كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Optimizing Ensemble Learning for Accurate Identification and Prognostic Evaluation of Cardiovascular Disease

نویسندگان :

Fatemeh Yazdi¹ Shahrokh Asadi²

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Ensemble learning،Evolutionary multi-objective optimization،Bootstrap،Diversity،Heart disease

چکیده :

Cardiovascular disease, a leading cause of global mortality, requires effective identification of key risk factors for accurate diagnosis. This study introduces a novel dynamic ensemble method, GMM-based Dynamic Ensemble Learning Optimization, utilizing a Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition, specifically designed for imbalanced datasets. By integrating an evolutionary resampling technique inspired by the Gaussian mixture model (GMM), the proposed approach addresses diversity, classifier performance, and the number of classifiers to generate optimal datasets. The method is evaluated on six heart datasets, exhibiting varying imbalance rates, and compared against established ensemble learning algorithms, consistently demonstrating superior performance across multiple evaluation metrics. Statistical significance tests, including McNemar's and Wilcoxon tests, further validate the findings. Furthermore, the application of Survival Analysis using Kaplan-Meier Estimates on a heart failure dataset enhances our understanding of heart disease prognosis. In conclusion, this research contributes to accurate heart disease prediction and prognosis assessment by leveraging innovative data mining and ensemble learning techniques.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

توسعه مدل زنجیره تامین تاب‌آور

نازنین شهسواری - سعید دهنوی

بهبود لجستیک خروجی با استفاده از شفافیت زنجیره تامین با بهره‌گیری از رویکرد علم طراحی

علیرضا حق‌شناس نصرآبادی - رضا قاسمی یقین

Blockchain-Based Token Mechanism for Green Supply Chain Coordination

Mohammadali Pirayesh

بهینه سازی در امدادرسانی به کشتی های آسیب دیده با استفاده از مدل سازی ریاضی

امیرمحمد مالمیر آورزمانی - علیرضا محمدی

Investigation of the effective factors in the adoption of photovoltaic systems in Iranian households using causal loop diagrams

Melika Rezaei Chayjan - Farzad Dehghanian

پیش‌بینی رویگردانی مشتریان یک شرکت اپراتور مخابراتی با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین

محسن فریبرز راد - منیره احمدی منش

رویکردی نوین با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی در مدل سازی و برنامه ریزی استراتژیک یک مجتمع آموزشی: رویکرد ترکیبی SWOT-AHPو QSPM

نرگس قبادی - محمد فتاح - سیامک حاجی یخچالی

برنامه ریزی مسیر از نوع زمانی – مکانیِ درب تا درب در شبکه ی حمل‌ونقل بین‌شهری چندوجهی با استفاده از الگوریتم بهبودیافته انتشار موج در دو شهر ایران

محمد باقریان - بهنام باقریان - نسیم نهاوندی - مرتضی باقری

شناسایی و تحلیل حلقه‌های بازخورد در سیستم‌های تولید دانش کتابخانه‌ای با استفاده از رویکرد پویایی شناسی سیستم‌ها

مریم محمدعلی نژاد

Introduction of A Risk and Change Management Method by Design a Modified Equation to Calculate the Static Bottom-hole Pressure of Iranian Gas Wells Based on Hierarchy Risk Management and Surface data To Replace and Eliminate Operational Risk (Third Development)

Fatemeh Karimi Organi - Hamid Babakpour - Ali Pourbadir - Bahador Kheirollahpour - Moona Batooie - Hamidreza Pourghorban

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0