كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Generative AI Strategies to Enhance Car Detection Under Adverse Weather Conditions

نویسندگان :

Sina Khoshgoftar¹ Mehrdad Kargari² Reza Vatankhah³

1- دانشگاه تربیت مدرس 2- دانشگاه تربیت مدرس 3- Nottingham Trent

کلمات کلیدی :

object detection،adverse weather،generative ai،car detection،generative artificial inteligence،abnormal weather condition

چکیده :

Computer vision is a pivotal technology of the current decade, enabling computers to interpret visual inputs, extract information, and make informed decisions. Core challenges in computer vision encompass detection, segmentation, and classification, with detection being crucial for applications like transportation systems. However, adverse weather conditions, such as rain, snow, and fog, pose significant challenges for object detection systems in real-world environments. Traditional approaches often incorporate denoising or enhancement modules to preprocess images. An alternative strategy involves training models using a mix of real and synthetic data. This method not only reduces data processing costs but also enhances model adaptability to various conditions. This paper focuses on enhancing the robustness and accuracy of car detection models under adverse weather conditions using the YOLO (You Only Look Once) object detection model. By leveraging generative AI to create synthetic weather condition data based on real images captured from city surveillance cameras, this paper developed a comprehensive dataset for training. Our contributions include a generative AI pipeline to simulate various weather scenarios and the integration of this synthetic data with real data to train the YOLO model. The results demonstrate improved performance and reliability of car detection systems in challenging environments, highlighting the efficacy of combining synthetic and real data for robust computer vision applications.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

یک رویکرد نظریه بازی برای قیمت‌گذاری در یک شبکه تولید برق با در نظر گرفتن یارانه دولت: مطالعه موردی آمریکا

نوید علیمرادی - مرتضی راستی برزکی

مقایسه مدل‌های یادگیری جمعی در پیش‌بینی نکول تسهیلات BNPL

پریوش خلیلی - مهرداد کارگری - عبدالله عشقی

Comparison of group inconsistency and the arithmetic mean of individual inconsistencies

Vahab Deimekar Haghighi

توسعه مدل‌ ریاضی زمان‌بندی پروژه با تخصیص نیروی‌انسانی چندمهارته تحت شرایط عدم قطعیت فازی

سیده زهرا جلالی - سید میثم موسوی - محمدجواد برزگری

: توسعه‌ و تحلیل سیاست‌های تبلیغاتی و تخفیفاتی BOGOF مبتنی بر ترکیب رویکردهای یادگیری ماشین و بهینه‌سازی برای کاهش ضایعات موادغذایی و سودآوری خرده‌فروش

حامد آقالر - فرشته پرورش

برنامه ریزی مسیر از نوع زمانی – مکانیِ درب تا درب در شبکه ی حمل‌ونقل بین‌شهری چندوجهی با استفاده از الگوریتم بهبودیافته انتشار موج در دو شهر ایران

محمد باقریان - بهنام باقریان - نسیم نهاوندی - مرتضی باقری

ارائه مدل اولویت بندی تامین کنندگان جهت ارزیابی های دوره ای در زنجیره تامین با رویکرد داده کاوی

آرش وفادار دوگاهه

شناسایی و ارزیابی معیارهای موثر بر جذب مخاطب در شبکه های اجتماعی و یافتن الگویی جهت تولید محتوا براساس اولویت بندی معیارها)مطالعه موردی: شبکه اجتماعی یوتیوب)

هما فیروزه - مهدی دیرانلو - حسین کریمی

استفاده از مدل بازی دو نفره در تحلیل تصمیم‌گیری با رویکرد تئوری بازی‌ها

مهتاب شرافتی - خدیجه بابایی

Detection of Fraudulent Transactions in the Cryptocurrency Market Using an Explainable Graph Isomorphism Network

Fatemeh Jalalzaei - Akbar Esfahanipour - Ali Reza Keivanimehr

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0