كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Enhancing Fraud Detection in Financial Transactions: A Machine Learning and Blockchain Integration Framework

نویسندگان :

Zahra Davoodian¹ Ehsan Hajizadeh² Soheil Vasigh Mehr³

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران) 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران) 3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران)

کلمات کلیدی :

Fraud Detection،Machine Learning،Blockchain Technology،Ethereum Transactions،Secure Financial Transactions،Integration Framework

چکیده :

As technology continues to transform the landscape of financial transactions, the need for effective fraud detection systems has become increasingly critical. This paper explores the synergistic integration of machine learning (ML) and blockchain technology to enhance the efficacy of fraud detection mechanisms. Using a comprehensive dataset of Ethereum transactions, we propose an innovative framework that leverages advanced ML algorithms—specifically XGBoost and Random Forest—combined with the secure and decentralized features of blockchain’s immutable ledger. Our findings show that this integration significantly improves both detection accuracy and operational efficiency, with XGBoost emerging as the most effective algorithm in this context. The inherent immutability of blockchain technology bolsters the pattern recognition capabilities of ML, resulting in a robust solution for real-time fraud detection. This research not only underscores the potential of combining these two cutting-edge technologies but also paves the way for future advancements in secure financial transactions.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارائه یک مدل دوسطحی جهت تعیین مالیات بر کربن در یک زنجیره تامین سبز با در نظر گرفتن تقاضای حساس به قیمت و انتشار کربن

پگاه مصرزاده اوغاز - فرزاد دهقانیان

توصیه گروهی عادلانه براساس تجمیع شبکه ترجیحات شرطی وزن‌‌دار

سوانا هاراطونیانس - فریا نصیری مفخّم - ناصر قاسم آقایی

مقایسه تطبیقی ابزارهای فرایندکاوی جهت انتخاب ابزار مناسب در حوزه شهرسازی

محمدرضا سمیعی - محمد تقی زاده - شادی امینی

A fuzzy stochastic immediate assembly supply chain with uncertain demand

Navid Aslani Rad - Hossein Neghabi - Reza Rahmati

انتخاب تامین‌کنندگان پایدار با استفاده از تصمیم‌گیری چند معیاره و یادگیری ماشین و ادغام آن با مدل تخصیص سفارش

عباس فروزان فر - مریم رادمان - محمدعلی حسن آبادی

پیاده‌سازی و مقایسه روش‌های یادگیری ماشین در ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان موسسات اعتباری و مالی

زهرا فتحی اقدم - محمدرضا رسولی

بررسی وجوه مختلف شبکه عوامل تاخیر در پروژه ها با استفاده از نقشه شناخت فازی

نیلوفر هدایتی فرد - حامد سلمان زاده

ارائه مدل مسیریابی وسیله نقلیه ناهمگن با محدودیت حداکثر طول تور برای سیستم انبارهای متقاطع

مریم سادات قیاسی - فرناز برزین پور

A mathematical model for the project portfolio selection and scheduling problem under uncertainty

Ali Namazian

بکارگیری روش های یادگیری عمیق جهت پیش بینی تقاضای زنجیره‌ی تامین خون (مطالعه‌ی موردی: بیمارستان افضلی‌پور کرمان)

منصوره نادری پور - محمد مهدی سلندری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.5