كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Enhancing Fraud Detection in Financial Transactions: A Machine Learning and Blockchain Integration Framework

نویسندگان :

Zahra Davoodian¹ Ehsan Hajizadeh² Soheil Vasigh Mehr³

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران) 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران) 3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران)

کلمات کلیدی :

Fraud Detection،Machine Learning،Blockchain Technology،Ethereum Transactions،Secure Financial Transactions،Integration Framework

چکیده :

As technology continues to transform the landscape of financial transactions, the need for effective fraud detection systems has become increasingly critical. This paper explores the synergistic integration of machine learning (ML) and blockchain technology to enhance the efficacy of fraud detection mechanisms. Using a comprehensive dataset of Ethereum transactions, we propose an innovative framework that leverages advanced ML algorithms—specifically XGBoost and Random Forest—combined with the secure and decentralized features of blockchain’s immutable ledger. Our findings show that this integration significantly improves both detection accuracy and operational efficiency, with XGBoost emerging as the most effective algorithm in this context. The inherent immutability of blockchain technology bolsters the pattern recognition capabilities of ML, resulting in a robust solution for real-time fraud detection. This research not only underscores the potential of combining these two cutting-edge technologies but also paves the way for future advancements in secure financial transactions.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

نقش احساسات و عواطف برتصمیم‌گیری مالی سرمایه‌گذاران حقیقی شهر مشهد در بورس اوراق بهادار

عیسی یزدان شناس - جمال اسماعیلی - جواد مسعودی فر

اولویت بندی محرک های زنجیره تأمین سبز با استفاده از روش سوارا و ارسته مطالعه موردی: شرکت های نساجی، غذایی، داروسازی، روشنایی و بسته بندی

فرشاد کاوه - فاطمه کیانی - هادی شیرویه زاد

ارائه یک مدل کارآمد برای پیش بینی صفحه بعد کاربر با استفاده از ترکیب دوگانه الگوریتم بهینه‌سازی جغرافیای زیستی و سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار

مجید عبدالرزاق نژاد - شکوه پورمحی آبادی

ارائه مدل هوشمند مبتنی بر قابلیت اطمینان برای پیش‌بینی‌های مالی

سپیده اعتمادی - مهدی خاشعی

بکارگیری روش های یادگیری عمیق جهت پیش بینی تقاضای زنجیره‌ی تامین خون (مطالعه‌ی موردی: بیمارستان افضلی‌پور کرمان)

منصوره نادری پور - محمد مهدی سلندری

بررسی عوامل موثر بر توان صادراتی شرکت‌های دانش‌بنیان با استفاده ازرویکرد پویایی شناسی سیستم

نعیمه قاضی زاده احسایی - مجتبی صالحی

طراحی مدل دینامیکی ارزش گذاری اقتصادی هزینه های پروژه های تحقیق و توسعه با محوریت شاخص های (سهم بازار،سودآوری،توان رقابتی و ریسک) در شرکت های دانش بنیان

سینا لاله - امیرشایان غضنفری

شناسایی مشاغل/ پست‌های استراتژیک امور ذوب مجتمع مس سرچشمه

علی سلطان‌پور - ساسان تقی‌زاده

پیش بینی تقلب در حوزه بیمه بدنه خودرو با استفاده از مدل‌های داده محور (به همراه مطالعه موردی)

محمد محزون - حسن خادمی زارع - محمد صالح اولیاء

Measurement and Analysis of Malmquist Index of Health System Units in Fight againstSARS-CoV-2 (COVID-19)

Nazila Adabavazeh - Mehrdad Nikbakht

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.6