كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Tuning LSTM Neural Network Hyperparameters with Taguchi Method for Stock Market Prediction

نویسندگان :

Hadi Hassanzadeh¹ Alireza Hamedghafari² Alireza Shadman³

1- Ferdowsi University of Mashhad 2- Ferdowsi University of Mashhad 3- Ferdowsi University of Mashhad

کلمات کلیدی :

hyperparameter optimization،LSTM،Taguchi method،stock market prediction،artificial neural networks،machine learning

چکیده :

Forecasting the stock market is a difficult undertaking because of the intricate and ever-changing nature of financial markets. Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks have displayed potential in grasping the time-related relationships in financial data for predicting prices. However, the effectiveness of LSTM models greatly depends on choosing the right hyperparameters. This paper introduces an innovative method for fine-tuning LSTM neural network hyperparameters by utilizing Taguchi Method to improve the accuracy of stock market predictions and additionally reduce the computational time required to obtain the best combination of hyperparameters. In this research, we establish a Taguchi method-driven optimization structure to automatically find the best combination of hyperparameters for LSTM models. Evaluations are performed using open-access datasets for stock markets with open prices.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

یک روش طبقه‌بندی هوشمند مبتنی بر یادگیری پرش قابل اطمینان برای نگهداری و تعمیرات پیش گویانه

سپیده اعتمادی - مهدی خاشعی

تصمیم گیری برای تشکیل تیم توسعه محصول جدید تحت شرایط عدم قطعیت فازی با رویکرد رتبه‌بندی کاندیداها

مهدی مزروعی سبدانی - سیدمیثم موسوی - محمد سعید منصوری

توصیه گروهی عادلانه براساس تجمیع شبکه ترجیحات شرطی وزن‌‌دار

سوانا هاراطونیانس - فریا نصیری مفخّم - ناصر قاسم آقایی

The Nexus Between International Trade and Sustainable Economic Growth in Iran: An ARDL Modeling Approach

Marzieh Asaadi

مدلسازی عوامل موثر بر چاقی با رویکرد سیستم دینامیک

بهاران نسیم

توسعه مدلی ریاضی برای یکپارچه سازی مسئله ی زمان بندی سلولی و تخصیص کارگر با امکان برون سپاری و در نظر گرفتن کاهش مصرف انرژی

راضیه قنبری - محمد محمدی - کامران فرقانی

Extraction of the rules between the components of job anchors and job satisfaction of employees using rough theory set, case study: employees of food industry companies in Shahrood city.

Fatemeh Sohrabi - Reza Sheikh

ارزیابی و کاهش اثرات منفی زیست‌محیطی و انسانی تولید بتن

محمد کازرونی ایمانیه - احسان حاجیان - حدیث فلاحتی پائین دروازه - سیده میترا زارع

تجزیه و تحلیل کتابسنجی در مطالعات تامین مالی زنجیره تامین

محمدرضا زارع بنادکوکی - مسعود عادل نیانجف آبادی

Measurement Error in Monitoring Dependent Process Steps

Fatemeh Sogandi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.2