0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Generative AI Strategies to Enhance Car Detection Under Adverse Weather Conditions
نویسندگان :
Sina Khoshgoftar
1
Mehrdad Kargari
2
Reza Vatankhah
3
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
3- Nottingham Trent
کلمات کلیدی :
object detection،adverse weather،generative ai،car detection،generative artificial inteligence،abnormal weather condition
چکیده :
Computer vision is a pivotal technology of the current decade, enabling computers to interpret visual inputs, extract information, and make informed decisions. Core challenges in computer vision encompass detection, segmentation, and classification, with detection being crucial for applications like transportation systems. However, adverse weather conditions, such as rain, snow, and fog, pose significant challenges for object detection systems in real-world environments. Traditional approaches often incorporate denoising or enhancement modules to preprocess images. An alternative strategy involves training models using a mix of real and synthetic data. This method not only reduces data processing costs but also enhances model adaptability to various conditions. This paper focuses on enhancing the robustness and accuracy of car detection models under adverse weather conditions using the YOLO (You Only Look Once) object detection model. By leveraging generative AI to create synthetic weather condition data based on real images captured from city surveillance cameras, this paper developed a comprehensive dataset for training. Our contributions include a generative AI pipeline to simulate various weather scenarios and the integration of this synthetic data with real data to train the YOLO model. The results demonstrate improved performance and reliability of car detection systems in challenging environments, highlighting the efficacy of combining synthetic and real data for robust computer vision applications.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
استفاده از الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری جهت بهینه سازی تبادل هزینه-زمان با محدودیت بودجه، مطالعه موردی: سازه نیروگاه سدّ رودبار (استان لرستان)
امین محمدحسین زاده - محمدرضا حمیدیان
ارائه مدل هوشمند مبتنی بر قابلیت اطمینان برای پیشبینیهای مالی
سپیده اعتمادی - مهدی خاشعی
توسعه یک مدل ابتکاری برای پیش بینی قیمت در فروشگاه های آنلاین
امیرصادق میرگلوی بیات - علی شجاع - بهلول ابراهیمی
Neural network model of CO2 emissions for chickpea production under dry farming system in Ravansar county of Iran
Ashkan Nabavi-Pelesaraei
ارائه یک مدل دوسطحی جهت تعیین مالیات بر کربن در یک زنجیره تامین سبز با در نظر گرفتن تقاضای حساس به قیمت و انتشار کربن
پگاه مصرزاده اوغاز - فرزاد دهقانیان
مسیریابی وسایل حمل و نقل با استفاده از وسایل مختلف با ظرفیت حمل و نقل
هادی قلی نژاد - کیمیا عصارزاده
ارائه مدل بهینه سازی به منظور ترکیب خدمات در ساخت و تولید ابری در فضای غیر قطعی
مینا روانش - عماد روغنیان
شناسایی و رتبهبندی مولفههای مورد نیاز در ایجاد زنجیره تامین سبز در صنعت پلاستیک ایران بر اساس روشهای دلفی فازی و DANP
سیدفرید موسوی - مجید کسروی - سیدحسین سیادت - آرزو گازری نیشابوری
A new interval type 2 best worst method and its application to healthcare waste treatment selection problem
Nastaran Goldani - Mostafa Kazemi
استفاده از روش بهترین-بدترین و تاپسیس برای رتبهبندی محصولات (مطالعه موردی شرکت پتروشیمی خراسان)
فهیمه تنهایی - صدف نیسی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1