لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Tuning LSTM Neural Network Hyperparameters with Taguchi Method for Stock Market Prediction
نویسندگان :
Hadi Hassanzadeh
1
Alireza Hamedghafari
2
Alireza Shadman
3
1- Ferdowsi University of Mashhad
2- Ferdowsi University of Mashhad
3- Ferdowsi University of Mashhad
کلمات کلیدی :
hyperparameter optimization،LSTM،Taguchi method،stock market prediction،artificial neural networks،machine learning
چکیده :
Forecasting the stock market is a difficult undertaking because of the intricate and ever-changing nature of financial markets. Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks have displayed potential in grasping the time-related relationships in financial data for predicting prices. However, the effectiveness of LSTM models greatly depends on choosing the right hyperparameters. This paper introduces an innovative method for fine-tuning LSTM neural network hyperparameters by utilizing Taguchi Method to improve the accuracy of stock market predictions and additionally reduce the computational time required to obtain the best combination of hyperparameters. In this research, we establish a Taguchi method-driven optimization structure to automatically find the best combination of hyperparameters for LSTM models. Evaluations are performed using open-access datasets for stock markets with open prices.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Distributed Scheduling Problem Considering Network Configuration and Transportation Costs
Ghazal Ziadlou - Saeed Emami - Ebrahim Asadi-Gangraj
طراحی یک سیستم خبره DSS مبتنی بر آزمون علاقمندی شغلی هالند جهت انتخاب رشته دانشگاه
علیرضا شهرآبادی - صبا طاهریان - زهره فصیح فر
ارزیابی تطبیقی روش ترکیبی موجک-فوریه و تکنیک های مرجع برای تشخیص خطای مبتنی بر تصویر در کنترل کیفیت صنعتی
زهرا خدادادی چمگردانی - مرتضی رجب زاده
پیش بینی میزان خسارت مدل شوک حدی با رویکرد مدل های سری های زمانی
الهام زکریائی کرمانی - عبدالله آقائی - حمید شهریاری
تحلیل پویایی سیستمی و سناریویی سیاستهای امنیت غذایی ایران با تأکید بر هوش مصنوعی: مطالعه موردی زنجیره تولید و تأمین ذرت دانهای
محمد حسینزاده - احد فعالیان - سعدالله وارسته
یکپارچهسازی مسائل زمانبندی تولید چند کارخانهای و توزیع با در نظر گرفتن استراتژیهای کارآمد انرژی
امیررضا قیاسی - امیرسامان خیرخواه
بهبود فرآیندهای توسعه نرمافزار با ترکیب فرآیندکاوی و الگوریتمهای یادگیری ماشین: مطالعه موردی
محسن فردیپور اصل
بهینهسازی و طراحی شبکه زنجیره تأمین گردشگری کشاورزی پایدار
شیما رضائیان - محمدمهدی پایدار - سعید امامی
استقرار تکنیک SMED در ایستگاه تایرسازی
امین پاکزاد - رضا اسدزاده - محمد حیدری فراهانی
خوشهبندی مشتریان با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی بر اساس شاخصهای مدل RFM (مطالعه موردی: یک شرکت خردهفروشی آنلاین)
سارا سهرابی - امیرحسین نصرتی ملکجهان - رویا فیض
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.8.0
