كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

A Machine Learning-Based Framework for Multi-Class Prediction of Hepatitis C Severity Using Ensemble Techniques

نویسندگان :

Reza Shirazi Zadeh¹ Meysam Ghanbari Marvast²

1- دانشگاه یزد 2- Yazd University

کلمات کلیدی :

Hepatitis C،Machine Learning،Multi-Class Classification،Ensemble Techniques،Adaptive Synthetic Sampling،Healthcare System

چکیده :

Hepatitis C, induced by the hepatitis C virus (HCV), represents a major public health concern due to its potential to lead to severe liver complications like fibrosis, cirrhosis, and liver cancer. Without a vaccine for chronic Hepatitis C, early diagnosis and prompt treatment are crucial. Traditional diagnostic methods are often time-consuming, costly, and prone to false negatives, especially in early infection stages. This study addresses these issues by introducing a machine learning-based multi-class classification framework to predict Hepatitis C severity. Using laboratory data from blood donors and patients, the study employed KNN imputation, the Adaptive Synthetic Sampling (ADASYN), and min-max normalization for data preparation. Ensemble learning methods, including voting, bagging, and boosting, were used for classification, with Bayesian optimization and K-Fold cross-validation for model validation. According to the findings Random Forest model achieved 99% accuracy, highlighting 'Aspartic Amino-Transferase' (AST) and 'Bilirubin' (BIL) as key predictors in the prediction of hepatitis C severity. These methods enhance the reliability of Hepatitis C severity prediction and offering a robust tool for early diagnosis.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Comparative Analysis of Community Detection Algorithms in Large-Scale Financial Transaction Networks

Sara Salimifard - Babak Teimourpor - Elham Akhondzadeh Noughabi - Ruhollah Zeinalipoor

تاثیر بسته بندی فعال بر کیفیت مواد و محصولات با میانجی گری بسته بندی هوشمند در صنعت بسته بندی

محمدرضا سعادتمند

امکانسنجی و ارایه ی مدل اجرایی برای تبدیل سهام تعاونیها به ارز دیجیتال قابل معامله

سید محمود کاظمی - اسماعیل هداوندی - محسن صفاریان - سید محمدمهدی موسوی - یاسین رنجبر

زمان‌بندی مجدد بارانداز عبوری به علت تاخیر در رسیدن کامیون‌های ورودی با در نظر گرفتن امکان تخلیه بار یک کامیون در چند مرحله

دکتر محمد مهدی نصیری - محبوبه محبوب - علی رهبری

ارزیابی مقوله‌های موثر بر ایجاد چالش‌های نسلی کارکنان در سازمان‌ها با رویکرد بهترین-بدترین بیزی(مطالعه موردی در بانک)

رضا قاسمی یقین - طاها احمدی پرگو

A mathematical model for a ride-pooling problem with price discount as an incentive

Aida Bitaraf - Seyed Mohammad Javad Mirzapour Al-e-Hashem

طراحی سیستم معاملات هوشمند با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته و مدل شبکه عصبی بازگشتی عمیق

حمید اسکندری - احمد صادقیه - حسن خادمی زارع - محمدمهدی لطفی

مدلسازی سیاست های مدیریت جریان نقدی برای یک شرکت کوچک تولیدی با روش پویایی شناسی سیستم ها

زهره احدی دولت سرا - سید عباس حسینی جو

Optimization of Pressure Profile and V/P Switchover Point to Minimizing the Warpage in a Thin-Wall Plastic Injection Molded Part

Hamid Haghshenas Gorgani - Ali Saedi

تخمین نقطه تغییر پله‌ای در پارامتر نرخ توزیع پواسون با روش خوشه‌بندی

سمانه صفری - علیرضا شامان - علی یگانه

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2