لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Comparison of Two Customer Segmentation Methods (Case Study: Customer Data from GreenWeb Company)
نویسندگان :
Mehdi Mohammadi
1
Mehdi Jabbari Nooghabi
2
Sanaz Nia
3
Rozhin Sharifi
4
Ameneh Mohammadi
5
1- CEO of GreenWeb Co.
2- Department of Data Analysis & BI GreenWeb Co. Mashhad, Iran, Department of Statistics Ferdowsi University of Mashhad Mashhad, Iran
3- Department of Data Analysis & BI GreenWeb Co. Mashhad, Iran
4- Department of Data Analysis & BI GreenWeb Co. Mashhad, Iran
5- Department of Data Analysis & BI GreenWeb Co. Mashhad, Iran
کلمات کلیدی :
RFM،Clara،k-medoids،GreenWeb،Customer Segmentation،Euclidean
چکیده :
In the world of competition between companies, it is required to cluster the customers based on the behaviors and preferences and it is a critical strategic imperative in any company. In this research, the well-known methods of RFM and Clara clustering based on Manhattan and Euclidean measures are used to cluster the customers of GreenWeb company. The results show the frequency of customers in some of the clusters are slightly equal whereas the number of clustering in each three methods are not equal.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Metaheuristic algorithms for cellular manufacturing system with a loop-layout
Fatemeh Sogandi
ارائه راهکارهای توسعه مشاوره کسبوکار برای مشاغل خرد و خانگی و اولویتبندی راهکارها با روش BWM
طیبه صادقیان
پیادهسازی و مقایسه روشهای یادگیری ماشین در ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان موسسات اعتباری و مالی
زهرا فتحی اقدم - محمدرضا رسولی
شبیه سازی و تحلیل ریسک خروج از خط قطار حامل سیکلوهگزانون در آمریکا
مریم حسین زائی - کوثر عباسی - زهرا حقیقی - سبحان محمدپور - امیرحسین گل آبادی - مرتضی باقری
ارائه یک مدل کارآمد برای پیش بینی صفحه بعد کاربر با استفاده از ترکیب دوگانه الگوریتم بهینهسازی جغرافیای زیستی و سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار
مجید عبدالرزاق نژاد - شکوه پورمحی آبادی
انتخاب ویژگی با استفاده از ترکیب رویکرد جدید همبستگی دادهها و الگوریتم تکاملی ژنتیک
مجید عبدالرزاق نژاد - مهدی خرد
Multi-objective optimization for combined ground and aerial delivery systems using drones
Mohammad Sanjari-Parizi - Hossein Pouralihasani - Afshin Zeinaddini Meymand
بررسی عوامل موثر بر توان صادراتی شرکتهای دانشبنیان با استفاده ازرویکرد پویایی شناسی سیستم
نعیمه قاضی زاده احسایی - مجتبی صالحی
Predictive Maintenance using LSTM Network Model Optimized Time-Lag with Decision Tree
Mansoureh Naderipour - Kiyan Khaleghi
انتخاب بهترین خودرو الکتریکی براساس روشهای تصمیمگیری MADM
احسان صادقی - محمد موسیزاده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3
