0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
بکارگیری روش های یادگیری عمیق جهت پیش بینی تقاضای زنجیرهی تامین خون (مطالعهی موردی: بیمارستان افضلیپور کرمان)
نویسندگان :
منصوره نادری پور
1
محمد مهدی سلندری
2
1- دانشگاه شهید باهنر کرمان
2- دانشگاه شهید باهنر کرمان
کلمات کلیدی :
یادگیری عمیق،زنجیره تامین خون،پیش بینی تقاضا،کاهش هدررفت خون،هوش مصنوعی،یادگیری ماشین
چکیده :
یکی از مباحث عمده در سیستمهای بهداشت جهانی مسئلهی مدیریت زنجیره تامین خون است، مدیریت زنجیرهی تامین خون به علت چالشهایی مانند فسادپذیری بالا، زمان کوتاه عمر، عدم قطعیت تقاضا در بیمارستان و محدودیتهای فضای نگهداری، بسیار حیاتی است از این رو پیش بینی قابل اعتماد تقاضای خون میتواند تا حدودی مشکلات عمدهی این زنجیره را حل کند و کاهش چشمگیری در هزینه ها ایجاد کند. اطلاع از حدود تقاضای خون میتواند نسبت به برنامه-ریزی انواع روش های تامین خون مثل برگزاری کمپین های اهدای خون، تعیین نقاط معین و ... اثرگذار باشد. از طرفی از ورود بیش از نیاز خون به منابع جلوگیری می کند و باعث کاهش هدررفت در لایه های زنجیره تامین میگردد. این مطالعه با بکارگیری دو نوع از مدلهای یادگیری عمیق و با استفاده از دادههای روزانه سری زمانی پنج ساله متعلق به تقاضای خون بیمارستان افضلیپور کرمان به پیش بینی تقاضای خون در سی روزه آینده میپردازد. به منظور پیش بینی، ابتدا پیش پردازشهای لازم بر روی دادهها برای ورود به الگوریتمها انجام می گردد و سپس عملکرد مدلهای RNN و MLP برای پیش بینی مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که الگوریتم RNN با داشتن مقدار کمتر سنجش ارزیابی MSE عملکرد مطلوب تری نسبت به الگوریتم MLP داراست.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارزیابی و کاهش اثرات منفی زیستمحیطی و انسانی تولید بتن
محمد کازرونی ایمانیه - احسان حاجیان - حدیث فلاحتی پائین دروازه - سیده میترا زارع
ارائه مدل بهینه سازی به منظور ترکیب خدمات در ساخت و تولید ابری در فضای غیر قطعی
مینا روانش - عماد روغنیان
بررسی شکاف دیجیتال موجود بین والدین و دانش آموزان مدارس استان البرز ( مورد مطالعه: بخش مرکزی شهرستان کرج)
زیبا خورنگ - زهرا امیری - رضا اسفنجاری کناری
A Multi-Modal Approach to Twitter User’s Gender Classification
Sara Bourbour - Amin Saeidi Kelishami - Omid Ahmadi
ACOkEL : Ant Colony Optimization for Selecting k-Labelsets for Multi-label Classification
Erfan Saghafi - Shahrokh Asadi
بهینه سازی سیاست های یارانه ای دولت با هدف توسعه خودروهای الکتریکی: مطالعه موردی صنعت خودرو در ایران
نرگس محمدزاده - سید حسام الدین ذگردی
Design of a safety cost estimation model in oil and gas EPC contracts
Reza Dehghani Beidokhti - Mohsen Amiri
مروری بر مدلسازی پارامتری در برآورد هزینهی پروژههای ساخت با استفاده از روشهای هوش مصنوعی
محمد امین اشتری - رامین انصاری - عرفان حسن نایبی
تاثیر بسته بندی فعال بر کیفیت مواد و محصولات با میانجی گری بسته بندی هوشمند در صنعت بسته بندی
محمدرضا سعادتمند
رویکرد نظریه بازی در قیمت گذاری با در نظر گرفتن سیاست گارانتی برگشت پول، تخفیف و بازتولید در یک زنجیره تامین حلقه بسته
پریسا عصارزادگان - مرتضی راستی برزکی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1