0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
پیش بینی میزان خسارت مدل شوک حدی با رویکرد مدل های سری های زمانی
نویسندگان :
الهام زکریائی کرمانی
1
عبدالله آقائی
2
حمید شهریاری
3
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
مدل شوک حدی،مدل های سری های زمانی،پیش بینی مدل های سری های زمانی
چکیده :
تاکنون انواع مختلفی از مدل های شوک توسط پژوهشگران ارائه شده است. ترکیب های گوناگونی از این مدل ها را می توان مورد بررسی قرار داد. ورود شوک ها به سیستم می تواند خساراتی را به همراه داشته باشد. آن ها تا حد معینی می توانند شوک ها را تحمل کنند، در صورتی که این شوک ها از محدوده تحمل سیستم عبور کنند سبب خرابی می شوند. در این مقاله، هر شوک خسارتی به سیستم وارد می کند اما این خسارت ها سبب خرابی نمی شوند. در صورتی سیستم خراب می شود که میزان خسارت وارد شده به آن از آستانه تحمل عبور نماید، به عبارت دیگر شوک حدی اتفاق افتد. شوک ها از هم مستقل اند اما خسارت ناشی از آن ها می توانند با خسارات قبلی همبستگی داشته باشند. میزان خسارات مدل شوک حدی با استفاده از مدل سری های زمانی ARIMAپیش بینی می گردد. در پایان یک مثال عددی برای محاسبه پایایی مدل سری های زمانی میزان خسارت حل می شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
یکپارچهسازی مسائل زمانبندی تولید چند کارخانهای و توزیع با در نظر گرفتن استراتژیهای کارآمد انرژی
امیررضا قیاسی - امیرسامان خیرخواه
Hybrid Maintenance Strategy Using RCM and Predictive Models: A Case Study in Dairy Industry
Mohammad Farrokhpour - Amir Fathi - Raziyeh Jahangiri - Nazanin Sedaghat - Majid Mardani
شناسایی و اولویتبندی ابعاد کلیدی خدمات ناب با رویکرد فرآیند تحلیل سلسلهمراتبی فازی
دکتر مهدی اجلی
Sustainable development analysis of diesel, biodiesel and hydrogen in internal combustion engines
Mohammad Reza Saberi - Ehsan Naghashzadeh
مسیریابی وسایل نقلیه با در نظر گرفتن ملاحظات زیست محیطی
بابک یوسفی یگانه
پیش بینی تقلب در حوزه بیمه بدنه خودرو با استفاده از مدلهای داده محور (به همراه مطالعه موردی)
محمد محزون - حسن خادمی زارع - محمد صالح اولیاء
تاثیر بسته بندی فعال بر کیفیت مواد و محصولات با میانجی گری بسته بندی هوشمند در صنعت بسته بندی
محمدرضا سعادتمند
A Machine Learning-Based Framework for Multi-Class Prediction of Hepatitis C Severity Using Ensemble Techniques
Reza Shirazi Zadeh - Meysam Ghanbari Marvast
ارایه مدل مفهومی شبکه اهداف تامین انرژی سیستمهای تولیدی از منابع تجدیدپذیر به کمک رویکرد تفکر مبتنی بر ارزش: مثال موردی لوازم خانگی
سروش صفرزاده - جواد رحیم
بهبود در سیستم های ERP با بهره گیری از انقلاب صنعتی چهارم - مطالعه موردی: پیاده سازی یک ربات هوش مصنوعی
سیده محدثه هاشمی - علی ملازم الحسینی - سید حسامالدین ذگردی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0