لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Gold Price Forecasting Using Tuned Gated Recurrent Units: Comparing Random Search and Bayesian Optimization
نویسندگان :
Morteza Moradi
1
1- Urmia Univesity of Technology
کلمات کلیدی :
gold price،forecasting،gated recurrent unit (GRU)،hyperparameter tuning،random search،Bayesian Optimization
چکیده :
Gold price forecasting has long been a significant area of empirical and academic research, given gold's role as a safe-haven asset and a hedge against market instability for investors and central banks worldwide. This paper predicts today’s gold closing price based on the previous ten-day open, high, low, and closing (OHLC) prices. The Gated Recurrent Unit (GRU) was utilized for this prediction. However, GRU, like many other deep learning models, has numerous hyperparameters, the tuning of which directly impacts its performance. To address this, two common hyperparameter tuning methods, namely random search (RS) and Bayesian Optimization (BO), were employed. To determine the superior tuning method, RMSE, MAE, MAPE, and R², as well as tuning time, were compared using the non-parametric Mann-Whitney U test. Statistical analysis indicates that with 95% confidence, there is no statistically significant difference in any of the evaluated metrics between the two tuning methods. Only with approximately 90% confidence can it be stated that Bayesian Optimization tunes the GRU more rapidly. In terms of performance metrics, the best parameter setting was achieved through random search, resulting in MAPE = 1.79% and R² = 99.07%. To the best of my knowledge, no comprehensive study to date has compared RS and BO tuning strategies in GRU-based gold price forecasting using multi-day OHLC data and a statistical method, highlighting the novelty of this research.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کنترل و مدیریت بار مشترکین ولتاژ اولیه با استفاده از قابلیتهای کنتورهای هوشمند
مصطفی دلبری - محمدرضا هدایتی زاده - مهدی زارعی یزد
بهینه سازی چندهدفه زنجیره تأمین سبز در صنعت دارو با رویکرد انتقال جانبی
شکیبا باذلی
ارائه مدل شبکه بیزین برای تحلیل و مدیریت ریسک پروژههای ساخت مجتمعهای تجاری: مطالعه موردی مجتمع تجاری زیگورات بافت
کیمیا دهقانی پور - مرجان محمد جعفری
Privacy-Preserving Joint Forecasting of Residential Load and Photovoltaic Generation via Federated Multi-Task Learning
Seyed Amirreza Salehi Amiri - Majid Rafiee
توسعه الگوی ماژولارسازی مگاپروژهها
علی معمارپور غیاثی - مرتضی عباسی - جعفر قیدر خلجانی
A Theoretical & Practical Project-Based Questionnaire for the Mining Industry Risks
Mostafa Mostafavi - Alireza Haji - Ali Fallahifard
بررسی نقش سیستم های پشتیبانی تصمیم (DSSها) در زنجیرهی تامین
سعید سلجوقی - نجمه نصیری خلجی
مدلسازی یکپارچه زمانبندی تولید و نگهداری پیشگیرانه در ماشینهای موازی غیرهمسان با در نظرگرفتن تعرفه زمان مصرف برق
سید محمد هادیان - امیرحسین قربان زاده
از قابلیتهای سازمانی پویا تا پایداری عملکرد سازمانی: تحلیل نقش تعدیلی مزیت رقابتی پایدار (مورد مطالعه: شرکت صنایع دارویی سامرا در کشور عراق)
مرتضی حسین عبود - علی نمازیان - علی فرهادیان
طراحی و توسعه همکارانه نرم افزار یکپارچه تصمیمیار نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه ی زیرساخت های شهر هوشمند براساس تحلیل داده های انباشته
محمدحسین تمنائی فر - محمد غفوریان - پارسا محمدی - مبینا حق شناس - محمدمهدی قدمگاهی - مهدیس علی مددی - علیرضا فریدونیان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.3