0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
استفاده از الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری جهت بهینه سازی تبادل هزینه-زمان با محدودیت بودجه، مطالعه موردی: سازه نیروگاه سدّ رودبار (استان لرستان)
نویسندگان :
امین محمدحسین زاده
1
محمدرضا حمیدیان
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
2- دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمان
کلمات کلیدی :
الگوریتم گرگ خاکستری،بهینه سازی زمانی،کنترل پروژه،تبادل هزینه-زمان،بهینه سازی مقید،الگوریتم فراابتکاری
چکیده :
برنامهریزی اولیه، بهعنوان گام ابتدایی در آغاز هر فعالیت، از جمله پروژههای عمرانی، بسیار حائز اهمیت است. هدف اصلی این برنامهریزی، تأمین نیازهای مشتریان و همچنین افزایش بهرهوری پیمانکار است. در زمینه برنامهریزی و کنترل پروژه، تنوع و فراوانی فعالیتها در برنامهزمانبندی پروژه، وابستگیهای آنها، محدودیتهای زمانی و هزینهای اجرای پروژه، ارتباط هزینهها و مدت زمان فعالیتها و عوامل مشابه، بهویژه در پروژههای بزرگ و پیچیده، انواع مختلفی از روشهای برنامهزمانبندی پروژه را مطرح میکند که انتخاب بهترین روش از میان گزینههای متعدد، پیچیده است. در این زمینه، تأثیر ترکیبی از زمان و هزینه، کارشناسان را به توازن هزینه-زمان در پروژهها وادار میکند. برای حل مسائل تبادل هزینه-زمان سه روش ابتکاری، ریاضی و فرا ابتکاری وجود دارد. در این بین، روشهای ابتکاری تضمین بهینگی را ندارند. در مقابل، میتوان از روشهای ریاضی، برای تبدیل برنامهزمانبندی به مدلهای دقیق استفاده نمود و تمامی حالات معمول مسائل تبادل هزینه-زمان را پوشش داد. در این تحقیق، با توجه به ویژگیهای معادلات ریاضی، روش الگوریتم گرگ خاکستری به عنوان یک روش هوشمند بر پایه بهینهسازی تکاملی انتخاب شد. در مرحله اول، مدلسازی ریاضی برنامهزمانبندی انجام شد، که از الگوریتم گرگ خاکستری در نرمافزار MATLAB استفاده شد. سپس، این مدل بر روی پروژه مورد مطالعه (سازه نیروگاه سد رودبار لرستان) تحت محدودیت بودجه اجرا شد. در نتیجه این امر، زمان کل اجرای پروژه مذکور از 2،429 روز به 2،178 روز کاهش یافته است که این مهم بدون افزایش بودجه مشخص شده پروژه مذکور است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Comparative Analysis of Community Detection Algorithms in Large-Scale Financial Transaction Networks
Sara Salimifard - Babak Teimourpor - Elham Akhondzadeh Noughabi - Ruhollah Zeinalipoor
Demand forecasting based on deep learning methods for univariate time series
Seyed Masoud Mousavi - Shahrokh Asadi
شناسایی عوامل مؤثر بر ریسک مالی شرکتهای دارویی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار
محبعلی رهدار - فریبا بخشی
تحلیل عوامل اصلی موفقیت مهندسی مجدد فرایند ها با استفاده از روش دیمتل
علی شیرویه زاد - هادی شیرویه زاد
Analyzing Customer Decision-Making in Indian E-Commerce: A Study Using Decision Tree and K-Nearest Neighbor
Kiana Amani - Reza Samizadeh - Mehdi Seifbarghy
The Impact of Individual Entrepreneurial Characteristics on Project Performance: A Machine Learning-Based Predictive Framework
Narges Ghobadi - Amin Jamili - Mohammad Fattah
خوشه بندی ریسک ها در شرکت های برق منطقه ای و شناسایی و مدیریت ریسک های خوشه فرآیندی با استفاده از روش FMEA
سید مصطفی میرمحمدی
ارائه راهکارهای توسعه مشاوره کسبوکار برای مشاغل خرد و خانگی و اولویتبندی راهکارها با روش BWM
طیبه صادقیان
ارائه ی روشی هوشمند مبتنی بر جنگل تصادفی برای کشف الگوهای تراکنش های مشکوک به قمار
نرجس شفیعی - علیرضا بادامچی - علی نقوی - پوریا خاکساری - نگین خمسه - غزاله شهیدی
مطالعه رویکردهای مدیریت چرخه کانتینر خالی در حمل ونقل بنادر
نیوشا حاجیان مطلق - رضا رمضانیان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0