لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Modeling trends and forecasting future incidence of end stage renal disease in the U.S.
نویسندگان :
Vahab Deimekar Haghighi
1
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
Time series،End stage renal disease،Autoregressive integrated moving average،Autocorrelation function،Forecasting،Minitab
چکیده :
This study employs time series modeling to analyze and forecast the incidence of End Stage Renal Disease (ESRD) in the United States over the period from 2002 to 2022. Utilizing annual incidence data sourced from the reputable United States Renal Data System (USRDS), the research reveals an overall fluctuating yet upward trend in ESRD cases, peaking at 136,171 in 2021 before a slight decline in 2022. Through rigorous examination of the autocorrelation (ACF) and partial autocorrelation (PACF) functions, and guided by the corrected Akaike Information Criterion (AICc) as the model selection criterion, the ARIMA(2,0,1) model was identified as the optimal fit. The stationarity of the data was confirmed by the Dickey-Fuller test, indicating no need for differencing. Forecasts for 2023 to 2027 suggest a gradual decline in ESRD incidence, potentially reflecting improvements in healthcare, earlier diagnosis, and demographic shifts. These findings underscore the critical importance of continuous surveillance and the implementation of targeted prevention and management strategies to sustain and enhance the encouraging trend toward reduced ESRD incidence.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A fuzzy multi-objective optimization model in the sustainable closed-loop food supply chain: A case of protein products
Mojtaba Yarahmadi - Seyed omid Hasanpour Jesri
ارزیابی و طبقه‌بندی شاخص های کیفیت خدمات واحدهای شهرداری با رویکرد مدل کانو
سید مهدی حسینی سرخوش
طراحی کنترل کننده وضعیت در بازوهای مکانیکی و تلفیق آن با اینترنت اشیاء IoT
محمد رسولی
بررسی رابطه انطباق فرهنگ سبز، نوآوری، عملکرد سبز برای دستیابی به پایداری: نقش میانجی تعهد کارکنان (مطالعه موردی: شرکت آهن و فولاد ارفع یزد)
محمد حسین صبوحی - میثم جعفری اسکندری
ارائه یک رویکرد مبتنی بر یادگیری ماشین برای صدور هشدار انجام نگهداری و تعمیرات: مطالعه موردی کوره دوار در کارخانه سیمان
مریم رنجبر شرق - جلال تاجی - حسن رسایی
پیش‌بینی و طبقه‌بندی سرطان سینه با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین:رویکرد داده‌محور
مهیار نجاریان - فاطمه نجاریان
پیش بینی کوتاه‌مدت، میان مدت و بلندمدت پیک مصرف برق در تهران به کمک روش‌های یادگیری ماشین
علیرضا مرادی - نفیسه صدقی
اولویت‌بندی ریسک‌های پیاده‌سازی ERP با رویکرد تحلیل پوششی داده های امکانی
حسین صیادی تورانلو - لیلا خیری - ریحانه حفیظی اتابک
اولویت‌بندی تامین کنندگان صنعت چاپ با ترکیب روش های AHP و TOPKOR فازی
محمدعلی بهشتی‌نیا - کیمیا همتی - علیرضا تراب
Efficient Prediction of Heart Disease Using Machine Learning Algorithms With Winsorized and Logarithmic Transformation Methods for Handling Outliers Data
Omid Rahmani - Seyed Amir Mahdi Ghoreishizade - Mostafa Setak
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.11.0
