0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
پیش بینی میزان خسارت مدل شوک حدی با رویکرد مدل های سری های زمانی
نویسندگان :
الهام زکریائی کرمانی
1
عبدالله آقائی
2
حمید شهریاری
3
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
مدل شوک حدی،مدل های سری های زمانی،پیش بینی مدل های سری های زمانی
چکیده :
تاکنون انواع مختلفی از مدل های شوک توسط پژوهشگران ارائه شده است. ترکیب های گوناگونی از این مدل ها را می توان مورد بررسی قرار داد. ورود شوک ها به سیستم می تواند خساراتی را به همراه داشته باشد. آن ها تا حد معینی می توانند شوک ها را تحمل کنند، در صورتی که این شوک ها از محدوده تحمل سیستم عبور کنند سبب خرابی می شوند. در این مقاله، هر شوک خسارتی به سیستم وارد می کند اما این خسارت ها سبب خرابی نمی شوند. در صورتی سیستم خراب می شود که میزان خسارت وارد شده به آن از آستانه تحمل عبور نماید، به عبارت دیگر شوک حدی اتفاق افتد. شوک ها از هم مستقل اند اما خسارت ناشی از آن ها می توانند با خسارات قبلی همبستگی داشته باشند. میزان خسارات مدل شوک حدی با استفاده از مدل سری های زمانی ARIMAپیش بینی می گردد. در پایان یک مثال عددی برای محاسبه پایایی مدل سری های زمانی میزان خسارت حل می شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مسئله مکان یابی ایستگاه های تاکسی هوایی با بهره گیری از رویکرد های یادگیری ماشین و تصمیمگیری
محمدرضا رسولی - سید امیررضا صالحی امیری - مجید خدمتی
Exploring Organizational Social Capital in Dynamic Ego Networks: A Multivariate Analysis Approach
Arya Karami - Seyed Taghi Akhavan Niaki
A Novel Hybrid Intelligent System for Lung Cancer Diagnosis: Harris Hawks Optimization and Support Vector Machines Approaches
Mohammad Khodabandeh - Mohadeseh Rajabinejad - Farzane Parande Moghanloo - Seyed Hamid Reza Pasandideh
اصلاح فرم ارزشیابی عملکرد آموزشی استادان با استفاده از روش بهترین- بدترین
آیلین پاکزاد
Robust Optimization for Maximizing Customer Equity under Uncertainty: The Impact of Discounts
Abolfazl Aghabeyki - Hamidreza Koosha
Predictive Maintenance using LSTM Network Model Optimized Time-Lag with Decision Tree
Mansoureh Naderipour - Kiyan Khaleghi
Enhancing Fraud Detection in Financial Transactions: A Machine Learning and Blockchain Integration Framework
Zahra Davoodian - Ehsan Hajizadeh - Soheil Vasigh Mehr
مکان و ظرفیت بهینه SVC به منظور بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات در حضور منابع فتوولتائیک و بادی با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی
جواد پورحسین - رضا رنج کشان - رسول کشفی
Data-Driven Trade Promotion Optimization for Revenue Management in the Footwear Industry: A Case Study of Adidas and WestGear
Mohamad Amir Zeynali - Amir Albadvi
یک مدل برنامهریزی تصادفی دومرحلهای برای تعیین ظرفیت و مدیریت تقاضای یک محصول پایدار جدید، با درنظرگرفتن سیاست انتشار کربن
متین قنبری - مریم عاملی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.6