0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
A Machine Learning-Based Framework for Multi-Class Prediction of Hepatitis C Severity Using Ensemble Techniques
نویسندگان :
Reza Shirazi Zadeh
1
Meysam Ghanbari Marvast
2
1- دانشگاه یزد
2- Yazd University
کلمات کلیدی :
Hepatitis C،Machine Learning،Multi-Class Classification،Ensemble Techniques،Adaptive Synthetic Sampling،Healthcare System
چکیده :
Hepatitis C, induced by the hepatitis C virus (HCV), represents a major public health concern due to its potential to lead to severe liver complications like fibrosis, cirrhosis, and liver cancer. Without a vaccine for chronic Hepatitis C, early diagnosis and prompt treatment are crucial. Traditional diagnostic methods are often time-consuming, costly, and prone to false negatives, especially in early infection stages. This study addresses these issues by introducing a machine learning-based multi-class classification framework to predict Hepatitis C severity. Using laboratory data from blood donors and patients, the study employed KNN imputation, the Adaptive Synthetic Sampling (ADASYN), and min-max normalization for data preparation. Ensemble learning methods, including voting, bagging, and boosting, were used for classification, with Bayesian optimization and K-Fold cross-validation for model validation. According to the findings Random Forest model achieved 99% accuracy, highlighting 'Aspartic Amino-Transferase' (AST) and 'Bilirubin' (BIL) as key predictors in the prediction of hepatitis C severity. These methods enhance the reliability of Hepatitis C severity prediction and offering a robust tool for early diagnosis.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدل بهینهسازی دو هدفه و چند دورهای جهت طراحی زنجیره تأمین زیستتوده مبتنی بر پسماند جنگلی
امیررضا لک - محسن فریبرز راد - فاطمه صبوحی
طراحی شبکه زنجیره تأمین گردشگری پزشکی زیبایی
نیوشا حمیدیان - محمدمهدی پایدار - مصطفی حاجی آقایی کشتلی
پایش میانگین طول عمر محصولات با استفاده از نمودارهای کنترل شوهارت و EWMA تحت آزمون طول عمر سانسورشدگی خرابی
پوریا محمدیپور - هیوا فاروقی - حسن رسائی
Multi-objective optimization for combined ground and aerial delivery systems using drones
Mohammad Sanjari-Parizi - Hossein Pouralihasani - Afshin Zeinaddini Meymand
قیمتگذاری پویا برای خدمات سواری آنلاین با در نظر گرفتن درصد پورسانت ثابت
کیمیا فضلی - انور محمودی
AOACO : Aquila Optimizer Based on Ant Colony Optimization
Erfan Saghafi - Shahrokh Asadi
The Impact of Organizational Structure on Organizational Performance by Applying Balance Scorecard: A Case Study
Mansour Abedian - SayyedMohammadReza Davoodi - Masoud Haratian
توسعه نمودار کنترل استوار برای پایش پروفایل های رگرسیونی گاما
فاطمه سوگندی
موانع پذیرش هوش مصنوعی در بازار کار کشورهای درحالتوسعه با استفاده از مدلسازی ساختاری-تفسیری
طوبی مسرت - رحیم تقی زاده
کاربرد یادگیری عمیق در طبقهبندی کریستالهای فنونی
شیرین جوادی - علی مقامی - سید محمود حسینی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.6