كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

ACOkEL : Ant Colony Optimization for Selecting k-Labelsets for Multi-label Classification

نویسندگان :

Erfan Saghafi¹ Shahrokh Asadi²

1- دانشگاه تهران دانشکدگان فارابی 2- دانشگاه تهران دانشکدگان فارابی

کلمات کلیدی :

Multi-Label Classification،Ant Colony Optimization،Selecting k-Labelsets،Label Powerset،Ranking Labels،Ensemble Methods

چکیده :

Multi-label classification (MLC), which allows instances to have multiple labels, has gained significant attention in recent years. The random k-labelsets ensemble (RAkEL) method improves MLC by using multiple single-label models, each created with a random subset of labels of size k. However, the random selection can miss crucial labels, affecting performance. To address this, we propose Ant Colony Optimization for selecting k-labelsets (ACOkEL). ACOkEL first clusters data using k-means, then uses an ant colony algorithm to prioritize labels based on their correlation with features within each cluster, considering the relationship between each label and other labels. This prioritization ensures the most important labels are used for classification. Experiments on nine datasets show that ACOkEL outperforms other methods by avoiding randomness and leveraging feature-label and label-label correlations, resulting in higher accuracy and better performance in multi-label classification. The proposed method demonstrates significant improvements in classification accuracy, making it a robust solution for MLC tasks.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

توسعه و بهبود مسیرهای دوچرخه سواری با استفاده از روش درخت فراگیرکمینه (مطالعه موردی: دانشگاه فردوسی مشهد)

سپیده محمدزاده مقدم - علیرضا شادمان - مجید سالاری

ارائه یک مدل چند هدفه طراحی شبکه زنجیره تأمین پایدار سوخت پاک مبتنی بر جلبک در شرایط اختلال و عدم قطعیت

علیرضا یوسفی سعید - علی کمالی - حسین گیتی نورد

Efficient Prediction of Heart Disease Using Machine Learning Algorithms ‎With Winsorized ‎ and Logarithmic Transformation Methods‎ for Handling ‎Outliers Data

Omid Rahmani - Seyed Amir Mahdi Ghoreishizade - Mostafa Setak

رویکرد جدید ارزیابی و انتخاب تأمین‌کنندگان به روش دیمتل فازی، تابع زیان تاگوچی فازی و تاپسیس فازی و ارائه مدل چندهدفه ترکیبی مبتنی بر سناریو - انعطاف‌پذیر با درنظرگرفتن اهداف کل زنجیره تأمین

مرضیه صانعی - مهدی سیف برقی

Analyzing Customer Decision-Making in Indian E-Commerce: A Study Using Decision Tree and K-Nearest Neighbor

Kiana Amani - Reza Samizadeh - Mehdi Seifbarghy

اولویت بندی کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک دریایی (مطالعه موردی: بندر شهید‌ رجایی)

علیرضا شکوفه - سید فرزاد حسینی - سید محمد مهدی حمیدی

ارائه مدل ارزیابی کارایی زنجیره تامین مالی بانکهای تجاری استان اصفهان : رویکرد دو مرحله ایAR-DEA

منصور عابدیان - سعید آقاسی - نرگس باقری لطفعلی

Exploring Organizational Social Capital in Dynamic Ego Networks: A Multivariate Analysis Approach

Arya Karami - Seyed Taghi Akhavan Niaki

Time Series Forecasting of Active Customers Using Sequence Models: A Comparative Evaluation

Alireza Dehghan - Moslem Habibi

ارزیابی و انتخاب سیستم‌های ERP با رویکرد ماباک فازی شهودی

حسین صیادی تورانلو - ریحانه حفیظی اتابک

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.5