كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

شناسایی ترکیب بهینه از سطوح عوامل آزمایشی در چشم انداز اقتصاد چرخشی تحت شرایط عدم قطعیت

نویسندگان :

علی معمارپور غیاثی¹ کریم آتشگر²

1- دانشگاه صنعتی مالک اشتر 2- دانشگاه صنعتی مالک اشتر

کلمات کلیدی :

اقتصاد چرخشی،پایداری،ANOVA،مجموعه های فازی،تصمیم گیری چند معیاره،روش مارکوس

چکیده :

اقتصاد چرخشی رویکردی نوین با طراحی احیاکننده و با هدف توقف تدریجی رشد استفاده از مصرف منابع محدود و کاهش اثرات زیست محیطی است. این مطالعه با هدف کاهش تأثیرات زیست محیطی پلی اتیلن با چگالی کم ( LDPE) و جایگزینی نسبی مواد با پروتئین های استخراج شده از هرمتیا ایلوسنس که به مگس سرباز سیاه ( BSF) نیز معروف است، متمرکز شده است. در این پژوهش، با استفاده از روش طراحی آزمایش ها، پروتئین های حشرات به عنوان افزودنی پلاستیک معمولی ، با هدف کاهش آلودگی ریزپلاستیک آزمایش شده اند. مطالعه حاضر رابطه بین سه عامل مقدار پروتئین BSF، زمان و دمای فرایند بر خواص مواد نهایی را بررسی می کند و درصدد است تا ترکیب بهینه ای از سطوح عوامل را شناسایی کند. برای دست یابی به اهداف تحقیق برای اولین بار، در یک رویکرد ترکیبی، ضمن استفاده از تحلیل واریانس ( ANOVA) و روش های سنجش و رتبه بندی گزینه ها بر اساس راه حل سازشی ( MARCOS) و بهینه سازی چند هدفه بر اساس تجزیه و تحلیل نسبت ( MOORA)، ارزیابی ها در محیط فازی ارائه شده است. تجزیه و تحلیل مقایسه ایی این مقاله نشان می دهد که ترکیب بهینه از سطوح عوامل در هر سه روش فوق تقریبا یکسان بوده و میتوان از روش های تصمیم گیری چند معیاره در یک رویکرد ترکیبی استفاده کرد. در میان روش های بررسی شده، نتایج روش پیشنهادی (F-MARCOS) نسبت به روش های سنتی دقیق تر و به واقیت نزدیک تر است.