لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Tuning LSTM Neural Network Hyperparameters with Taguchi Method for Stock Market Prediction
نویسندگان :
Hadi Hassanzadeh
1
Alireza Hamedghafari
2
Alireza Shadman
3
1- Ferdowsi University of Mashhad
2- Ferdowsi University of Mashhad
3- Ferdowsi University of Mashhad
کلمات کلیدی :
hyperparameter optimization،LSTM،Taguchi method،stock market prediction،artificial neural networks،machine learning
چکیده :
Forecasting the stock market is a difficult undertaking because of the intricate and ever-changing nature of financial markets. Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks have displayed potential in grasping the time-related relationships in financial data for predicting prices. However, the effectiveness of LSTM models greatly depends on choosing the right hyperparameters. This paper introduces an innovative method for fine-tuning LSTM neural network hyperparameters by utilizing Taguchi Method to improve the accuracy of stock market predictions and additionally reduce the computational time required to obtain the best combination of hyperparameters. In this research, we establish a Taguchi method-driven optimization structure to automatically find the best combination of hyperparameters for LSTM models. Evaluations are performed using open-access datasets for stock markets with open prices.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Trustworthy AI Governance Framework for AI-Assisted Project Evaluation
Behrouz Farhadzare - Zeinab Sazvar
Optimizing Early Detection of Breast Cancer: A Cluster-Based Classification Approach
Alireza Shabani - Shahrokh Asadi
حل مساله ی زمانبندی پردازنده های موازی برای کارهای دارای توابع تسریع یکسان با رویکرد یادگیری تقویتی
فرید ضیایی - محمد رنجبر
ارائه یک مدل برنامه ریزی تصادفی چند مرحله ای برای برنامه ریزی تولید تاب آور زیست انرژی در شرایط اختلال
محمدامین اسدی دزکی - محمدمهدی والی سیر
پیش‌بینی داده‌محور جریان ترافیک متأثر از شرایط آب‌وهوایی مبتنی بر رویکرد شبکه‌های عصبی
حانیه سادات حسینی - عبدالله آراسته - علی دیوسالار
اولویت‌بندی ریسک‌های پیاده‌سازی ERP با رویکرد تحلیل پوششی داده های امکانی
حسین صیادی تورانلو - لیلا خیری - ریحانه حفیظی اتابک
An Integrated AHP and System Dynamics Approach for the Evaluation of COVID-19 Prevention Strategies
Mohammadtaghi Dehghannezhad - Alireza Mohammadi - Mohammed Nazary
مقایسه و ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق در بازیابی هوشمند تصاویر مبلمان با هدف کاربرد در طراحی داخلی
حامد باباغیبی ازغندی - محمود امین طوسی - مرتضی جعفرزاده
مسئله زمان بندی در محیط کارگاه جریانی ترکیبی برگشت پذیر
سید سعید حسینی - مهدی بیجاری
ارزیابی عملکرد و تدوین برنامه‌های بهبود بر پایه ی مدل جایزه ملی کیفیت ایران : (INQA) مطالعه موردی یک مجتمع پتروشیمی در استان بوشهر
عرفان قاسمی - مریم عاملی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.3
