كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دوازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

مدیریت انرژی هوشمند ریزشبکههای فتوولتائیک‑باتری با استفاده از یادگیری تقویتی مرتبه کسری تحت عدمقطعیت انرژی تجدیدپذیر

نویسندگان :

هادی دلاوری¹

1- دانشگاه صنعتی همدان

کلمات کلیدی :

ریزشبکه،مدیریت انرژی،یادگیری تقویتی مرتبه کسری،سامانه فتوولتائیک،باتری،انرژی تجدیدپذیر،عدم قطعیت

چکیده :

گسترش چشمگیر منابع انرژی تجدیدپذیر، بهویژه سامانههای فتوولتائیک، لزوم بهرهگیری از راهبردهای هوشمند و انعطافپذیر در مدیریت انرژی ریزشبکهها را دوچندان کرده، چراکه نوسانات غیرقطعی تابش و الگوی بار، بهرهوری بهینه از تولید و ذخیرهسازها را با دشواری مواجه میسازد. در این پژوهش، یک چارچوب مبتنی بر یادگیری تقویتی مرتبه کسری برای مدیریت انرژی ریزشبکه شامل فتوولتائیک، باتری و شبکه ارائه میشود. عامل با بررسی همزمان توان تولیدی، سطح شارژ، مصرف و شرایط عملیاتی، تصمیم بهینه برای شارژ، دشارژ یا عدم استفاده از باتری اتخاذ میکند. تابع پاداش بهگونهای طراحی شده که کاهش تبادل با شبکه، تنظیم مطلوب SOC و بیشینهسازی بهرهبرداری از خورشید را دنبال کند. عملکرد روش در سناریوهای مختلف تابش و بار ارزیابی و با راهبرد مبتنی بر قواعد ایستا مقایسه شده است. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که یادگیری تقویتی مرتبه کسری ضمن بهبود بهرهبرداری از توان فتوولتائیک، مدیریت SOC و عملکرد کلی ریزشبکه را در شرایط عدمقطعیت بهطور قابلتوجهی ارتقا میدهد. چارچوب ارائهشده، راهکاری هوشمند برای افزایش بازدهی انرژی و تصمیمگیری خودکار در ریزشبکههای تجدیدپذیر محسوب میشود.