كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / هشتمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Prediction of economic indices for dry farming chickpea production in Ravansar county of Iran using artificial neural networks

نویسندگان :

Ashkan Nabavi-Pelesaraei¹

1- دانشگاه رازی

کلمات کلیدی :

Agriculture،Artificial neural network،Chickpea،Economical analysis،Prediction

چکیده :

Determination of suitable model for forecasting of economic indices of chickpea production under dry farming system in Ravansar county of Iran using artificial neural network (ANN) is the main aim of this study. For this purpose, the energy consumption for chickpea production under dry farming system are found from 80 questionnaires. The results reveal the average total energy use of chickpea production is 6397.25 MJ ha-1. In the next step, the economic indices are calculated for chickpea farms. Accordingly, benefit to cost ratio, productivity, and energy intensiveness are calculated as 1.83, 1.31 kg $-1, 310.62 $ ha-1 and 17.09 MJ $-1, respectively. In this study, a back propagation algorithm is used for training of ANN model and Levenberg-Marquardt is learning algorithm. The best topology has the 6-6-4 structure. Moreover, the R2 of best structure is found 0.981, 0.934, 0.993, and 0.943 for benefit to cost ratio, productivity, net return and energy intensiveness, respectively.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تحلیل روابط علی بین شاخص‌های افزایش بهره‌وری تولید میگو پرورشی با استفاده ازرویکرد تلفیقی دلفی فازی و دیمتل فازی

جعفر معرفی - مرضیه خاکستری - میثم رافعی

A novel model for staff scheduling problem under COVID-19 pandemic considering social distancing constraints: a case study

Ali Seifi - Hossein Karimi - Javad Mortazavi - Hashem Vahdani

Extraction of the rules between the components of job anchors and job satisfaction of employees using rough theory set, case study: employees of food industry companies in Shahrood city.

Fatemeh Sohrabi - Reza Sheikh

تحلیل محرک های تاب آوری زنجیره تامین در داروسازی امین بااستفاده از روش اهمیت عملکرد

فاطمه سالکی فر - هادی شیرویه زاد

ارائه مدل بهینه سازی به منظور ترکیب خدمات در ساخت و تولید ابری در فضای غیر قطعی

مینا روانش - عماد روغنیان

Designing a multi-period, multi-product MILP model with inventory and shortage system to optimize the product mix (case study: one of the four major lubricant manufacturing companies in Iran)

Mohammad Reza Nemati - Mehrdad Kargari - Ehsan Nikbakhsh

بررسی تطبیقی کارایی روش‌های مکان‌یابی بدون GPS در محیط‌های شهری: تحلیل چندمعیاره مبتنی بر دقت، پایداری و هزینه

علی شریعتی نژاد

استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و تحلیل تصمیم برای پیش‌بینی و تجویز در حوزه بیماری ویروس نقص ایمنی انسانی

علی روشن ضمیران - رضا قاسمی یقین

Regression-Based Modeling of Expected Goal in Football Using Hudl-Statsbomb Event Data

Amirali Khatib - Amirali Bagherzadeh - Alireza Shadman

بررسی سنجه‌های مدل یادگیری ماشین مرتبط با سازه‌های پیش‌بینی‌گر نرخ پذیرش واکسیناسیون

راضیه رجائی لک - الهام یاوری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0