كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Comparison of Two Customer Segmentation Methods (Case Study: Customer Data from GreenWeb Company)

نویسندگان :

Mehdi Mohammadi¹ Mehdi Jabbari Nooghabi² Sanaz Nia³ Rozhin Sharifi⁴ Ameneh Mohammadi⁵

1- CEO of GreenWeb Co. 2- Department of Data Analysis & BI GreenWeb Co. Mashhad, Iran, Department of Statistics Ferdowsi University of Mashhad Mashhad, Iran 3- Department of Data Analysis & BI GreenWeb Co. Mashhad, Iran 4- Department of Data Analysis & BI GreenWeb Co. Mashhad, Iran 5- Department of Data Analysis & BI GreenWeb Co. Mashhad, Iran

کلمات کلیدی :

RFM،Clara،k-medoids،GreenWeb،Customer Segmentation،Euclidean

چکیده :

In the world of competition between companies, it is required to cluster the customers based on the behaviors and preferences and it is a critical strategic imperative in any company. In this research, the well-known methods of RFM and Clara clustering based on Manhattan and Euclidean measures are used to cluster the customers of GreenWeb company. The results show the frequency of customers in some of the clusters are slightly equal whereas the number of clustering in each three methods are not equal.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارزیابی استراتژی ها در شهرداری قشم براساس تحلیل SWOT با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری

نوید رفیعی - نیما زمانی

ارائه مدلی برای مکانیابی رقابتی تخصیص تسهیلات مبتنی بر تعادل نش در تئوری بازی‌ها

سهیل امامیان - محمد حسامی

قیمت گذاری، کنترل موجودی و انتشار کربن کالاهای فاسد شدنی در زنجیره تامین دوسطحی

انور محمودی - متین لطیفی

طراحی یک سیستم کارا برای اشتراک گذاری دوچرخه در دانشگاه بجنورد

مهشاد حسنی - مهدی دیرانلو - حسین کریمی

طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه باز دارویی در شرایط عدم قطعیت: مطالعه موردی، شهرستان شاهرود

امیرمهدی رمضانیان - اشکان مزدگیر

ارائه مدل پذیرش واکسن بر اساس معادلات ساختاریافته

راضیه رجائی لک - الهام یاوری

توسعه مدل زنجیره تامین تاب‌آور

نازنین شهسواری - سعید دهنوی

اصلاح روش تصمیم‌گیری گروهی چند معیاره COPRAS با استفاده از مجموعه‌ها‌ی فازی نوع 2

معصومه عزیزی نفطه - محمود شهرخی

Improvement of bagging by increasing probabilistic classifiers’ confidence in prediction: A Case study of SAPCO Parts Supply Company

Shima Malekpour - Shahrokh Asadi

Enhancing Lung Cancer Diagnosis Accuracy through Autoencoder-Based Reconstruction of Computed Tomography (CT) Lung Images

Mohammad Amin Pirian - Iman Heidari - Toktam Khatibi - Mohammad Mehdi Sepehri

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.5.3