كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / هشتمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

پیش‌بینی داده‌محور جریان ترافیک متأثر از شرایط آب‌وهوایی مبتنی بر رویکرد شبکه‌های عصبی

نویسندگان :

حانیه سادات حسینی¹ عبدالله آراسته² علی دیوسالار³

1- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل 2- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل 3- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

کلمات کلیدی :

پیش بینی جریان ترافیک،شبکه عصبی کانولوشن،حافظه کوتاه مدت طولانی،یادگیری عمیق،آب و هوا

چکیده :

در دهه گذشته، تعداد خودروها در ایران افزایش چشمگیری داشته است، اما مسئله ترافیک باعث ایجاد ناراحتی زیادی برای سفر مردم شده است. پیش‌بینی دقیق و کارآمد جریان ترافیک، به‌عنوان هسته اصلی سیستم ترافیک هوشمند، می‌تواند به طور مؤثر مشکلات سفر و مدیریت ترافیک را حل کند. داده‌های جریان ترافیک با ویژگی‌های زمانی و ویژگی‌های دوره‌ای نسبت به اثرات آب‌وهوا آسیب‌پذیر هستند و پیش‌بینی جریان ترافیک کوتاه‌مدت را به یک مسئله چالش‌برانگیز تبدیل می‌کند. بااین‌حال، اکثر مدل‌های موجود تأثیر تغییرات آب‌وهوا بر جریان ترافیک را در نظر نمی‌گیرند که منجر به عملکرد ضعیف در برخی شرایط شدید می‌شود. این مقاله یک روش پیش‌بینی جریان ترافیک کوتاه‌مدت را با درنظرگرفتن شرایط آب وهوایی، بر اساس شبکه عصبی کانولوشن تک‌بعدی و حافظه کوتاه‌مدت طولانی ارائه کرده است. در این مقاله، از داده های آزادراه باغچه - مشهد استفاده شده است و هدف پیش بینی جریان ترافیک یک ساعت آینده این محور است. درنهایت، نتایج نشان داد که دقت پیش‌بینی مدل شبکه عصبی کانولوشن تک‌بعدی و حافظه کوتاه‌مدت طولانی تحت عامل آب‌وهوا بهتر از بدون درنظرگرفتن عامل آب‌وهوا بود.