0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Generative AI Strategies to Enhance Car Detection Under Adverse Weather Conditions
نویسندگان :
Sina Khoshgoftar
1
Mehrdad Kargari
2
Reza Vatankhah
3
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
3- Nottingham Trent
کلمات کلیدی :
object detection،adverse weather،generative ai،car detection،generative artificial inteligence،abnormal weather condition
چکیده :
Computer vision is a pivotal technology of the current decade, enabling computers to interpret visual inputs, extract information, and make informed decisions. Core challenges in computer vision encompass detection, segmentation, and classification, with detection being crucial for applications like transportation systems. However, adverse weather conditions, such as rain, snow, and fog, pose significant challenges for object detection systems in real-world environments. Traditional approaches often incorporate denoising or enhancement modules to preprocess images. An alternative strategy involves training models using a mix of real and synthetic data. This method not only reduces data processing costs but also enhances model adaptability to various conditions. This paper focuses on enhancing the robustness and accuracy of car detection models under adverse weather conditions using the YOLO (You Only Look Once) object detection model. By leveraging generative AI to create synthetic weather condition data based on real images captured from city surveillance cameras, this paper developed a comprehensive dataset for training. Our contributions include a generative AI pipeline to simulate various weather scenarios and the integration of this synthetic data with real data to train the YOLO model. The results demonstrate improved performance and reliability of car detection systems in challenging environments, highlighting the efficacy of combining synthetic and real data for robust computer vision applications.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی مدل بهینهسازی یکپارچه زنجیره تأمین سبز با توجه به انتظارات ذینفعان و ملاحظات زیستمحیطی
علیرضا عباس زاده مولایی - عبدالله آراسته - میرسامان پیشوایی
مروری نظاممند بر راهبردهای پلاتوئینگ در طراحی شبکههای لجستیکی صنعت خودرو با رویکرد ارتقاء رقابتپذیری
حدیث گرجعلی بردشاهی - فاطمه بنی اسدی - میلاد صلواتی پور
ارائه مدلی برای ارزیابی کارایی با استفاده از کارت امتیازی متوازن در محیط رقابتی : مطالعه موردی صنایع فولادی ایران
منصور عابدیان - سید محمدرضا داوودی - حسین قائمیان
شناسایی و تبیین مؤلفههای کلیدی تابآوری زنجیرهی تأمین در صنعت داروسازی با استفاده از مدلسازی ساختاری تفسیری (مطالعهی موردی: شرکتهای منتخب داروسازی ایران)
علی صفاری دربرزی - رضا فتاحی
بهینهسازی تعداد پنلهای خورشیدی سیستم فتوولتاییک در خانههای هوشمند: ارائه یک مدل ریاضی تصادفی دو مرحلهای با در نظر گرفتن عوامل مؤثر و عدم قطعیت تولید برق روزانه توسط پنلهای خورشیدی
فاطمه کوهی - فرید ممیزی - کامیار صبری لقائی
پیشبینی شاخص کیفیت هوای فردا در تهران با استفاده از روشهای یادگیری ماشین
نعیمه نیازی - حمیده رضوی
A mathematical model for the facility layout of a PVC sheet production plant
Ali Namazian - Zahra Farasati
مدیریت ریسک و بهبود عملکرد در پاییندست زنجیرهتامین با تمرکز بر کیفیت دادهها و شفافیت
علیرضا حق شناس نصرآبادی - رضا قاسمی یقین
تشخیص ناهنجاری در مصرف آب خانگی با ارائه مدل ترکیبی از تکنیکهای دادهکاوی (مطالعه موردی: شهر مشهد)
سمانه پهلوان - علیرضا شادمان - آیدا کلاته آهنی
AOACO : Aquila Optimizer Based on Ant Colony Optimization
Erfan Saghafi - Shahrokh Asadi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0
