لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Optimizing Ensemble Learning for Accurate Identification and Prognostic Evaluation of Cardiovascular Disease
نویسندگان :
Fatemeh Yazdi
1
Shahrokh Asadi
2
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Ensemble learning،Evolutionary multi-objective optimization،Bootstrap،Diversity،Heart disease
چکیده :
Cardiovascular disease, a leading cause of global mortality, requires effective identification of key risk factors for accurate diagnosis. This study introduces a novel dynamic ensemble method, GMM-based Dynamic Ensemble Learning Optimization, utilizing a Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition, specifically designed for imbalanced datasets. By integrating an evolutionary resampling technique inspired by the Gaussian mixture model (GMM), the proposed approach addresses diversity, classifier performance, and the number of classifiers to generate optimal datasets. The method is evaluated on six heart datasets, exhibiting varying imbalance rates, and compared against established ensemble learning algorithms, consistently demonstrating superior performance across multiple evaluation metrics. Statistical significance tests, including McNemar's and Wilcoxon tests, further validate the findings. Furthermore, the application of Survival Analysis using Kaplan-Meier Estimates on a heart failure dataset enhances our understanding of heart disease prognosis. In conclusion, this research contributes to accurate heart disease prediction and prognosis assessment by leveraging innovative data mining and ensemble learning techniques.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تأثیر بازرسیهای دورهای بر خرابیهای شارژ پمپ با شبیهسازی مونتکارلو (مطالعه موردی: شرکت نفت پارس)
رضا صادقی - علی حسین زاده کاشان - بختیار استادی
The investigation of uncertainty sources for the improvement of the inventory management of fast-moving consumer goods
G. Reza Nasiri - Ghazaleh Saboori
توسعه مدل ریاضی زمانبندی پروژه با تخصیص نیرویانسانی چندمهارته تحت شرایط عدم قطعیت فازی
سیده زهرا جلالی - سید میثم موسوی - محمدجواد برزگری
برنامه ریزی مسیر از نوع زمانی – مکانیِ درب تا درب در شبکه ی حملونقل بینشهری چندوجهی با استفاده از الگوریتم بهبودیافته انتشار موج در دو شهر ایران
محمد باقریان - بهنام باقریان - نسیم نهاوندی - مرتضی باقری
ارزیابی عملکرد شرکت های توزیع برق ایران با بهره گیری از رویکرد تحلیل پوششی داده های مبتنی بر متغیر های کمکی
پژمان پیکانی - الهه معمار مسجد - میر سامان پیشوایی - دنیا رحمانی
ارائه یک مدل ریاضی برای مسئله مکانیابی مراکز امدادی پس از فاجعه با رویکرد احتمالی - استوار
مسعود سلیمان پور - سعید فضائلی
ارائه مدل ارتقای دانش تشخیص COVID-19 مبتنی بر یادگیری ماشین (مطالعه موردی: بیمارستان)
الهام عبادی جامخانه - محمد وحید سبط - ارد احمدی
ارزیابی و مقایسه بهرهوری تامینکنندگان تابآور-پایدار در دوران کرونا و پیش از کرونا در زنجیره تامین (مطالعه موردی: صنایع غذایی)
مهیار عباسیان - فردین رضایی - آرزو غریب نواز شربیانی
پیش بینی بیماری دیابت با رویکرد یادگیری ماشین
احمد نصراله پور - توکتم خطیبی
افزایش بهره وری تخت در اورژانس بیمارستان با استفاده از تخصیص بهینه ی منابع
سینا موسوی کاشانی زواره - الهام یاوری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.8.0
