كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / هفتمين كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

توصیه گروهی عادلانه براساس تجمیع شبکه ترجیحات شرطی وزن‌‌دار

نویسندگان :

سوانا هاراطونیانس¹ فریا نصیری مفخّم² ناصر قاسم آقایی³

1- دانشگاه شیخ بهائی اصفهان 2- دانشگاه اصفهان 3- دانشگاه شیخ بهائی اصفهان

کلمات کلیدی :

سیستم توصیه گروه، عادلانه، تجمیع ترجیحات، شبکه ترجیحات شرطی وزن‌دار

چکیده :

امروزه کاربران در دنیای دیجیتالی با حجم انبوهی از اطلاعات مواجه هستند. سیستم‌های توصیه‌گر ابزارها و تکنیک‌های نرم‌افزاری هستند که به ارائه‌دهندگان محصولات و خدمات کمک می‌کنند تا دامنه جستجوی کاربر را محدود به گزینه‌های موردعلاقه وی نموده و محصولی که بیشترین تناسب را با سليقه و ترجيحات کاربر دارد به او معرفی کنند. سیستم‌های توصیه‌گر گروهی، حوزه جدیدی از سیستم‌های توصیه‌گر است برای ارائه توصیه‌هایی به گروه که باعث رضایت همه اعضای گروه شود حتی در شرايطی که ترجیحات اعضای گروه متفاوت يا متضاد باشند. ارائه توصيه بر اساس تجميع ترجيحات يکی از روش‌ها برای توصیه به گروه است. انواع انتخاب اجتماعی محاسباتی از روش‌های تجمیع ترجیحات هستند. افراد در زندگی روزمره ترجیحات خود را اغلب به صورت شرطی و مقایسه‌ای از گزینه‌ها بیان می‌کنند. شبکه ترجیحات شرطی وزن‌دار يکی از مؤثرترين روش‌های بازنمايی اينگونه ترجيحات است. ارائه توصیه عادلانه به گروه شامل اعضای دارای ترجيحات شرطی وزن‌دار مسئله‌ای مهم است. اين پژوهش، انتخاب اجتماعی عادلانه و عدالت در تشابه ترجيحات را برای ترجيحات شرطی وزن‌دار توسعه می‌دهد. عملکرد روش‌های پيشنهادی با ساير روش‌های انتخاب اجتماعی مبتنی بر شبکه ترجيحات شرطی وزن‌دار بر تنوعی از گروه‌های حاصل از داده‌های مووی‌لنز مقايسه شد. نتايج آزمايش‌ها بيانگر برتری ميزان عدالت حاصل ضمن قابل قبول بودن کيفيت گروه‌بندی روش‌های پيشنهادی است.