0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Optimizing Ensemble Learning for Accurate Identification and Prognostic Evaluation of Cardiovascular Disease
نویسندگان :
Fatemeh Yazdi
1
Shahrokh Asadi
2
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Ensemble learning،Evolutionary multi-objective optimization،Bootstrap،Diversity،Heart disease
چکیده :
Cardiovascular disease, a leading cause of global mortality, requires effective identification of key risk factors for accurate diagnosis. This study introduces a novel dynamic ensemble method, GMM-based Dynamic Ensemble Learning Optimization, utilizing a Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition, specifically designed for imbalanced datasets. By integrating an evolutionary resampling technique inspired by the Gaussian mixture model (GMM), the proposed approach addresses diversity, classifier performance, and the number of classifiers to generate optimal datasets. The method is evaluated on six heart datasets, exhibiting varying imbalance rates, and compared against established ensemble learning algorithms, consistently demonstrating superior performance across multiple evaluation metrics. Statistical significance tests, including McNemar's and Wilcoxon tests, further validate the findings. Furthermore, the application of Survival Analysis using Kaplan-Meier Estimates on a heart failure dataset enhances our understanding of heart disease prognosis. In conclusion, this research contributes to accurate heart disease prediction and prognosis assessment by leveraging innovative data mining and ensemble learning techniques.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارزیابی و انتخاب سیستمهای ERP با رویکرد ماباک فازی شهودی
حسین صیادی تورانلو - ریحانه حفیظی اتابک
مطالعه رویکردهای مدیریت چرخه کانتینر خالی در حمل ونقل بنادر
نیوشا حاجیان مطلق - رضا رمضانیان
مدلسازی و تحلیل موانع یادگیری پایدار بین سازمانی در زنجیرهتأمین (مورد مطالعه: زنجیرهتأمین مس)
حسین جعفری هرمزد آبادی - عباس شول
طراحی شبکه زنجیره تامین برنج بر اساس زنجیره های بلوکی: مطالعه موردی
فاطمه زهرا جانی روشن - علی دیوسالار - سعید امامی
اولویت بندی محرک های زنجیره تأمین سبز با استفاده از روش سوارا و ارسته مطالعه موردی: شرکت های نساجی، غذایی، داروسازی، روشنایی و بسته بندی
فرشاد کاوه - فاطمه کیانی - هادی شیرویه زاد
شناسایی و ارزیابی معیارهای موثر بر جذب مخاطب در شبکه های اجتماعی و یافتن الگویی جهت تولید محتوا براساس اولویت بندی معیارها)مطالعه موردی: شبکه اجتماعی یوتیوب)
هما فیروزه - مهدی دیرانلو - حسین کریمی
طراحی یک سیستم کارا برای اشتراک گذاری دوچرخه در دانشگاه بجنورد
مهشاد حسنی - مهدی دیرانلو - حسین کریمی
Modeling and Optimization of Penetration Depth Using Genetic Algorithm, Focusing on Submerged Arc Welding
Farhad Rahmati - Mobina Dehghan Khadar - Masood Aghakhani - Farhad Kolahan
مدلسازی مسئله مسیریابی وسایل نقلیه در سیستم توزیع چند کاناله یکپارچه با تحویل و برداشت همزمان
کیوان خسروی نصر - سعید علائی
مدل مسیریابی ترکیبی با چند کامیون و چند پهپاد برای اجرای عملیات تحویل کالاهای امدادی
ساناز خلج رحیمی - دنیا رحمانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1