0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
قیمتگذاری دادهمحور بر مبنای پیشبینی تقاضا با استفاده از روشهای یادگیری ماشین
نویسندگان :
فاطمه زهرا خسروشاهی
1
نفیسه صدقی
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
قیمت گذاری داده محور،عدم قطعیت تقاضا،پیش بینی تقاضا
چکیده :
در این مقاله مسئله قیمتگذاری داده محور محصولات در شرایط عدم قطعیت در پیش بینی تقاضا بررسی می شود و نوعی رویکرد جدید در این مورد معرفی میگردد. با توجه به اینکه تعیین قیمت مناسب منجر به افزایش فروش محصولات ، افزایش وفاداری مشتریان و ایجاد مزیت رقابتی برای شرکت خواهد شد، این مسئله از اهمیت بالایی برای شرکت ها برخوردار است. یکی اصلیترین چالشها برای قیمتگذاری محصولات وجود عدم قطعیت در تقاضای آنها است. هرچند روش های پیش بینی که در علم آمار و یادگیری ماشین توسعه داده شده است کمک شایانی به پیش بینی تقاضا و قیمتگذاری داده محور کرده است، با این حال به دلیل عدم قطعیت در تقاضا همواره این خطر برای شرکت ها وجود دارد که با تخمین نادرست تقاضا، قیمتی را ارایه دهند که با قیمت بهینه فاصله زیادی دارد و منجر به از دست رفتن سود بالقوه شرکت شود. در این پژوهش سعی شده است تا به منظور افزایش اعتبار قیمتهای ارائه شده بر مبنای پیشبینی تقاضا، به جای پیشبینی نقطهای از روشهای پیشبینی توزیع استفاده شود. بدین منظور، ابتدا با استفاده از روش جنگل رگرسیون چندکی، توزیع تقاضای محصولات تخمین زده میشوند و سپس قیمتگذاری براساس توزیع پیشبینی شدهی تقاضا انجام میشود. نتایج عددی نشان میدهند که قیمت ارائه شده با این روش، در مقایسه با قیمتی که از طریق تخمین نقطهای تقاضا به دست میآید، دارای اعتبار بیشتری بوده و در نتیجه سودآوری بیشتری را در شرایط عدم قطعیت برای شرکتها به همراه خواهد داشت.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم: بهره گیری از الگوریتم ژنتیک برای خوشه بندی گره های حسگر
حمید کریمی
Designing a dairy products supply chain network with cross-dock process scheduling
Mahdi Keramati - Seyed Omidi Hasanpour Jesri
اولویت بندی محرک های زنجیره تأمین سبز با استفاده از روش سوارا و ارسته مطالعه موردی: شرکت های نساجی، غذایی، داروسازی، روشنایی و بسته بندی
فرشاد کاوه - فاطمه کیانی - هادی شیرویه زاد
Towards personalization of venture capital contracts, considering the personality type of entrepreneur
Romina Hossein Gholi Zadeh - Parastoo Mohammadi
Using Redmine as a Computerized Maintenance Management System for Efficient Asset Tracking
Mohammadali Faezirad - Abolfazl Khoshnevisan
A Hybrid Model for ERP Implementation in Large Organizations: Combining Agile and Traditional Methodologies
Seyedeh safoura Seyed shobeiri - Hamidreza Abrishami - Vahid Baghishani
ACOkEL : Ant Colony Optimization for Selecting k-Labelsets for Multi-label Classification
Erfan Saghafi - Shahrokh Asadi
Metaheuristic algorithms for cellular manufacturing system with a loop-layout
Fatemeh Sogandi
برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه شبکه توزیع برق، بر مبنای ارزیابی داده رانه عدد اولویت ریسک فیدرها
محمد حسین تمنائی فر - مهدیس علی مددی - مهدی نوذریان - نیما سالک گیلانی - امیر دربندسری - علیرضا فریدونیان
Visionless neural network system to determine safe release time in robot to human object handover
Ali Asadi Khanghah - Amir Reza Zare - Adel Akbarimajd - Mehdi Nooshyar
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.5.3