0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
شبیهسازی و بهینهکردن تعداد کادر درمان یک مرکز تشخیص و درمان سرطان خون با رویکرد سناریوسازی
نویسندگان :
علی روشن ضمیران
1
سید حمیدرضا شهابی حقیقی
2
جواهر میرزاحسینی
3
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)
کلمات کلیدی :
بهبود کیفیت و فرآیند،سرطان خون،شبیهسازی،بهینهسازی تعداد کادر درمان
چکیده :
فرآیند تشخیص و درمان سرطان خون، فرآیندی است که از فعالیتهای مختلف تشکیل شده است. در واقع مرکز درمانی که شامل این فرآیند میشود، جهت بهبود فعالیتهای خود و بهینهکردن کادر درمان باید شبیهسازی شود. یکی از مشکلات مراکز درمانی این است که تعداد کادر درمانی طوری تعیین نشده که میزان مشغول بودن آنها حداکثر باشد، همین موضوع هزینههای زیادی به مراکز درمانی تحمیل میکند. در این مقاله، ابتدا توضیحاتی درباره بیماری سرطان خون ارائه شده، و سپس فرآیند مورد بررسی بصورت بخش به بخش شناسایی میشود. این فرآیند از چهار بخش ورود بیمار به مرکز درمانی، روند تشخیص سرطان خون، درمان سرطان و ترخیص بیمار تشکیل شده است. سپس این فرآیند به کمک نرم افزار انی لاجیک با استفاده از بلاکهای مختلف مدلسازی شده و توابع توزیع آماری ارجاع به مراحل بعد، با مرور ادبیات موضوع شناسایی و در نرم افزار پیادهسازی میشود. این موضوع کمک میکند تا فرآیند شبیهسازی شده براساس نمونههای گذشته باشد و به یک مورد واقعی نزدیکتر شود. در نهایت نیز، با بررسی سه سناریو، تعداد کادر بهینه با توجه به درصد مشغول بودن کارکنان بدست آمده و تغییر وضعیت از سناریوی دو به سه، بهبود قابل توجهی را در مرکز درمانی نشان میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
زمانبندی و مدیریت پروژه با استفاده از روش ها و الگوریتم های داده کاوی
احسان شیخی - ناصر ملاوردی
تحلیل سیستم های مدیریت ایمنی در پروژه های ساختمان های بلند -مطالعه مروری از ٢010 تا 2021
پریسا دهقانی - رامین انصاری - مهدی مهدی خانی
Chronic Kidney Disease prediction using machine learning algorithms and XAI approach
Mohammad Khodabandeh - Fatemeh Azarian
بهینه سازی چندهدفه برای مساله مکانیابی – مسیریابی دو رده ای با اهداف پایدار و در نظرگیری مسیرهای ترکیبی بسته و باز و بازرسی کیفی محصولات
امید رحمانی - مسعود حاج غنی - حمید بازرگان
Predictive Maintenance using LSTM Network Model Optimized Time-Lag with Decision Tree
Mansoureh Naderipour - Kiyan Khaleghi
مسیریابی وسایل نقلیه شرکتهای تامین نیروی انسانی تحت پنجرههای زمانی اولویتدار و عدم قطعیت زمان سفر
ریحانه مقیمی - وحید برادران
تخمین نقطه تغییر پلهای در پارامتر نرخ توزیع پواسون با روش خوشهبندی
سمانه صفری - علیرضا شامان - علی یگانه
استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و تحلیل تصمیم برای پیشبینی و تجویز در حوزه بیماری ویروس نقص ایمنی انسانی
علی روشن ضمیران - رضا قاسمی یقین
انتخاب تأمینکننده پایدار در صنایع حوزه سلامت با استفاده از روش مارکوس فازی
ویدا کرباسی - محمود شهرخی
ارزیابی عملکرد کشورها و بررسی تاثیر عوامل موثر در کنترل پاندمی کووید-19 با بهرهگیری از رویکردهای تصمیمگیری چندمعیاره و یادگیری ماشین
محمدرضا رسولی - سید امیررضا صالحی امیری - عرفان حسن نایبی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0