0% Complete
صفحه اصلی
/
هشتمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
چارچوب ارزیابی جامع سقوط بیمارPFCAF: ابزار اندازهگیری برای سنجش خطر سقوط بیماران بستری، کاهش سقوط و مخاطرات آن
نویسندگان :
سارا هاشمی بنی
1
محمد مهدی سپهری
2
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
سقوط،بیماران بستری،شاخص سقوط،ريسک سقوط،محيط کار،پرستار
چکیده :
حوادث سقوط یک مشکل بزرگ برای بیماران و مراقبتهای بهداشتی است که باعث افزایش مدتزمان بستری بیماران و هزینههای درمانی مازاد و يا حتي مرگ بيمار میشود؛ مطالعه حاضر باهدف طراحی معیاری برای دستهبندی بیماران بستری و جلوگیری حداکثری از سقوط بیماران بستری و کاهش عواقب سقوط بيماران انجامشده است؛ در این راستا معیاری طراحیشده است که با استفاده از ويژگيها و عوامل بیشتر، برخی از نقصهای معیار قبلی را پوشش میدهد؛ بنابر قاعدهی پذیرفتهشده پيشگيري بهتر از درمان است ضروري است مديران و پرستاران با ارائه راهکارهاي مؤثر جهت کاهش آمار سقوط بيماران بستري و مخاطرات ناشي از آن تلاش کنند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی زنجیره تامین انرژی زیستی برای زیست توده نسل دوم بر پایه گیاهان اکالیپتوس و پالونیا
مجتبی یار احمدی - الهام رحیمی - رضا توکلی مقدم
طراحی اقتصادی-آماری طرح نمونهگیری پذیرش بر مبنای بازرسی وصفی-متغیر
مهسا عبدالوند - علی سلماسنیا - سمراد جعفریان نمین
حل مسأله زمانبندی اصلی تولید با کارگران دائم و موقت چندمهارته با استفاده از الگوریتم VNS موازی
صدیقه صادقی - رضا قنبری - خاطره قربانی مقدم
برسی تاثیر عوامل فردی و زیست محیطی وتبلیغات بر قصد خرید مصرف کنندگان لوازم خانگی پاکشوما در شهرستان ابرکوه
محمد رضا فلاح زاده ابرقوئی - آفرین اخوان
Combating Copycat using blockchain technology: A game-theoretic model
Mohammad Hosein Asgharpour Sareshkeh - Mohammad Mehdi Lotfi - Maryam Johari
Tuning LSTM Neural Network Hyperparameters with Taguchi Method for Stock Market Prediction
Hadi Hassanzadeh - Alireza Hamedghafari - Alireza Shadman
اولویت بندی تامین کنندگان در صنعت داروسازی با ترکیب روش های MDL و WASPAS فازی
محمدعلی بهشتینیا - مائده دقیقی - زینب سلمانی
انتخاب بهترین خودرو الکتریکی براساس روشهای تصمیمگیری MADM
احسان صادقی - محمد موسیزاده
Identifying Key Factors in Traffic Accident Severity: A SHAP and Machine Learning Approach in North Carolina
Kimia Fazli Garmestani - Reza Samizadeh
ارایه مدل پیش بینی بیماری اوتیسم با مدل ترکیبی انتخاب ویژگی و برنامه نویسی بیان ژن
امیرحسین حریری - مانی قنبری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.6