0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Generative AI Strategies to Enhance Car Detection Under Adverse Weather Conditions
نویسندگان :
Sina Khoshgoftar
1
Mehrdad Kargari
2
Reza Vatankhah
3
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
3- Nottingham Trent
کلمات کلیدی :
object detection،adverse weather،generative ai،car detection،generative artificial inteligence،abnormal weather condition
چکیده :
Computer vision is a pivotal technology of the current decade, enabling computers to interpret visual inputs, extract information, and make informed decisions. Core challenges in computer vision encompass detection, segmentation, and classification, with detection being crucial for applications like transportation systems. However, adverse weather conditions, such as rain, snow, and fog, pose significant challenges for object detection systems in real-world environments. Traditional approaches often incorporate denoising or enhancement modules to preprocess images. An alternative strategy involves training models using a mix of real and synthetic data. This method not only reduces data processing costs but also enhances model adaptability to various conditions. This paper focuses on enhancing the robustness and accuracy of car detection models under adverse weather conditions using the YOLO (You Only Look Once) object detection model. By leveraging generative AI to create synthetic weather condition data based on real images captured from city surveillance cameras, this paper developed a comprehensive dataset for training. Our contributions include a generative AI pipeline to simulate various weather scenarios and the integration of this synthetic data with real data to train the YOLO model. The results demonstrate improved performance and reliability of car detection systems in challenging environments, highlighting the efficacy of combining synthetic and real data for robust computer vision applications.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی مدل بهینهسازی یکپارچه زنجیره تأمین سبز با توجه به انتظارات ذینفعان و ملاحظات زیستمحیطی
علیرضا عباس زاده مولایی - عبدالله آراسته - میرسامان پیشوایی
مسیریابی انتخابگرها در انبارهای تجارت الکترونیک تحت سیاست ذخیره سازی قفسه های مختلط
شیرین بذیون - مهدی ایرانپور
پیشبینی رویگردانی مشتریان یک شرکت اپراتور مخابراتی با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی و یادگیری ماشین
محسن فریبرز راد - منیره احمدی منش
Gold Price Forecasting Using Tuned Gated Recurrent Units: Comparing Random Search and Bayesian Optimization
Morteza Moradi
پایش میانگین طول عمر محصولات با استفاده از نمودارهای کنترل شوهارت و EWMA تحت آزمون طول عمر سانسورشدگی خرابی
پوریا محمدیپور - هیوا فاروقی - حسن رسائی
مدیریت ریسک و بهبود عملکرد در پاییندست زنجیرهتامین با تمرکز بر کیفیت دادهها و شفافیت
علیرضا حق شناس نصرآبادی - رضا قاسمی یقین
طراحی مدل برنامه ریزی تصادفی شبکه زنجیره تأمین تبدیل ضایعات اورگانیک به سوخت زیستی
محمد زعفری - محمد موسیزاده
بهینهسازی تشخیص کووید-۱۹ از تصاویر رادیوگرافی با استفاده از نقشههای خودسازمانده: یک رویکرد کارآمد در سیستمهای سلامت هوشمند
سیده آیلار سیدی - ملینا مشیری
طراحی و بهینه سازی شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته با درنظرگرفتن قیمت گذاری اقتصادی و مسائل زیست محیطی تحت شرایط عدم قطعیت فازی: یک مطالعه موردی در زمینه لاستیک سنگین
جواد امیریان - حسین عموزاد خلیلی - احمد مهرابیان
Vehicle Routing Problem with Stochastic and Mobile Delivery Location
Armaghan Alaedini - Mohammad Reza Akbari Jokar
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0