كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Analyzing Customer Decision-Making in Indian E-Commerce: A Study Using Decision Tree and K-Nearest Neighbor

نویسندگان :

Kiana Amani¹ Reza Samizadeh² Mehdi Seifbarghy³

1- دانشگاه الزهرا(س) 2- دانشگاه الزهرا(س) 3- دانشگاه الزهرا(س)

کلمات کلیدی :

E-commerce،Decision-making process،Data visualization،K-Nearest Neighbors،Decision tree،India

چکیده :

The advent of technology has brought about a major shift in the way businesses operate. Electronic Commerce has revolutionized the way consumers purchase goods and services. With the increasing popularity of online shopping in India, it is essential to understand the factors that influence customer decision-making processes. This thesis aims to study e-commerce and examine the decision-making processes of customers in India. The study is based on data collected through a questionnaire designed under the title "Customer Survey of E-commerce Sales in India," which was published by Kaggle. The survey aims to evaluate the various factors that influence e-commerce in India. Customers responded to multiple-choice questions about various factors related to e-commerce and evaluated different criteria. To analyze the collected data, data visualization techniques using Tableau and Google Data Studio were employed. Additionally, machine learning techniques, including Decision Trees and K-Nearest Neighbors, were applied. The findings of this research will help e-commerce businesses in India to better understand the decision-making processes of their customers. The study's results can also help businesses to optimize their marketing strategies and improve their services based on the needs and preferences of their customers. Overall, this paper will contribute to the existing body of knowledge on e-commerce and customer decision-making processes in India.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

پیش بینی بلندمدت تقاضا شرکت داروسازی به کمک یادگیری ماشین

علی رجب زاده - نسیم نهاوندی - سعید ثابت قدم

A fuzzy multi-objective optimization model in the sustainable closed-loop food supply chain: A case of protein products

Mojtaba Yarahmadi - Seyed omid Hasanpour Jesri

ارائه یک مدل چند هدفه طراحی شبکه زنجیره تأمین پایدار سوخت پاک مبتنی بر جلبک در شرایط اختلال و عدم قطعیت

علیرضا یوسفی سعید - علی کمالی - حسین گیتی نورد

استفاده از الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری جهت بهینه سازی تبادل هزینه-زمان با محدودیت بودجه، مطالعه موردی: سازه نیروگاه سدّ رودبار (استان لرستان)

امین محمدحسین زاده - محمدرضا حمیدیان

شناسایی و اولویت‌بندی شاخص‌های زیربنایی اینترنت انرژی در بستر انقلاب صنعتی چهارم

رها اسفندی نژاد - حسن زارعی - فضل‌الله‌ آقامحمدی

ارائه روش بهبود تشخیص حمله قلبی با استفاده از الگوریتم های تجمعی و یادگیری عمیق

امیرحسین حریری - مانی قنبری

پیش‌بینی داده‌محور جریان ترافیک متأثر از شرایط آب‌وهوایی مبتنی بر رویکرد شبکه‌های عصبی

حانیه سادات حسینی - عبدالله آراسته - علی دیوسالار

بهینه‌سازی و طراحی شبکه زنجیره تأمین گردشگری کشاورزی پایدار

شیما رضائیان - محمدمهدی پایدار - سعید امامی

ارزیابی ریسک های عملیات اطفاء حریق و امداد و نجات در ساختمان های بلند شهر مشهد با استفاده از روش تحلیل درخت خطا

یاسمن اکرمی - سید محمود حسینی

طراحی مدل پیش‌بینی و اندازه‌گیری ظرفیت نوآوری باز در صنعت بانکداری ایران با رویکرد استنتاج فازی عصبی-تطبیقی (ANFIS)

سید فرید موسوی - مرجان دوستی بیدختی - رضا یوسفی زنوز - آرزو گازری نیشابوری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2