لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Analyzing Customer Decision-Making in Indian E-Commerce: A Study Using Decision Tree and K-Nearest Neighbor
نویسندگان :
Kiana Amani
1
Reza Samizadeh
2
Mehdi Seifbarghy
3
1- دانشگاه الزهرا(س)
2- دانشگاه الزهرا(س)
3- دانشگاه الزهرا(س)
کلمات کلیدی :
E-commerce،Decision-making process،Data visualization،K-Nearest Neighbors،Decision tree،India
چکیده :
The advent of technology has brought about a major shift in the way businesses operate. Electronic Commerce has revolutionized the way consumers purchase goods and services. With the increasing popularity of online shopping in India, it is essential to understand the factors that influence customer decision-making processes. This thesis aims to study e-commerce and examine the decision-making processes of customers in India. The study is based on data collected through a questionnaire designed under the title "Customer Survey of E-commerce Sales in India," which was published by Kaggle. The survey aims to evaluate the various factors that influence e-commerce in India. Customers responded to multiple-choice questions about various factors related to e-commerce and evaluated different criteria. To analyze the collected data, data visualization techniques using Tableau and Google Data Studio were employed. Additionally, machine learning techniques, including Decision Trees and K-Nearest Neighbors, were applied. The findings of this research will help e-commerce businesses in India to better understand the decision-making processes of their customers. The study's results can also help businesses to optimize their marketing strategies and improve their services based on the needs and preferences of their customers. Overall, this paper will contribute to the existing body of knowledge on e-commerce and customer decision-making processes in India.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بکارگیری روش تحلیل مؤلفه های اصلی در انتخاب سبد پروژه ها: ارائه یک رویکرد ترکیبی
پریسا طبخی - داود شیشه بری - مجید شخصی نیائی
پیشبینی نقطهای و بازهای قیمت اختیار معامله با استفاده از LSTM همراه با CQR-ACI و EnbPI: مطالعهی موردی صندوق قابل معامله شاخص 50 شانگهای
مرتضی مرادی - نارین حاجی عباسی
مدیریت انرژی هوشمند ریزشبکههای فتوولتائیک‑باتری با استفاده از یادگیری تقویتی مرتبه کسری تحت عدمقطعیت انرژی تجدیدپذیر
هادی دلاوری
ارائه چارچوب مفهومی پشتیبان تصمیم برای استقرار مسئولانه هوش مصنوعی مولد در مدیریت پروژههای مهندسی: توسعه یک مدل مبتنی بر مرور ساختاریافته ادبیات
امیر زندیان
پیشبینی تقاضای سفارشی با استفاده از شبکه عصبی LSTM: مطالعه موردی تولیدی لباس کار
الهام بابائی زارچ - پدرام پیوندی - حمیده رضوی
یک مدل برنامه‌ریزی تصادفی دومرحله‌ای برای تعیین ظرفیت و مدیریت تقاضای یک محصول پایدار جدید، با درنظرگرفتن سیاست انتشار کربن
متین قنبری - مریم عاملی
Closed-Loop Supply Chain Optimization in Kidney Dialysis Units: A Two-Stage Stochastic MILP Approach with ICU Emergency Demand
Saba Shahbaz - Armin Saadatpour - Javad Nematian
بـهینـه‌سـازی مسیـر ترکیبـی کـامیـون و پـهپـاد در عـمـلیـات امـدادی بـا تـأثیـر شـرایـط جـوی بـر عـمـلکـرد پـهپـادها
سید محمد سجاد حسینی - زهرا سادات حسینی
اولویت بندی تامین کنندگان در صنعت داروسازی با ترکیب روش های MDL و WASPAS فازی
محمدعلی بهشتی‌نیا - مائده دقیقی - زینب سلمانی
شبیه سازی و تحلیل ریسک خروج از خط قطار حامل سیکلوهگزانون در آمریکا
مریم حسین زائی - کوثر عباسی - زهرا حقیقی - سبحان محمدپور - امیرحسین گل آبادی - مرتضی باقری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.3
