كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / هشتمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Prediction of economic indices for dry farming chickpea production in Ravansar county of Iran using artificial neural networks

نویسندگان :

Ashkan Nabavi-Pelesaraei¹

1- دانشگاه رازی

کلمات کلیدی :

Agriculture،Artificial neural network،Chickpea،Economical analysis،Prediction

چکیده :

Determination of suitable model for forecasting of economic indices of chickpea production under dry farming system in Ravansar county of Iran using artificial neural network (ANN) is the main aim of this study. For this purpose, the energy consumption for chickpea production under dry farming system are found from 80 questionnaires. The results reveal the average total energy use of chickpea production is 6397.25 MJ ha-1. In the next step, the economic indices are calculated for chickpea farms. Accordingly, benefit to cost ratio, productivity, and energy intensiveness are calculated as 1.83, 1.31 kg $-1, 310.62 $ ha-1 and 17.09 MJ $-1, respectively. In this study, a back propagation algorithm is used for training of ANN model and Levenberg-Marquardt is learning algorithm. The best topology has the 6-6-4 structure. Moreover, the R2 of best structure is found 0.981, 0.934, 0.993, and 0.943 for benefit to cost ratio, productivity, net return and energy intensiveness, respectively.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

رویکرد جدید ارزیابی و انتخاب تأمین‌کنندگان به روش دیمتل فازی، تابع زیان تاگوچی فازی و تاپسیس فازی و ارائه مدل چندهدفه ترکیبی مبتنی بر سناریو - انعطاف‌پذیر با درنظرگرفتن اهداف کل زنجیره تأمین

مرضیه صانعی - مهدی سیف برقی

پیش‌‌بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی، واحد بازگشتی دروازه‌‌ای و حافظه کوتاه مدت ماندگار: بررسی شرکت ایران خودرو

مرتضی مرادی

Analyzing Customer Decision-Making in Indian E-Commerce: A Study Using Decision Tree and K-Nearest Neighbor

Kiana Amani - Reza Samizadeh - Mehdi Seifbarghy

بکارگیری روش تحلیل مؤلفه های اصلی در انتخاب سبد پروژه ها: ارائه یک رویکرد ترکیبی

پریسا طبخی - داود شیشه بری - مجید شخصی نیائی

قیمت گذاری، کنترل موجودی و انتشار کربن کالاهای فاسد شدنی در زنجیره تامین دوسطحی

انور محمودی - متین لطیفی

قیمت‌گذاری پویا برای یک زنجیره‌تامین حلقه‌بسته دو کاناله درشرایط عدم‌قطعیت با رویکرد نظریه‌بازی‌ها

حسام محمدحسنی - محبوبه هنرور

طراحی پیکربندی شبکه خدمات پس از فروش تحت عدم قطعیت تقاضا با رویکردهای برنامه ریزی تصادفی و بهینه سازی استوار

مهدی افشاری - احسان نیک بخش

Demand forecasting based on deep learning methods for univariate time series

Seyed Masoud Mousavi - Shahrokh Asadi

طراحی شبکه لجستیک معکوس جمع آوری پسماندهای پزشکی

رحمان امانیان - ابراهیم اسدی گنگرج

AOACO : Aquila Optimizer Based on Ant Colony Optimization

Erfan Saghafi - Shahrokh Asadi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.5.3