0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
تحلیل عوامل موثر بر شدت تصادفات رانندگان وسیله نقلیه در گذرگاههای همسطح جاده و ریل ایران با استفاده از دو مدل آماری لاجیت چندگانه و لاجیت مخلوط
نویسندگان :
رایحه سادات موسوی
1
سارا سجادی خواه
2
زهرا سادات ثناگستر
3
زهرا ساقیان
4
مرتضی باقری
5
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
3- دانشگاه علم و صنعت ایران
4- دانشگاه علم و صنعت ایران
5- دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی :
گذرگاههای همسطح جاده و ریل،شدت تصادفات،مدلهای رگرسیون لاجیت،مدل لاجیت چندگانه،مدل لاجیت مخلوط،تصادفات ریلی
چکیده :
این مطالعه به بررسی عوامل مؤثر بر شدت تصادفات رانندگان وسیله نقلیه جادهای در گذرگاههای همسطح جاده و ریل ایران پرداخته و راهکارهایی برای کاهش شدت تصادفات رانندگان وسیله نقلیه جادهای ارائه میدهد. دادههای مربوط به تصادفات از سالهای 1388 تا 1392 در ایران جمعآوری و تحلیل شدهاند. در این مطالعه، دو مدل آماری لاجیت چندگانه و لاجیت مخلوط برای تحلیل دادهها با استفاده از نرمافزارهای SPSS و R به کار گرفته شده است. نتایج نشان داد که مدل لاجیت مخلوط به دلیل توانایی در در نظر گرفتن ناهمگنیها در دادهها و ارائه پیشبینیهای دقیقتر، ابزار تحلیلی بهتری است. عوامل کلیدی شناسایی شده شامل روشنایی گذرگاه، وضعیت دید راننده و بیشینه سرعت مجاز قطار هستند. روشنایی ناکافی در گذرگاههای همسطح جاده و ریل به طور قابل توجهی شانس وقوع تصادفات شدید را افزایش میدهد. شرایط دید محدود راننده نیز باعث تأخیر در تشخیص و واکنش به قطار شده و احتمال وقوع تصادفات با شدت بالا را افزایش میدهد. علاوه بر این، افزایش بیشینه سرعت مجاز قطار منجر به کاهش زمان واکنش رانندگان و افزایش انرژی برخورد میشود که به شدت آسیبها میافزاید. براساس یافتههای این مطالعه، راهکارهایی شامل بهبود روشنایی و طراحی گذرگاهها، نصب علائم هشداردهنده و کاهش سرعت قطارها برای کاهش شدت تصادفات رانندگان وسیله نقلیه جادهای توصیه میشود. این اقدامات میتوانند به بهبود ایمنی و کاهش تلفات ناشی از تصادفات در گذرگاههای همسطح جاده و ریل کمک کنند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدل برنامه ریزی آرمانی برای زمان بندی شیفت های کاری پرستاران (مطالعه موردی: بیمارستان امام حسن(ع) بجنورد)
فهیمه تنهایی - نسترن زحمتکش
Comparative Time Series Forecasting of Amoxicillin Demand Using ARIMA Variants and LSTM
َAli Jooyafar - Zeinab Vafaei - Alireza Maleki
بکارگیری روش تحلیل مؤلفه های اصلی در انتخاب سبد پروژه ها: ارائه یک رویکرد ترکیبی
پریسا طبخی - داود شیشه بری - مجید شخصی نیائی
شناسایی و اولویت بندی عوامل کلیدی موفقیت در مدیریت پروژه های ساخت با رویکرد سبز
مهشید فتح اله گل - محمدجعفر فشارکی - حسام ورعی
ارائه و حل مدل دو مرحلهای مکان یابی- مسیریابی توزیع کالا با در نظر گرفتن رقابت در قیمت گذاری و اعمال هزینه های آلودگی و تبلیغات تحت شرایط عدم قطعیت
رقیه رضایی - مصطفی ستاک - حمید تیکنی
طراحی مدل پیشبینی و اندازهگیری ظرفیت نوآوری باز در صنعت بانکداری ایران با رویکرد استنتاج فازی عصبی-تطبیقی (ANFIS)
سید فرید موسوی - مرجان دوستی بیدختی - رضا یوسفی زنوز - آرزو گازری نیشابوری
Predictive Maintenance using LSTM Network Model Optimized Time-Lag with Decision Tree
Mansoureh Naderipour - Kiyan Khaleghi
پیشبینی دادهمحور جریان ترافیک متأثر از شرایط آبوهوایی مبتنی بر رویکرد شبکههای عصبی
حانیه سادات حسینی - عبدالله آراسته - علی دیوسالار
پیش بینی لزوم انجام عمل جراحی قلب باز با استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی
اعظم احمدی - مرتضی پاکدامن
پیش بینی میزان خسارت مدل شوک حدی با رویکرد مدل های سری های زمانی
الهام زکریائی کرمانی - عبدالله آقائی - حمید شهریاری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0