0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
A Machine Learning-Based Framework for Multi-Class Prediction of Hepatitis C Severity Using Ensemble Techniques
نویسندگان :
Reza Shirazi Zadeh
1
Meysam Ghanbari Marvast
2
1- دانشگاه یزد
2- Yazd University
کلمات کلیدی :
Hepatitis C،Machine Learning،Multi-Class Classification،Ensemble Techniques،Adaptive Synthetic Sampling،Healthcare System
چکیده :
Hepatitis C, induced by the hepatitis C virus (HCV), represents a major public health concern due to its potential to lead to severe liver complications like fibrosis, cirrhosis, and liver cancer. Without a vaccine for chronic Hepatitis C, early diagnosis and prompt treatment are crucial. Traditional diagnostic methods are often time-consuming, costly, and prone to false negatives, especially in early infection stages. This study addresses these issues by introducing a machine learning-based multi-class classification framework to predict Hepatitis C severity. Using laboratory data from blood donors and patients, the study employed KNN imputation, the Adaptive Synthetic Sampling (ADASYN), and min-max normalization for data preparation. Ensemble learning methods, including voting, bagging, and boosting, were used for classification, with Bayesian optimization and K-Fold cross-validation for model validation. According to the findings Random Forest model achieved 99% accuracy, highlighting 'Aspartic Amino-Transferase' (AST) and 'Bilirubin' (BIL) as key predictors in the prediction of hepatitis C severity. These methods enhance the reliability of Hepatitis C severity prediction and offering a robust tool for early diagnosis.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Sustainable Supplier Selection and Order Allocation using Blockchain
Shayan Sadeghi - Mohammadali Pirayesh
حل مدل برنامه ریزی ریاضی مسئله برش موجودی با توسعه یک الگوریتم ابتکاری (مورد مطالعه: کارخانه نوردِ شرکت صنایع مس شهید باهنر کرمان)
فرشته غفاری - یاسمن اسدی - عزت ولی پور - علی سلاجقه
برنامه ریزی تولید چند محصولی با قیمت گذاری محصولات در فضای رقابتی بازار
حسین شمس شمیرانی - امیر حسین شمس
شبیه سازی و تحلیل ریسک خروج از خط قطار حامل سیکلوهگزانون در آمریکا
مریم حسین زائی - کوثر عباسی - زهرا حقیقی - سبحان محمدپور - امیرحسین گل آبادی - مرتضی باقری
انتخاب فناوری برتر تصفیه فاضلاب در تصفیهخانههای شهر مشهد با تأکید بر بومیسازی
محدثه جلالی سنگانی - سیدمحمود حسینی
Application of association rule mining in investigating the interaction between evaluation indicators in the performance measurement system: a case study
Leilanaz Akbari - Boshra Rajaei - Amin Zivari
تخصیص پویای سلاحهای مقابله نرم در یک ناو جنگی به تهاجمات موشکی
صادق تشکری - محمد رنجبر
حل مسئله P- مرکز تحت شرایط عدم قطعیت با استفاده از برنامه ریزی فازی
جواد نعمتیان - سلوا حب الوطنی اصل - معصومه سبزکاری
طراحی یک شبکه زنجیره تأمین تابآور و پاسخگوی دارو با در نظر گرفتن فسادپذیری و عدمقطعیت
عارفه بهمنآبادی - مریم رضاپورنیاری
طراحی یک سیستم خبره فازی جهت پیش بینی فروش مانتو شلوار دبیرستان (مطالعه موردی تولیدی تمدن )
بهاره رضوی - پدرام پیوندی - حمیدرضا کوشا
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0