لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Optimizing Ensemble Learning for Accurate Identification and Prognostic Evaluation of Cardiovascular Disease
نویسندگان :
Fatemeh Yazdi
1
Shahrokh Asadi
2
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Ensemble learning،Evolutionary multi-objective optimization،Bootstrap،Diversity،Heart disease
چکیده :
Cardiovascular disease, a leading cause of global mortality, requires effective identification of key risk factors for accurate diagnosis. This study introduces a novel dynamic ensemble method, GMM-based Dynamic Ensemble Learning Optimization, utilizing a Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition, specifically designed for imbalanced datasets. By integrating an evolutionary resampling technique inspired by the Gaussian mixture model (GMM), the proposed approach addresses diversity, classifier performance, and the number of classifiers to generate optimal datasets. The method is evaluated on six heart datasets, exhibiting varying imbalance rates, and compared against established ensemble learning algorithms, consistently demonstrating superior performance across multiple evaluation metrics. Statistical significance tests, including McNemar's and Wilcoxon tests, further validate the findings. Furthermore, the application of Survival Analysis using Kaplan-Meier Estimates on a heart failure dataset enhances our understanding of heart disease prognosis. In conclusion, this research contributes to accurate heart disease prediction and prognosis assessment by leveraging innovative data mining and ensemble learning techniques.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدیریت ریسک پروژه‌های خط انتقال آب بین شهرهای استان یزد با استفاده از تکنیک FMEA
احمد سرتیپ زاده - علی صدری اصفهانی - شهرزاد شکاریان
بهینه‌سازی تغییر موقعیت کانتینر خالی در لجستیک پسکرانه
زهرا غفاری مجلج
رویکرد خطی سازی برای مسئله ی تعیین اندازه دسته با محدودیت ظرفیت و تقاضای تصادفی پویا همراه با آماده سازی وابسته به توالی با درنظرگیری هزینه ی کمبود
نرگس باقریان - سید حمید میرمحمدی
A Data-Driven Framework for Agile-Resilient Pharmaceutical Supplier Selection in Industry 4.0
Mohammad Rahmani - Reza Tavakkoli-Moghaddam
به کارگیری کافه دانش در شرکت توزیع نیروی برق مشهد
محمد مسعود ثناگر
طراحی یک شبکه زنجیره تأمین تاب‌آور و پاسخگوی دارو با در نظر گرفتن فسادپذیری و عدم‌قطعیت
عارفه بهمن‌آبادی - مریم رضاپورنیاری
ارزیابی عملکرد اساتید هیئت‌علمی دانشگاه به روش بازخورد 360 درجه (مطالعه موردی اساتید رشته مهندسی صنایع و علوم مهندسی دانشگاه اردکان)
سید امیرمهدی قریشی زاده - مهران اکبرپور - امید رحمانی - احمد یوسفی هنومرور
طراحی شبکه زنجیره تامین با استفاده از استراتژی انبار‌های متقاطع و حمل مستقیم با در نظر گرفتن وسایل نقلیه الکتریکی و سوخت فسیلی
سپیده آقابالی - سید میثم موسوی - علیرضا گلکاریان
تحلیل و سطح‌بندی توانمندسازهای شبکه توزیع در زنجیره تامین صنعت جوش
نازیلا ادب آوازه - مهرداد نیکبخت
Biomanufacturing in Medicine: From Lab Innovations to Industrial Applications
AmirReza Kanani - Hossein Javaid
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3
