كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Enhancing Fraud Detection in Financial Transactions: A Machine Learning and Blockchain Integration Framework

نویسندگان :

Zahra Davoodian¹ Ehsan Hajizadeh² Soheil Vasigh Mehr³

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران) 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران) 3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران)

کلمات کلیدی :

Fraud Detection،Machine Learning،Blockchain Technology،Ethereum Transactions،Secure Financial Transactions،Integration Framework

چکیده :

As technology continues to transform the landscape of financial transactions, the need for effective fraud detection systems has become increasingly critical. This paper explores the synergistic integration of machine learning (ML) and blockchain technology to enhance the efficacy of fraud detection mechanisms. Using a comprehensive dataset of Ethereum transactions, we propose an innovative framework that leverages advanced ML algorithms—specifically XGBoost and Random Forest—combined with the secure and decentralized features of blockchain’s immutable ledger. Our findings show that this integration significantly improves both detection accuracy and operational efficiency, with XGBoost emerging as the most effective algorithm in this context. The inherent immutability of blockchain technology bolsters the pattern recognition capabilities of ML, resulting in a robust solution for real-time fraud detection. This research not only underscores the potential of combining these two cutting-edge technologies but also paves the way for future advancements in secure financial transactions.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

پیشنهاد تعرفه گروهی انرژی‌های تجدیدپذیر ترکیبی با استفاده از فاصله ترجیحات لکزیکوگرافیک مصرف‌کنندگان

شادی فرید - فریا نصیری مفخّم

Designing an efficient blood network using a multi-objective optimization model under uncertainty

Seyyed-Mahdi Hosseini-Motlagh - Mohammad Reza Ghatreh Samani - MohammadDanial Faraji

تشخیص Covid-19 از طریق تحلیل آزمایش خون به کمک روشهای داده کاوی (مطالعه موردی بیمارستان شهر مشهد)

فرهاد صادقی - مرتضی پاکدامن - الهام شادکام

شناسایی و اولویت‌بندی مشکلات مدیریت بحران در شرکت گاز با ‌کارگیری تکنیک دلفی و تاپسیس

صبا صادقی گاوگانی - اکبر ولی زاده اوغانی - هوشنگ داداش زاده

: توسعه‌ و تحلیل سیاست‌های تبلیغاتی و تخفیفاتی BOGOF مبتنی بر ترکیب رویکردهای یادگیری ماشین و بهینه‌سازی برای کاهش ضایعات موادغذایی و سودآوری خرده‌فروش

حامد آقالر - فرشته پرورش

شبیه سازی و تحلیل ریسک خروج از خط قطار حامل سیکلوهگزانون در آمریکا

مریم حسین زائی - کوثر عباسی - زهرا حقیقی - سبحان محمدپور - امیرحسین گل آبادی - مرتضی باقری

Data-Driven Robust Optimization Model For A Sustainable Inventory Scheduling Framework

Ali Najaf Najafi

مسئله مکان یابی ایستگاه های تاکسی هوایی با بهره گیری از رویکرد های یادگیری ماشین و تصمیم‌گیری

محمدرضا رسولی - سید امیررضا صالحی امیری - مجید خدمتی

ارائه مدل ریاضی برای مسئله تخصیص فضای انبارش کانتینرها با فرض اشتراک‌گذاری محوطه

سیدفرزاد حسینی - ویدا نصیب پور مرتاض - صادق شریفی

ارزیابی و اولویت‏‏ بندی پیمانکاران بخش ساختمان و نصب پروژه‏ های پتروشیمی و پالایشگاهی مبتنی بر رویکردهای تصمیم‏ گیری چندمعیاره (مطالعه موردی: پتروشیمی آمونیاک و اوره هنگام عسلویه)

محمود اقتصادی فرد - حسن رمضانی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.5.3