0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Modeling trends and forecasting future incidence of end stage renal disease in the U.S.
نویسندگان :
Vahab Deimekar Haghighi
1
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
Time series،End stage renal disease،Autoregressive integrated moving average،Autocorrelation function،Forecasting،Minitab
چکیده :
This study employs time series modeling to analyze and forecast the incidence of End Stage Renal Disease (ESRD) in the United States over the period from 2002 to 2022. Utilizing annual incidence data sourced from the reputable United States Renal Data System (USRDS), the research reveals an overall fluctuating yet upward trend in ESRD cases, peaking at 136,171 in 2021 before a slight decline in 2022. Through rigorous examination of the autocorrelation (ACF) and partial autocorrelation (PACF) functions, and guided by the corrected Akaike Information Criterion (AICc) as the model selection criterion, the ARIMA(2,0,1) model was identified as the optimal fit. The stationarity of the data was confirmed by the Dickey-Fuller test, indicating no need for differencing. Forecasts for 2023 to 2027 suggest a gradual decline in ESRD incidence, potentially reflecting improvements in healthcare, earlier diagnosis, and demographic shifts. These findings underscore the critical importance of continuous surveillance and the implementation of targeted prevention and management strategies to sustain and enhance the encouraging trend toward reduced ESRD incidence.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تحلیل و سطحبندی توانمندسازهای شبکه توزیع در زنجیره تامین صنعت جوش
نازیلا ادب آوازه - مهرداد نیکبخت
ارزیابی ریسک های زیست محیطی فعالیت های گردشگری در شهر ارومیه
شکیبا شعبانی - فرید ممیزی - سعید جعفرزاده قوشچی
شناسایی محرکهای مدیریت هوشمند پسماند زنجیره تامین نسل چهارم
محمدعلی خرم آبادی - هادی بالوئی جام خانه
بهینه سازی زنجیره تامین پایدار یکپارچه انرژی و مواد شیمیایی از زیست توده طیور
علیرضا حمیدیه - بهاره اخگری ریک
Analyzing Chain Fast Food Logotypes for Branding Using Opinion Mining and Natural Language Processing Methods
Ali Rasouli - Mohammad Parsa Afshar - Seyed Yasin Ghadimi Zaker
تحلیل عوامل کلیدی موفقیت اجرای پروژههای منطقه ویژه سرخس با مدل ترکیبی DEMATEL-AHP
علیرضا ایزدی - محمدرضا بنائی مقدم - سارا رحمانی
قیمتگذاری دادهمحور بر مبنای پیشبینی تقاضا با استفاده از روشهای یادگیری ماشین
فاطمه زهرا خسروشاهی - نفیسه صدقی
طراحی شبکه زنجیره تأمین گردشگری پزشکی زیبایی
نیوشا حمیدیان - محمدمهدی پایدار - مصطفی حاجی آقایی کشتلی
مدیریت مصرف انرژی و ارائه برنامه زمانی برای خانه هوشمند مجهز به پنل خورشیدی، ذخیره ساز انرژی و خودرو الکتریکی
هدی دوستخواه احمدی - فرید ممیزی
مدلسازی سیاست های مدیریت جریان نقدی برای یک شرکت کوچک تولیدی با روش پویایی شناسی سیستم ها
زهره احدی دولت سرا - سید عباس حسینی جو
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0