفی زنوز - آرزو گازری نیشابوری

یک روش طبقه‌بندی هوشمند مبتنی بر یادگیری پرش قابل اطمینان برای نگهداری و تعمیرات پیش گویانه

سپیده اعتمادی - مهدی خاشعی

ارائه یک الگوریتم تجزیه بر مبنای خوشه‌بندی برای حل مسئله مسیریابی تحویل کالاها توسط کامیون و موتورسیکلت

سبحان انصاری - مریم رادمان

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0