كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

ACOkEL : Ant Colony Optimization for Selecting k-Labelsets for Multi-label Classification

نویسندگان :

Erfan Saghafi¹ Shahrokh Asadi²

1- دانشگاه تهران دانشکدگان فارابی 2- دانشگاه تهران دانشکدگان فارابی

کلمات کلیدی :

Multi-Label Classification،Ant Colony Optimization،Selecting k-Labelsets،Label Powerset،Ranking Labels،Ensemble Methods

چکیده :

Multi-label classification (MLC), which allows instances to have multiple labels, has gained significant attention in recent years. The random k-labelsets ensemble (RAkEL) method improves MLC by using multiple single-label models, each created with a random subset of labels of size k. However, the random selection can miss crucial labels, affecting performance. To address this, we propose Ant Colony Optimization for selecting k-labelsets (ACOkEL). ACOkEL first clusters data using k-means, then uses an ant colony algorithm to prioritize labels based on their correlation with features within each cluster, considering the relationship between each label and other labels. This prioritization ensures the most important labels are used for classification. Experiments on nine datasets show that ACOkEL outperforms other methods by avoiding randomness and leveraging feature-label and label-label correlations, resulting in higher accuracy and better performance in multi-label classification. The proposed method demonstrates significant improvements in classification accuracy, making it a robust solution for MLC tasks.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

پیش‌بینی رویگردانی مشتریان یک شرکت اپراتور مخابراتی با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین

محسن فریبرز راد - منیره احمدی منش

A fuzzy stochastic immediate assembly supply chain with uncertain demand

Navid Aslani Rad - Hossein Neghabi - Reza Rahmati

توسعه مدل ریاضی برای طراحی شبکه زنجیره تأمین پایدار پنبه

مائده فخفوری - ابراهیم اسدی گنگرج - برهان سهرابی

طراحی یک شبکه لجستیک معکوس با درنظرگرفتن تأثیرات پایداری و انتخاب کانال های جمع آوری چندگانه

بنیامین فقهی - علی امیری بزرگی

اصلاح فرم ارزشیابی عملکرد آموزشی استادان با استفاده از روش بهترین- بدترین

آیلین پاکزاد

پیش‌بینی و طبقه‌بندی سرطان سینه با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین:رویکرد داده‌محور

مهیار نجاریان - فاطمه نجاریان

انتخاب تامین‌کنندگان پایدار با استفاده از تصمیم‌گیری چند معیاره و یادگیری ماشین و ادغام آن با مدل تخصیص سفارش

عباس فروزان فر - مریم رادمان - محمدعلی حسن آبادی

مدل مسیریابی ترکیبی با چند کامیون و چند پهپاد برای اجرای عملیات تحویل کالاهای امدادی

ساناز خلج رحیمی - دنیا رحمانی

Analysis of the Impact of Renewable Energy, Economic, Governance, and Social Factors on National Sustainability Goals

Seyed Amirreza Salehi Amiri - Majid Khedmati

بهینه سازی امکانی مسئله ردیابی شاخص: مطالعه موردی در بورس اوراق بهادار

محمد طلایی - احسان ترشیزی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.6