كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

A Machine Learning-Based Framework for Multi-Class Prediction of Hepatitis C Severity Using Ensemble Techniques

نویسندگان :

Reza Shirazi Zadeh¹ Meysam Ghanbari Marvast²

1- دانشگاه یزد 2- Yazd University

کلمات کلیدی :

Hepatitis C،Machine Learning،Multi-Class Classification،Ensemble Techniques،Adaptive Synthetic Sampling،Healthcare System

چکیده :

Hepatitis C, induced by the hepatitis C virus (HCV), represents a major public health concern due to its potential to lead to severe liver complications like fibrosis, cirrhosis, and liver cancer. Without a vaccine for chronic Hepatitis C, early diagnosis and prompt treatment are crucial. Traditional diagnostic methods are often time-consuming, costly, and prone to false negatives, especially in early infection stages. This study addresses these issues by introducing a machine learning-based multi-class classification framework to predict Hepatitis C severity. Using laboratory data from blood donors and patients, the study employed KNN imputation, the Adaptive Synthetic Sampling (ADASYN), and min-max normalization for data preparation. Ensemble learning methods, including voting, bagging, and boosting, were used for classification, with Bayesian optimization and K-Fold cross-validation for model validation. According to the findings Random Forest model achieved 99% accuracy, highlighting 'Aspartic Amino-Transferase' (AST) and 'Bilirubin' (BIL) as key predictors in the prediction of hepatitis C severity. These methods enhance the reliability of Hepatitis C severity prediction and offering a robust tool for early diagnosis.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تخصیص پویای سلاح‌های مقابله نرم در یک ناو جنگی به تهاجمات موشکی

صادق تشکری - محمد رنجبر

مدلسازی سیستم انرژی خورشیدی برای شیرین سازی آب و تامین انرژی مناطق محروم استان سیستان و بلوچستان

فاطمه اسکندرفیلابی - روح الله احمدی

شناسایی عوامل مؤثر بر ارتقاء زنجیره تأمین ناب، چابک، تاب آور،پایدار (LARS) مطالعه موردی صنعت داروسازی گیاهی

آزاده السادات سجادی - سیدحبیب الله میرغفوری

ارزیابی کیفیت خدمات در شرکت های هواپیمایی با استفاده از داشبورد دیجیتال (مورد مطالعه: یک شرکت هواپیمایی هندی)

ثریا بیرامی - مریم حسنی کرده ده - ایرج روحی - سیدمحمدباقر جعفری

Comparative Analysis of Community Detection Algorithms in Large-Scale Financial Transaction Networks

Sara Salimifard - Babak Teimourpor - Elham Akhondzadeh Noughabi - Ruhollah Zeinalipoor

پیش بینی تقلب در حوزه بیمه بدنه خودرو با استفاده از مدل‌های داده محور (به همراه مطالعه موردی)

محمد محزون - حسن خادمی زارع - محمد صالح اولیاء

Investigating the factors of infertility with female cause of ART baruchs using decision tree algorithm and regression

Somayeh Ghiasi Hafazi - Sohrab Effati - Mahboubeh Afzali

Practical Methods for Detecting Illegal Miners Extracting Crypto-currencies in Distribution Networks Based on Harmonic Indices

Hamidreza Amiri

تحلیل سیستم های مدیریت ایمنی در پروژه های ساختمان های بلند -مطالعه مروری از ٢010 تا 2021

پریسا دهقانی - رامین انصاری - مهدی مهدی خانی

The Impact of Organizational Structure on Organizational Performance by Applying Balance Scorecard: A Case Study

Mansour Abedian - SayyedMohammadReza Davoodi - Masoud Haratian

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1