كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Tuning LSTM Neural Network Hyperparameters with Taguchi Method for Stock Market Prediction

نویسندگان :

Hadi Hassanzadeh¹ Alireza Hamedghafari² Alireza Shadman³

1- Ferdowsi University of Mashhad 2- Ferdowsi University of Mashhad 3- Ferdowsi University of Mashhad

کلمات کلیدی :

hyperparameter optimization،LSTM،Taguchi method،stock market prediction،artificial neural networks،machine learning

چکیده :

Forecasting the stock market is a difficult undertaking because of the intricate and ever-changing nature of financial markets. Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks have displayed potential in grasping the time-related relationships in financial data for predicting prices. However, the effectiveness of LSTM models greatly depends on choosing the right hyperparameters. This paper introduces an innovative method for fine-tuning LSTM neural network hyperparameters by utilizing Taguchi Method to improve the accuracy of stock market predictions and additionally reduce the computational time required to obtain the best combination of hyperparameters. In this research, we establish a Taguchi method-driven optimization structure to automatically find the best combination of hyperparameters for LSTM models. Evaluations are performed using open-access datasets for stock markets with open prices.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

زمانبندی قرار ملاقات های رادیوتراپی برای بیماران سرطانی

مهناز نقش نیلچی - آرزو عتیقه چیان

موانع پذیرش هوش مصنوعی در بازار کار کشورهای درحال‌توسعه با استفاده از مدل‌سازی ساختاری-تفسیری

طوبی مسرت - رحیم تقی زاده

طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه باز دارویی در شرایط عدم قطعیت: مطالعه موردی، شهرستان شاهرود

امیرمهدی رمضانیان - اشکان مزدگیر

افزایش بهره وری تخت در اورژانس بیمارستان با استفاده از تخصیص بهینه ی منابع

سینا موسوی کاشانی زواره - الهام یاوری

: توسعه‌ و تحلیل سیاست‌های تبلیغاتی و تخفیفاتی BOGOF مبتنی بر ترکیب رویکردهای یادگیری ماشین و بهینه‌سازی برای کاهش ضایعات موادغذایی و سودآوری خرده‌فروش

حامد آقالر - فرشته پرورش

مکان و ظرفیت بهینه SVC به منظور بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات در حضور منابع فتوولتائیک و بادی با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی

جواد پورحسین - رضا رنج کشان - رسول کشفی

مدلسازی عوامل موثر بر چاقی با رویکرد سیستم دینامیک

بهاران نسیم

پیش بینی لزوم انجام عمل جراحی قلب باز با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی

اعظم احمدی - مرتضی پاکدامن

تشخیص Covid-19 از طریق تحلیل آزمایش خون به کمک روشهای داده کاوی (مطالعه موردی بیمارستان شهر مشهد)

فرهاد صادقی - مرتضی پاکدامن - الهام شادکام

پایش و اولویت بندی عوامل موثر بر مدیریت زنجیره تأمین پایدار در صنعت خودروسازی با رویکرد فرآیند تحلیل شبکه ای(ANP)(مطالعه موردی: گروه تولیدی و صنعتی عقاب افشان)

اشکان صفاجو

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.5.3