كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Enhancing Fraud Detection in Financial Transactions: A Machine Learning and Blockchain Integration Framework

نویسندگان :

Zahra Davoodian¹ Ehsan Hajizadeh² Soheil Vasigh Mehr³

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران) 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران) 3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران)

کلمات کلیدی :

Fraud Detection،Machine Learning،Blockchain Technology،Ethereum Transactions،Secure Financial Transactions،Integration Framework

چکیده :

As technology continues to transform the landscape of financial transactions, the need for effective fraud detection systems has become increasingly critical. This paper explores the synergistic integration of machine learning (ML) and blockchain technology to enhance the efficacy of fraud detection mechanisms. Using a comprehensive dataset of Ethereum transactions, we propose an innovative framework that leverages advanced ML algorithms—specifically XGBoost and Random Forest—combined with the secure and decentralized features of blockchain’s immutable ledger. Our findings show that this integration significantly improves both detection accuracy and operational efficiency, with XGBoost emerging as the most effective algorithm in this context. The inherent immutability of blockchain technology bolsters the pattern recognition capabilities of ML, resulting in a robust solution for real-time fraud detection. This research not only underscores the potential of combining these two cutting-edge technologies but also paves the way for future advancements in secure financial transactions.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

انتخاب فناوری برتر تصفیه فاضلاب در تصفیه‌خانه‌های شهر مشهد با تأکید بر بومی‌سازی

محدثه جلالی سنگانی - سیدمحمود حسینی

مدل سازی رابطه ی سبک مدیریت مشارکتی و تعهد حرفه ای کارکنان با نقش میانجی یادگیری سازمانی (مطالعه موردی: صنعت نساجی یزد)

مهدی کبیری نائینی - زینب الهی

بهبود فرآیندهای توسعه نرم‌افزار با ترکیب فرآیندکاوی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین: مطالعه موردی

محسن فردی‌پور اصل

مدل‌سازی ریاضی چندهدفه برای طراحی شبکه زنجیره تأمین خون با در نظر گرفتن برنامه تشویقی

طیبه علی خانی - حمیدرضا دزفولیان - پروانه سموئی

ارائه چارچوبی مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیش‌بینی و بهینه‌سازی در فرآیند خشک‌کردن پودر شیرخشک با رویکرد اقتصاد چرخشی

راهله تراز - حسین کریمی

طراحی زنجیره‌تامین پسماند دارویی و پزشکی با در نظر گرفتن ملاحظات زیست‌محیطی و شرایط خاص نگهداری و حمل‌ونقل

امیرحسین حسنی - امیرحسین دلقندی - مریم رادمان

ارائه یک رویکرد مبتنی بر یادگیری جمعی برای پیش‌بینی مصرف برق با در نظر گرفتن عوامل محیطی، زمانی و تاریخی

مریم قریشی زاده - امیر ابراهیمی زاده

تحلیل روابط علی بین شاخص‌های افزایش بهره‌وری تولید میگو پرورشی با استفاده ازرویکرد تلفیقی دلفی فازی و دیمتل فازی

جعفر معرفی - مرضیه خاکستری - میثم رافعی

شناسایی ترکیب بهینه از سطوح عوامل آزمایشی در چشم انداز اقتصاد چرخشی تحت شرایط عدم قطعیت

علی معمارپور غیاثی - کریم آتشگر

الگوی دو مرحله ای انتخاب تأمین کنندگان و برنامه ریزی تجهیزات مصرفی اتاق عمل به کمک روش های آراس و اپسیلون محدودیت تکامل یافته

سحر کریمیان - پروانه سموئی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0