لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
A Machine Learning-Based Framework for Multi-Class Prediction of Hepatitis C Severity Using Ensemble Techniques
نویسندگان :
Reza Shirazi Zadeh
1
Meysam Ghanbari Marvast
2
1- دانشگاه یزد
2- Yazd University
کلمات کلیدی :
Hepatitis C،Machine Learning،Multi-Class Classification،Ensemble Techniques،Adaptive Synthetic Sampling،Healthcare System
چکیده :
Hepatitis C, induced by the hepatitis C virus (HCV), represents a major public health concern due to its potential to lead to severe liver complications like fibrosis, cirrhosis, and liver cancer. Without a vaccine for chronic Hepatitis C, early diagnosis and prompt treatment are crucial. Traditional diagnostic methods are often time-consuming, costly, and prone to false negatives, especially in early infection stages. This study addresses these issues by introducing a machine learning-based multi-class classification framework to predict Hepatitis C severity. Using laboratory data from blood donors and patients, the study employed KNN imputation, the Adaptive Synthetic Sampling (ADASYN), and min-max normalization for data preparation. Ensemble learning methods, including voting, bagging, and boosting, were used for classification, with Bayesian optimization and K-Fold cross-validation for model validation. According to the findings Random Forest model achieved 99% accuracy, highlighting 'Aspartic Amino-Transferase' (AST) and 'Bilirubin' (BIL) as key predictors in the prediction of hepatitis C severity. These methods enhance the reliability of Hepatitis C severity prediction and offering a robust tool for early diagnosis.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Scheduling Dialysis Beds Under Infection-Control Constraints: A Mixed-Integer Programming Case Study
Saba Shahbaz - Armin Saadatpour - Javad Nematian
نقشه راه سبد هوشمندسازی دانشگاه‌های صنعتی کشور با درنظرگرفتن سطح هوشمندسازی، اولویت‌بندی و ریسک پروژه‌های سبد
محمدجواد اسلامی - سید محمد میرعباسی - سیدحسن قدسی‌پور
چارچوب کنترلی چهارسطحی برای ارتقای یکپارچهسازی دادههای مکانی و مالی در مدیریت داراییهای فیزیکی شبکه توزیع برق (مطالعه موردی: شرکت توزیع نیروی برق استان سیستان و بلوچستان)
آیدا حجازی
سرمایه‌گذاری جمعی بدون محدودیت مالی: بررسی قیمت‌گذاری و استراتژی‌های بازاریابی با درنظر گرفتن تبلیغات
علی خانی
پیش‌بینی وضعیت شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از متغیرهای کلان اقتصادی
سید علی موسوی لولتی - عمران محمدی - سعید شوال‌پور
مدلسازی سیاست های مدیریت جریان نقدی برای یک شرکت کوچک تولیدی با روش پویایی شناسی سیستم ها
زهره احدی دولت سرا - سید عباس حسینی جو
طراحی زنجیره تأمین مستقیم- معکوس وسایل الکترونیکی با استفاده از اینترنت اشیاء
سهیل خیراندیش سورکوهی - کارن صالحی - فاطمه صبوحی
Robustness Evaluation of the Process Capability Index C_p^''' (Profile) for a Simple Linear Profile under Various Error Distributions
Aylin Pakzad - Rassoul Noorossana
Comparative Time Series Forecasting of Amoxicillin Demand Using ARIMA Variants and LSTM
َAli Jooyafar - Zeinab Vafaei - Alireza Maleki
توسعه سامانه مکان‌یابی خوشه‌های پوشاک مبتنی بر بهینه سازی شاخص‌های محیطی و اقتصادی
کاظم مومن - محمد امانی تهران
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.3
