لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
پیش بینی میزان خسارت مدل شوک حدی با رویکرد مدل های سری های زمانی
نویسندگان :
الهام زکریائی کرمانی
1
عبدالله آقائی
2
حمید شهریاری
3
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
مدل شوک حدی،مدل های سری های زمانی،پیش بینی مدل های سری های زمانی
چکیده :
تاکنون انواع مختلفی از مدل های شوک توسط پژوهشگران ارائه شده است. ترکیب های گوناگونی از این مدل ها را می توان مورد بررسی قرار داد. ورود شوک ها به سیستم می تواند خساراتی را به همراه داشته باشد. آن ها تا حد معینی می توانند شوک ها را تحمل کنند، در صورتی که این شوک ها از محدوده تحمل سیستم عبور کنند سبب خرابی می شوند. در این مقاله، هر شوک خسارتی به سیستم وارد می کند اما این خسارت ها سبب خرابی نمی شوند. در صورتی سیستم خراب می شود که میزان خسارت وارد شده به آن از آستانه تحمل عبور نماید، به عبارت دیگر شوک حدی اتفاق افتد. شوک ها از هم مستقل اند اما خسارت ناشی از آن ها می توانند با خسارات قبلی همبستگی داشته باشند. میزان خسارات مدل شوک حدی با استفاده از مدل سری های زمانی ARIMAپیش بینی می گردد. در پایان یک مثال عددی برای محاسبه پایایی مدل سری های زمانی میزان خسارت حل می شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیشبینی شاخص کیفیت هوای فردا در تهران با استفاده از روشهای یادگیری ماشین
نعیمه نیازی - حمیده رضوی
Design of a safety cost estimation model in oil and gas EPC contracts
Reza Dehghani Beidokhti - Mohsen Amiri
تحلیل عوامل موثر بر شدت تصادفات رانندگان وسیله نقلیه در گذرگاههای همسطح جاده و ریل ایران با استفاده از دو مدل آماری لاجیت چندگانه و لاجیت مخلوط
رایحه سادات موسوی - سارا سجادی خواه - زهرا سادات ثناگستر - زهرا ساقیان - مرتضی باقری
تجزیه و تحلیل ریسک مدل شبیهسازی زنجیره تامین لبنیات در شرایط اختلال
فاطمه اسحاقی - اشکان محسن زاده لداری - مهدی رنجبر بورانی
شناسایی و دسته بندی محرک های لجستیک معکوس با استفاده از تحلیل اهمیت-عملکرد در شرکت گلنور
علی شیرویه زاد - هادی شیرویه زاد
خوشه بندی ریسک ها در شرکت های برق منطقه ای و شناسایی و مدیریت ریسک های خوشه فرآیندی با استفاده از روش FMEA
سید مصطفی میرمحمدی
بهبود قابلیت اطمینان شبکه توزیع برق با پایش هوشمند وضعیت و تعمیرات پیشگویانه
مصطفی دلبری - محمدرضا هدایتی زاده - مینا محتشمی
Designing a multi-period, multi-product MILP model with inventory and shortage system to optimize the product mix (case study: one of the four major lubricant manufacturing companies in Iran)
Mohammad Reza Nemati - Mehrdad Kargari - Ehsan Nikbakhsh
زمانبندی بهینه وسایل برقی در خانه های هوشمند با قطعی تصادفی برق شبکه: یک رویکرد برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای
زهرا ملک خانی - محمد رنجبر
شناسایی و اولویت بندی ریسک های فناوری اطلاعات با استفاده از روش FMEA (مطالعه موردی در یک شرکت نرم افزاری)
حانیه رمضانیان ثانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3