0% Complete
صفحه اصلی
/
هشتمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Prediction of economic indices for dry farming chickpea production in Ravansar county of Iran using artificial neural networks
نویسندگان :
Ashkan Nabavi-Pelesaraei
1
1- دانشگاه رازی
کلمات کلیدی :
Agriculture،Artificial neural network،Chickpea،Economical analysis،Prediction
چکیده :
Determination of suitable model for forecasting of economic indices of chickpea production under dry farming system in Ravansar county of Iran using artificial neural network (ANN) is the main aim of this study. For this purpose, the energy consumption for chickpea production under dry farming system are found from 80 questionnaires. The results reveal the average total energy use of chickpea production is 6397.25 MJ ha-1. In the next step, the economic indices are calculated for chickpea farms. Accordingly, benefit to cost ratio, productivity, and energy intensiveness are calculated as 1.83, 1.31 kg $-1, 310.62 $ ha-1 and 17.09 MJ $-1, respectively. In this study, a back propagation algorithm is used for training of ANN model and Levenberg-Marquardt is learning algorithm. The best topology has the 6-6-4 structure. Moreover, the R2 of best structure is found 0.981, 0.934, 0.993, and 0.943 for benefit to cost ratio, productivity, net return and energy intensiveness, respectively.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
فرایندکاوی درخواست صدور پروانه مرحله اول شهرداری مشهد
محمد تقی زاده - عباس روشن - سید حسین مطلبی - شادی امینی
شناسایی و ارزیابی معیارهای موثر بر جذب مخاطب در شبکه های اجتماعی و یافتن الگویی جهت تولید محتوا براساس اولویت بندی معیارها)مطالعه موردی: شبکه اجتماعی یوتیوب)
هما فیروزه - مهدی دیرانلو - حسین کریمی
ارائه مدل ریاضی برای مسئله تخصیص فضای انبارش کانتینرها با فرض اشتراکگذاری محوطه
سیدفرزاد حسینی - ویدا نصیب پور مرتاض - صادق شریفی
پیشبینی تقاضای سفارشی با استفاده از شبکه عصبی LSTM: مطالعه موردی تولیدی لباس کار
الهام بابائی زارچ - پدرام پیوندی - حمیده رضوی
Optimizing Ensemble Learning for Accurate Identification and Prognostic Evaluation of Cardiovascular Disease
Fatemeh Yazdi - Shahrokh Asadi
تحلیل احساسات مشتریان پوشاک با استفاده از تکنیکهای تلفیقی یادگیری ماشین
راضیه رحیمی - رضا قاسمی یقین
Data-Driven Trade Promotion Optimization for Revenue Management in the Footwear Industry: A Case Study of Adidas and WestGear
Mohamad Amir Zeynali - Amir Albadvi
Enhancing Lung Cancer Diagnosis Accuracy through Autoencoder-Based Reconstruction of Computed Tomography (CT) Lung Images
Mohammad Amin Pirian - Iman Heidari - Toktam Khatibi - Mohammad Mehdi Sepehri
The Challenges and Opportunities of Reverse Logistics in Humanitarian Supply Chain
Hamed Ghazizadeh - Fereshteh Parvaresh
بررسی تأثیر استراتژی های مذاکره فروشنده بر قیمت فروش و رضایتمندی مشتری با نقش متغیر تعدیل گر دانش ترغیب مشتری
معصومه عربشاهی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0
