كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Optimizing Ensemble Learning for Accurate Identification and Prognostic Evaluation of Cardiovascular Disease

نویسندگان :

Fatemeh Yazdi¹ Shahrokh Asadi²

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Ensemble learning،Evolutionary multi-objective optimization،Bootstrap،Diversity،Heart disease

چکیده :

Cardiovascular disease, a leading cause of global mortality, requires effective identification of key risk factors for accurate diagnosis. This study introduces a novel dynamic ensemble method, GMM-based Dynamic Ensemble Learning Optimization, utilizing a Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition, specifically designed for imbalanced datasets. By integrating an evolutionary resampling technique inspired by the Gaussian mixture model (GMM), the proposed approach addresses diversity, classifier performance, and the number of classifiers to generate optimal datasets. The method is evaluated on six heart datasets, exhibiting varying imbalance rates, and compared against established ensemble learning algorithms, consistently demonstrating superior performance across multiple evaluation metrics. Statistical significance tests, including McNemar's and Wilcoxon tests, further validate the findings. Furthermore, the application of Survival Analysis using Kaplan-Meier Estimates on a heart failure dataset enhances our understanding of heart disease prognosis. In conclusion, this research contributes to accurate heart disease prediction and prognosis assessment by leveraging innovative data mining and ensemble learning techniques.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بهینه‌سازی تغییر موقعیت کانتینر خالی در لجستیک پسکرانه

زهرا غفاری مجلج

طراحی زنجیره تامین دارو: رویکرد یکپارچه

زهرا خوجه - طوبی درویش محمدی - محمد مهاجر تبریزی

The Challenges and Opportunities of Reverse Logistics in Humanitarian Supply Chain

Hamed Ghazizadeh - Fereshteh Parvaresh

بررسی تاثیر آموزش ‌کارآفرینی دیجیتال بر رفتار کارآفرینی با نقش میانجیگری قصد کارآفرینی و خودکارآمدی کارآفرینانه در مراکز رشد و نوآوری پارک علم و فناوری خراسان رضوی

فرنوش جان فزا - ، سیده زهرا فاطمی - عیسی یزدان شناس

بررسی تأثیر استراتژی های مذاکره فروشنده بر قیمت فروش و رضایتمندی مشتری با نقش متغیر تعدیل گر دانش ترغیب مشتری

معصومه عربشاهی

برنامه‌ریزی ارائه خدمات مراقبت در منزل در شبکه درمانی چند خدمتی با در نظر گرفتن بازدید‌های هم‌زمان پرستاران و مراجعه به آزمایشگاه

صدرا باحجب محمدی - مریم رادمان

Digital data source design for intelligent transportation system data analysis

Seyed Omid Hasanpour Jesri - Pedram Ahmadian

پیش‌بینی و طبقه‌بندی سرطان سینه با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین:رویکرد داده‌محور

مهیار نجاریان - فاطمه نجاریان

Enhancing Lung Cancer Diagnosis Accuracy through Autoencoder-Based Reconstruction of Computed Tomography (CT) Lung Images

Mohammad Amin Pirian - Iman Heidari - Toktam Khatibi - Mohammad Mehdi Sepehri

ارائه مساله بهینه سازی تشکیل سلول در جانمایی سیستم های تولید سلولی با رویکرد حل بهینه سازی ازدحام ذرات

احسان کرانی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.5