كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Modeling trends and forecasting future incidence of end stage renal disease in the U.S.

نویسندگان :

Vahab Deimekar Haghighi¹

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کلمات کلیدی :

Time series،End stage renal disease،Autoregressive integrated moving average،Autocorrelation function،Forecasting،Minitab

چکیده :

This study employs time series modeling to analyze and forecast the incidence of End Stage Renal Disease (ESRD) in the United States over the period from 2002 to 2022. Utilizing annual incidence data sourced from the reputable United States Renal Data System (USRDS), the research reveals an overall fluctuating yet upward trend in ESRD cases, peaking at 136,171 in 2021 before a slight decline in 2022. Through rigorous examination of the autocorrelation (ACF) and partial autocorrelation (PACF) functions, and guided by the corrected Akaike Information Criterion (AICc) as the model selection criterion, the ARIMA(2,0,1) model was identified as the optimal fit. The stationarity of the data was confirmed by the Dickey-Fuller test, indicating no need for differencing. Forecasts for 2023 to 2027 suggest a gradual decline in ESRD incidence, potentially reflecting improvements in healthcare, earlier diagnosis, and demographic shifts. These findings underscore the critical importance of continuous surveillance and the implementation of targeted prevention and management strategies to sustain and enhance the encouraging trend toward reduced ESRD incidence.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Multi-UAV Mission Planning for Monitoring in Windy Environments and Under Uncertainty

Mohammad Sanjari-Parizi - Hossein Pouralihasani - Mohammadali Saadati-Parizi

مدل ترکیبی داده‌محور برای انتخاب تأمین‌کننده و طراحی شبکه زنجیره تأمین دارویی تحت ریسک اختلال

امیرحسین عموجعفری - محمد شریفی نیک - عباس فروزان‌ فر

طراحی الگوی معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم نگهداری و تعمیرات صنعت نفت و گاز با رویکرد مدیریت دارایی فیزیکی به کمک سوارا فازی

مهرداد نیکبخت - نازیلا ادب آوازه

Efficient Prediction of Heart Disease Using Machine Learning Algorithms ‎With Winsorized ‎ and Logarithmic Transformation Methods‎ for Handling ‎Outliers Data

Omid Rahmani - Seyed Amir Mahdi Ghoreishizade - Mostafa Setak

بهینه‌سازی درآمد هتل‌ با امکان لغو درخواست‌، عدم حضور و تغییر مدت اقامت

عارفه بهمن‌آبادی - مصطفی ستاک

The Application of Artificial Intelligence in Marketing: A Review of Techniques, Trends, and Challenges

Yasaman Entezari - Azita Shirazipour - Seyed Javad Mirabedini - Narjes Badpar

A hybrid meta-heuristic approach for design and solving a location routing problem Considering the time window

MohammadAmin Rahmani - Ahamd Mirzaei - Milad Hamzehzadeh Aghbelagh

Reverse supply chain coordination considering modular design

Fatemeh Bodaghabadi - Ehsan Nikbakhsh - Ali Husseinzadeh Kashan

ارائه یک مدل چندمعیاره به منظور تحلیل میزان موفقیت خوشه‌های صنعتی پوشاک

کاظم مومن - محمد امانی تهران

اولویت بندی تامین کنندگان در صنعت داروسازی با ترکیب روش های MDL و WASPAS فازی

محمدعلی بهشتی‌نیا - مائده دقیقی - زینب سلمانی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0