كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / هشتمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Prediction of economic indices for dry farming chickpea production in Ravansar county of Iran using artificial neural networks

نویسندگان :

Ashkan Nabavi-Pelesaraei¹

1- دانشگاه رازی

کلمات کلیدی :

Agriculture،Artificial neural network،Chickpea،Economical analysis،Prediction

چکیده :

Determination of suitable model for forecasting of economic indices of chickpea production under dry farming system in Ravansar county of Iran using artificial neural network (ANN) is the main aim of this study. For this purpose, the energy consumption for chickpea production under dry farming system are found from 80 questionnaires. The results reveal the average total energy use of chickpea production is 6397.25 MJ ha-1. In the next step, the economic indices are calculated for chickpea farms. Accordingly, benefit to cost ratio, productivity, and energy intensiveness are calculated as 1.83, 1.31 kg $-1, 310.62 $ ha-1 and 17.09 MJ $-1, respectively. In this study, a back propagation algorithm is used for training of ANN model and Levenberg-Marquardt is learning algorithm. The best topology has the 6-6-4 structure. Moreover, the R2 of best structure is found 0.981, 0.934, 0.993, and 0.943 for benefit to cost ratio, productivity, net return and energy intensiveness, respectively.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بهبود عمکلرد مدل مارکوف خاکستری برای پیش‌بینی مصرف سالانه برق تحت سناریو‌های مختلف

غزاله عظیمی - وحید برادران

بهبود کیفیت خدمات حمل و نقل آخرین مایل در تجارت الکترونیک با استفاده از مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی : مطالعه موردی

پانته آ سبکتکین - فاطمه صنعتی اردستانی - مرتضی باقری

A Hybrid Prediction Model Based on Machine Learning and Random Walk Stochastic Processes in the Cryptocurrency market

Sana Aghajan navesi - Omid Hasanpour jesri - Ezatollah Abbasian

شناسایی و اولویت‏بندی موارد ارزش‌آفرینی افقی در شرکت‏های چندکسب و کاره با استفاده از روش‌های MCDM

محمّدرضا اخوان انوری - کامیار رئیسی‌فر

پیش بینی قیمت سنگ آهن با استفاده از الگوریتم ژنتیک

الهام جان نثاری - عباس آقاجانی بزازی

مقایسه مدل‌های یادگیری جمعی در پیش‌بینی نکول تسهیلات BNPL

پریوش خلیلی - مهرداد کارگری - عبدالله عشقی

طراحی شبکه لجستیک معکوس برای بازیافت خودروهای فرسوده با درنظرگرفتن ابعاد پایداری

سجاد فلاحتی - محمدرضا اکبری جوکار

Optimizing Early Detection of Breast Cancer: A Cluster-Based Classification Approach

Alireza Shabani - Shahrokh Asadi

یک مدل‌ زنجیره تأمین واکسن کووید-19 با در نظر گرفتن اولویت بندی افراد و سیاست های دولت

پرویز فتاحی - مهدیه شیری - فاطمه سوگندی

سیاست پیوندسازی در صنعت گردشگری

سهیلا محمدی فروشانی - حسین خسروشاهی - محسن شهریاری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.8.0