كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Optimizing Ensemble Learning for Accurate Identification and Prognostic Evaluation of Cardiovascular Disease

نویسندگان :

Fatemeh Yazdi¹ Shahrokh Asadi²

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Ensemble learning،Evolutionary multi-objective optimization،Bootstrap،Diversity،Heart disease

چکیده :

Cardiovascular disease, a leading cause of global mortality, requires effective identification of key risk factors for accurate diagnosis. This study introduces a novel dynamic ensemble method, GMM-based Dynamic Ensemble Learning Optimization, utilizing a Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition, specifically designed for imbalanced datasets. By integrating an evolutionary resampling technique inspired by the Gaussian mixture model (GMM), the proposed approach addresses diversity, classifier performance, and the number of classifiers to generate optimal datasets. The method is evaluated on six heart datasets, exhibiting varying imbalance rates, and compared against established ensemble learning algorithms, consistently demonstrating superior performance across multiple evaluation metrics. Statistical significance tests, including McNemar's and Wilcoxon tests, further validate the findings. Furthermore, the application of Survival Analysis using Kaplan-Meier Estimates on a heart failure dataset enhances our understanding of heart disease prognosis. In conclusion, this research contributes to accurate heart disease prediction and prognosis assessment by leveraging innovative data mining and ensemble learning techniques.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی رویکردهای شبیه سازی- بهینه سازی در مطالعات مرتبط با مدیریت اورژانس و اتاق عمل

کیانا کرامت

Structural Review and Analysis of Barriers to Creative Entrepreneurship in Iran's Video Game Industry

Moein Soleimani - Mohammad Hosein Asgharpour - Marzieh Mobasher Amini - Seyed Sina Masoumi

بهبود رضایت مسافران خطوط هوایی به کمک بهینه سازی داده محور

ابوالفضل باقری توفیقی - مجید رفیعی

ارائه مدل پذیرش واکسن بر اساس معادلات ساختاریافته

راضیه رجائی لک - الهام یاوری

ارایه مدل پیش بینی بیماری اوتیسم با مدل ترکیبی انتخاب ویژگی و برنامه نویسی بیان ژن

امیرحسین حریری - مانی قنبری

Towards personalization of venture capital contracts, considering the personality type of entrepreneur

Romina Hossein Gholi Zadeh - Parastoo Mohammadi

ارزیابی ریسک های عملیات اطفاء حریق و امداد و نجات در ساختمان های بلند شهر مشهد با استفاده از روش تحلیل درخت خطا

یاسمن اکرمی - سید محمود حسینی

Optimization of EDM process variables based Taguchi method on inconel 690 superalloy

Mohammad Reza Saberi - Ehsan Naghashzadeh

برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه شبکه توزیع برق، بر مبنای ارزیابی داده رانه عدد اولویت ریسک فیدرها

محمد حسین تمنائی فر - مهدیس علی مددی - مهدی نوذریان - نیما سالک گیلانی - امیر دربندسری - علیرضا فریدونیان

پیش‌بینی وضعیت شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از متغیرهای کلان اقتصادی

سید علی موسوی لولتی - عمران محمدی - سعید شوال‌پور

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1