لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
بهبود عمکلرد مدل مارکوف خاکستری برای پیشبینی مصرف سالانه برق تحت سناریوهای مختلف
نویسندگان :
غزاله عظیمی
1
وحید برادران
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شما
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
کلمات کلیدی :
پیشبینی مصرف برق،ناترازی انرژی،مدل خاکستری،آینده پژوهی،زنجیره مارکوف،بهرهوری انرژی
چکیده :
پیشبینی مصرف سالانه برق یکی از ابزارهای کلیدی در برنامهریزی انرژی و مدیریت تقاضا در سطح ملی محسوب میشود. این پژوهش به بررسی روند مصرف برق در ایران و ارائه رویکردی ترکیبی برای پیشبینی آن میپردازد. برای این منظور، مدل مارکوف خاکستری بهبودیافته استفاده شده که مزایای مدل GM(1,1) و زنجیره مارکوف را در بردارد و قابلیت شناسایی روند بلندمدت مصرف و اصلاح نوسانات کوتاهمدت را فراهم میآورد. دادههای تاریخی مصرف سالانه برق از سال ۱۳۸۷ تا ۱۴۰۱ به عنوان پایه آموزش مدل بهکار گرفته شده و دقت پیشبینی با شاخص میانگین درصد انحراف مطلق سنجیده شده است. نتایج نشان دادند که مدل ترکیبی نسبت به پیشبینی صرف با مدل خاکستری، دقت و قابلیت اطمینان بالاتری ارائه میدهد. بر اساس خروجی مدل، سه سناریوی آینده مصرف برق تا سال ۱۴۲۰ تعریف شده است. سناریوی پایه که ادامه روند موجود را نشان میدهد، رشد ملایم با اعمال سیاستهای مدیریت مصرف و ارتقای بهرهوری و رشد پرشتاب ناشی از توسعه صنعتی سریع و افزایش مصرف برق است. این سناریوها بر اساس تغییرات کنترلشده درصدی نسبت به مسیر پایه (کاهش ۳–۱۰ درصد برای رشد ملایم و افزایش ۳–۸ درصد برای رشد پرشتاب) محاسبه شدهاند و بازتابدهنده دامنه تغییرات احتمالی مصرف برق هستند. تحلیل سناریویی نشان داد که مدیریت کارا و سیاستهای بهرهوری میتواند رشد مصرف را کنترل کرده و فشار بر شبکه و ظرفیت تولید را کاهش دهد، در حالی که رشد سریع بدون موازنه، منجر به افزایش ریسکهای پیک بار خواهد شد. این پژوهش میتواند مبنایی برای تصمیمگیری سیاستگذاران و برنامهریزی راهبردی انرژی در ایران فراهم کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه یک مدل چند هدفه طراحی شبکه زنجیره تأمین پایدار سوخت پاک مبتنی بر جلبک در شرایط اختلال و عدم قطعیت
علیرضا یوسفی سعید - علی کمالی - حسین گیتی نورد
A new interval type 2 best worst method and its application to healthcare waste treatment selection problem
Nastaran Goldani - Mostafa Kazemi
طراحی شبکه لجستیک معکوس جمع آوری پسماندهای پزشکی
رحمان امانیان - ابراهیم اسدی گنگرج
بکارگیری روش های یادگیری عمیق جهت پیش بینی تقاضای زنجیرهی تامین خون (مطالعهی موردی: بیمارستان افضلیپور کرمان)
منصوره نادری پور - محمد مهدی سلندری
Efficient Prediction of Heart Disease Using Machine Learning Algorithms With Winsorized and Logarithmic Transformation Methods for Handling Outliers Data
Omid Rahmani - Seyed Amir Mahdi Ghoreishizade - Mostafa Setak
طراحی زنجیرهتامین پسماند دارویی و پزشکی با در نظر گرفتن ملاحظات زیستمحیطی و شرایط خاص نگهداری و حملونقل
امیرحسین حسنی - امیرحسین دلقندی - مریم رادمان
مسیریابی انتخابگرها در انبارهای تجارت الکترونیک تحت سیاست ذخیره سازی قفسه های مختلط
شیرین بذیون - مهدی ایرانپور
طراحی شبکه زنجیره تأمین گردشگری پزشکی زیبایی
نیوشا حمیدیان - محمدمهدی پایدار - مصطفی حاجی آقایی کشتلی
Modeling and Optimization of Penetration Depth Using Genetic Algorithm, Focusing on Submerged Arc Welding
Farhad Rahmati - Mobina Dehghan Khadar - Masood Aghakhani - Farhad Kolahan
Optimizing Human Resource Allocation Through AI-Driven Resume Classification and Grading
Hamed Araghi - Mohammad Aghdasi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3