0% Complete
صفحه اصلی
/
هشتمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه شبکه توزیع برق، بر مبنای ارزیابی داده رانه عدد اولویت ریسک فیدرها
نویسندگان :
محمد حسین تمنائی فر
1
مهدیس علی مددی
2
مهدی نوذریان
3
نیما سالک گیلانی
4
امیر دربندسری
5
علیرضا فریدونیان
6
1- دانشگاه صنعتی امیر کبیر
2- دانشگاه تربیت مدرس
3- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
4- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
5- دانشگاه تهران
6- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه،پردازش داده رانه،یادگیری ماشین،تحلیل ریسک،هوش مصنوعی
چکیده :
میزان داده های استخراج شده از فرآیندهای تولید به دلیل تکثیر فناوری های سنجش به صورت نمایی افزایش یافته است. هنگام پردازش، داده ها می توانند اطلاعات و دانش ارزشمندی را از فرآیند به دست آورند. در صنایع، نگهداری تجهیزات، یک کلید مهم است و بر زمان عملکرد تجهیزات و کارآیی آن ها تأثیر می گذارد. بنابراین، خرابی های تجهیزات باید شناسایی و رفع شوند و از خرابی آنها در طی فرآیندها جلوگیری شود. روش های داده کاوی به عنوان ابزاری موثر در برنامه های پیش بینی نگهداری و تعمیرات برای جلوگیری از خرابی تجهیزات ظاهر شده است. همچنین، به دلیل هزینه های بالای ناشی از قطعی و خرابی تجهیزات، یک ابزار جامع برای برنامه ریزی نگهداری و کاهش ریسک ناشی خرابی لازم است. عملکرد برنامه های پیش بینی نگهداری و تعمیرات به انتخاب مناسب روش داده کاوی و فاکتورهای تعیین کننده ریسک بستگی دارد. هدف این تحقیق ارائه یک برنامه نگهداری و تعمیرات بر اساس ارزیابی داده رانه عدد اولویت ریسک است. این تحقیق روی داده های شبکه توزیع برق تهران از سال های 1393 تا 1399 انجام شده است و نتایج آن برای انجام هرگونه تحقیق روی سایر داده ها نیز مناسب است. با اجرای این تحقیق در شبکه توزیع برق انتظار می رود هزینه های ناشی از خرابی به مقدار قابل توجهی کاهش یابد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
زمان بندی فرود و پرواز هواپیماها با در نظر گرفتن زمان های حرکت هواپیماها بین باند و گِیت و الگوهای ایجاد تأخیر در زمان فرود
حامد ریحانه - مریم رادمان - محمد ریحانه
بهینهسازی و طراحی شبکه زنجیره تأمین گردشگری کشاورزی پایدار
شیما رضائیان - محمدمهدی پایدار - سعید امامی
Integrating smart card data and environmental factors in public transportation management: A machine learning-based framework for Mashhad
Shariat Radfar - Hamidreza Koosha - Ali Gholami - Atefeh Amindoust
بهینهسازی سبد مختلط پروژهها و سهام به کمک سه الگوریتم فراابتکاری تحت محدودیتهای دنیای واقعی
امیرحسین خیاطیان - مجید شخصی نیائی
Deep Learning Models for Price Prediction in Travertine Stone Mines: A Comparison of LSTM, Transformer, and Hybrid Models
Haniye Moazeni - Amirhesam Kamalpour
تحلیل اثربخشی جامع ماشین آلات باربری در معدنکاری روباز (مطالعه موردی)
محمدجواد رحیم دل - محمد جوانشیر گیو - محدثه زهرایی
توسعه یک مدل زنجیره تامین پایدار با در نظر گرفتن شرایط نامعین در صنایع لبنی
سمانه قدمیاری - مهدی یوسفی نژاد عطاری
The Impact of Individual Entrepreneurial Characteristics on Project Performance: A Machine Learning-Based Predictive Framework
Narges Ghobadi - Amin Jamili - Mohammad Fattah
مدل مکانیابی هاب تک تخصیصی با در نظر گرفتن استفاده از نیروی انسانی یا ربات
محمد معصومی - حسین نقابی
شناسایی و تعیین معیارهای نگهداری و تعمیرات پل های پیش ساخته بتنی راه آهن با روش دلفی
حسین فرشاد - نادر عبدلی یزدی - احسان اله اشتهاردیان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0