0% Complete
صفحه اصلی
/
هشتمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Prediction of economic indices for dry farming chickpea production in Ravansar county of Iran using artificial neural networks
نویسندگان :
Ashkan Nabavi-Pelesaraei
1
1- دانشگاه رازی
کلمات کلیدی :
Agriculture،Artificial neural network،Chickpea،Economical analysis،Prediction
چکیده :
Determination of suitable model for forecasting of economic indices of chickpea production under dry farming system in Ravansar county of Iran using artificial neural network (ANN) is the main aim of this study. For this purpose, the energy consumption for chickpea production under dry farming system are found from 80 questionnaires. The results reveal the average total energy use of chickpea production is 6397.25 MJ ha-1. In the next step, the economic indices are calculated for chickpea farms. Accordingly, benefit to cost ratio, productivity, and energy intensiveness are calculated as 1.83, 1.31 kg $-1, 310.62 $ ha-1 and 17.09 MJ $-1, respectively. In this study, a back propagation algorithm is used for training of ANN model and Levenberg-Marquardt is learning algorithm. The best topology has the 6-6-4 structure. Moreover, the R2 of best structure is found 0.981, 0.934, 0.993, and 0.943 for benefit to cost ratio, productivity, net return and energy intensiveness, respectively.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
استخراج مشخصههای HMM-محور جهت پیشبینی رفتار تراکنشی مشتری با استفاده از مدل یادگیری عمیق
غزاله شهیدی - مریم توسلی سیرت - امیرحسین قبیله - علیرضا بادامچی - نرجس شفیعی بوانی - جواد نیکورزم
ارزیابی ریسک های عملیات اطفاء حریق و امداد و نجات در ساختمان های بلند شهر مشهد با استفاده از روش تحلیل درخت خطا
یاسمن اکرمی - سید محمود حسینی
A new mathematical approach for the limited assortment planning problem with discount policy
Ali Namazian
کاوش قوانین وابستگی در تحلیل سبد خرید مشتریان شرکت آمازون
فاطمه سوگندی - صفا محبی
بهینه سازی مسئله مسیریابی وسایل حملونقل با در نظر گرفتن گزینههای تحویل متفاوت و ترجیحات مشتریان
نیما پورمحمدرضا - محمدرضا اکبری جوکار
ارزیابی عملکرد اساتید هیئتعلمی دانشگاه به روش بازخورد 360 درجه (مطالعه موردی اساتید رشته مهندسی صنایع و علوم مهندسی دانشگاه اردکان)
سید امیرمهدی قریشی زاده - مهران اکبرپور - امید رحمانی - احمد یوسفی هنومرور
بررسی نقش سیستم های پشتیبانی تصمیم (DSSها) در زنجیرهی تامین
سعید سلجوقی - نجمه نصیری خلجی
پیشبینی وضعیت شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از متغیرهای کلان اقتصادی
سید علی موسوی لولتی - عمران محمدی - سعید شوالپور
برسی تاثیر عوامل فردی و زیست محیطی وتبلیغات بر قصد خرید مصرف کنندگان لوازم خانگی پاکشوما در شهرستان ابرکوه
محمد رضا فلاح زاده ابرقوئی - آفرین اخوان
Identifying Key Factors in Traffic Accident Severity: A SHAP and Machine Learning Approach in North Carolina
Kimia Fazli Garmestani - Reza Samizadeh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.6