0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Tuning LSTM Neural Network Hyperparameters with Taguchi Method for Stock Market Prediction
نویسندگان :
Hadi Hassanzadeh
1
Alireza Hamedghafari
2
Alireza Shadman
3
1- Ferdowsi University of Mashhad
2- Ferdowsi University of Mashhad
3- Ferdowsi University of Mashhad
کلمات کلیدی :
hyperparameter optimization،LSTM،Taguchi method،stock market prediction،artificial neural networks،machine learning
چکیده :
Forecasting the stock market is a difficult undertaking because of the intricate and ever-changing nature of financial markets. Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks have displayed potential in grasping the time-related relationships in financial data for predicting prices. However, the effectiveness of LSTM models greatly depends on choosing the right hyperparameters. This paper introduces an innovative method for fine-tuning LSTM neural network hyperparameters by utilizing Taguchi Method to improve the accuracy of stock market predictions and additionally reduce the computational time required to obtain the best combination of hyperparameters. In this research, we establish a Taguchi method-driven optimization structure to automatically find the best combination of hyperparameters for LSTM models. Evaluations are performed using open-access datasets for stock markets with open prices.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مکان یابی شعبه جدید بانک ملی به روش تصمیم گیری چند معیاره بهترین-بدترین (مطالعه موردی: شهر بوشهر)
صابر شیری پور - عرشیا صائمی
طراحی مدل پیشبینی و اندازهگیری ظرفیت نوآوری باز در صنعت بانکداری ایران با رویکرد استنتاج فازی عصبی-تطبیقی (ANFIS)
سید فرید موسوی - مرجان دوستی بیدختی - رضا یوسفی زنوز - آرزو گازری نیشابوری
بهینهسازی آرمانی برای برنامهریزی تولید ادغامی در صنعت خودرو با در نظر گرفتن تحریمها
حمید نعمتی - مرضیه خاکستری - رضا توکلی مقدم
شناسایی و تعیین معیارهای نگهداری و تعمیرات پل های پیش ساخته بتنی راه آهن با روش دلفی
حسین فرشاد - نادر عبدلی یزدی - احسان اله اشتهاردیان
Integrated Location-Routing-Inventory Optimization for Fair Vaccine Access: Addressing Perishable and Waste Complexity
Amir-Mehdi Rezaei - Reza Tavakkoli-Moghaddam
A Theoretical & Practical Project-Based Questionnaire for the Mining Industry Risks
Mostafa Mostafavi - Alireza Haji - Ali Fallahifard
طراحی سیستم معاملات هوشمند با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته و مدل شبکه عصبی بازگشتی عمیق
حمید اسکندری - احمد صادقیه - حسن خادمی زارع - محمدمهدی لطفی
ارائه یک مدل کارآمد برای پیش بینی صفحه بعد کاربر با استفاده از ترکیب دوگانه الگوریتم بهینهسازی جغرافیای زیستی و سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار
مجید عبدالرزاق نژاد - شکوه پورمحی آبادی
اولویتبندی ریسکهای پیادهسازی ERP با رویکرد تحلیل پوششی داده های امکانی
حسین صیادی تورانلو - لیلا خیری - ریحانه حفیظی اتابک
ارائه مدل اولویت بندی تامین کنندگان جهت ارزیابی های دوره ای در زنجیره تامین با رویکرد داده کاوی
آرش وفادار دوگاهه
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
