0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Generative AI Strategies to Enhance Car Detection Under Adverse Weather Conditions
نویسندگان :
Sina Khoshgoftar
1
Mehrdad Kargari
2
Reza Vatankhah
3
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
3- Nottingham Trent
کلمات کلیدی :
object detection،adverse weather،generative ai،car detection،generative artificial inteligence،abnormal weather condition
چکیده :
Computer vision is a pivotal technology of the current decade, enabling computers to interpret visual inputs, extract information, and make informed decisions. Core challenges in computer vision encompass detection, segmentation, and classification, with detection being crucial for applications like transportation systems. However, adverse weather conditions, such as rain, snow, and fog, pose significant challenges for object detection systems in real-world environments. Traditional approaches often incorporate denoising or enhancement modules to preprocess images. An alternative strategy involves training models using a mix of real and synthetic data. This method not only reduces data processing costs but also enhances model adaptability to various conditions. This paper focuses on enhancing the robustness and accuracy of car detection models under adverse weather conditions using the YOLO (You Only Look Once) object detection model. By leveraging generative AI to create synthetic weather condition data based on real images captured from city surveillance cameras, this paper developed a comprehensive dataset for training. Our contributions include a generative AI pipeline to simulate various weather scenarios and the integration of this synthetic data with real data to train the YOLO model. The results demonstrate improved performance and reliability of car detection systems in challenging environments, highlighting the efficacy of combining synthetic and real data for robust computer vision applications.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارزیابی عملکرد اساتید هیئتعلمی دانشگاه به روش بازخورد 360 درجه (مطالعه موردی اساتید رشته مهندسی صنایع و علوم مهندسی دانشگاه اردکان)
سید امیرمهدی قریشی زاده - مهران اکبرپور - امید رحمانی - احمد یوسفی هنومرور
Digital data source design for intelligent transportation system data analysis
Seyed Omid Hasanpour Jesri - Pedram Ahmadian
مسیریابی و جانمایی بهینه خودرو همراه با کمینه سازی هزینه لجستیکی در سیستم حمل و نقل بین شهری
مروارید زاهدی فرد - علی میرشاهی - سمیر قربانی - رضا طهماسبی - سید فرزام رحیمی رهبر
تشخیص ناهنجاری در شبکه ی پیچیده تراکنشهای بانکی با رویکرد بدون نظارت
سامیه خسروی - مهرداد کارگری - بابک تیمورپور - محمد طالبی - عبدالله عشقی - امین علی عبدی
ارائه مدل بهینه سازی به منظور ترکیب خدمات در ساخت و تولید ابری در فضای غیر قطعی
مینا روانش - عماد روغنیان
Time Series Forecasting of Active Customers Using Sequence Models: A Comparative Evaluation
Alireza Dehghan - Moslem Habibi
اولویتبندی تامین کنندگان صنعت چاپ با ترکیب روش های AHP و TOPKOR فازی
محمدعلی بهشتینیا - کیمیا همتی - علیرضا تراب
سرمایهگذاری جمعی بدون محدودیت مالی: بررسی قیمتگذاری و استراتژیهای بازاریابی با درنظر گرفتن تبلیغات
علی خانی
تأثیر بازرسیهای دورهای بر خرابیهای شارژ پمپ با شبیهسازی مونتکارلو (مطالعه موردی: شرکت نفت پارس)
رضا صادقی - علی حسین زاده کاشان - بختیار استادی
مکان یابی هاب چند وسیله ای با در نظر گرفتن انتشار گازهای کربن
حامد مهدی سوزنی - حسین نقابی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.6