0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
طبقه بندی اقلام انبار بر اساس روش ABC و رتبه بندی تامین کنندگان اقلام حیاتی با روش BWM و مولتی مورا (مطالعه موردی شرکت گوشتی کاله)
نویسندگان :
پژمان عسگری
1
امیر خاکباز
2
1- دانشگاه غیرانتفاعی شمال
2- دانشگاه دامغان
کلمات کلیدی :
مدیریت موجودی،طبقه بندی اقلام انبار،رتبه بندی تامین کنندگان،روش ABC،BWM،مولتی مورا
چکیده :
امروزه انتخاب تامین کننده نقش بسزایی در برنامه ریزی تدارکات هر کارخانه ایفا می کند. در کنار انتخاب تامین کننده، مدیریت عملیات انبارداری نیز در سازمان های تولیدی اهمیت فراوان دارد که در این فرآیند اقلام انبار با توجه به ارزش آنها در طبقات مختلف دسته بندی می شوند. در مطالعه حاضر، هدف بررسی اقلام انبار و طبقه بندی آنها به روش ABC و رتبه بندی تامین کنندگان اقلام تند مصرف حیاتی با روش BWM و مولتی مورا در کارخانه فرآورده های گوشتی کاله شهرستان آمل میباشد. بر اساس نتایج بدست آمده، اقلام دسته A با 79.669% با ارزش ترین، دسته B با 15.222% ارزش متوسط و دسته C با 5.109% بعنوان کم ارزش ترین اقلام طبقه بندی شده اند. با روش BWM نیز اوزان شاخص ها به ترتیب کیفیت (0.415 امتیاز)، زمان تحویل (0.198 امتیاز)، اعتبار (0.153 امتیاز)، ظرفیت عرضه (0.135 امتیاز) و شاخص قیمت (0.099 امتیاز) بدست آمده اند. در نهایت رتبه بندی تامین کنندگان با روش مولتی مورا صورت پذیرفته که بعنوان مثال برای قلم P تامین کنندگان 20، 21، 19، 18، 22، 23 به ترتیب رتبه های اول تا ششم را کسب نموده اند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
یادگیری و بازنمایی الگوی داده ها جهت تشخیص ناهنجاری در تراکنش های بانکی با استفاده از شبکه عصبی خودرمزنگار
وجیهه منتظرتربتی - پرستو محمدی - مهرداد کارگری - عبدالله عشقی
رویکرد نظریه بازیها در تجمیع رتبه وزندار بر پایه تعاملات راهبردی بین رتبهبندها
محدّثه نصرآبادی - حمید سعادت فر
ارزیابی و انتخاب بهترین دانههای روغنی برای تولید سوخت بایودیزل مبتنی بر ابعاد توسعه پایدار در استان فارس
محمود اقتصادیفرد - احسان ضیایی
Deep Learning Models for Price Prediction in Travertine Stone Mines: A Comparison of LSTM, Transformer, and Hybrid Models
Haniye Moazeni - Amirhesam Kamalpour
سبکهای رهبری و عملکرد ایمنی در صنعت ساخت: مرور سیستماتیک
علیرضا لطیف - سید یاسر بنی هاشمی
پیشبینی و طبقهبندی سرطان سینه با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین:رویکرد دادهمحور
مهیار نجاریان - فاطمه نجاریان
Demand forecasting based on deep learning methods for univariate time series
Seyed Masoud Mousavi - Shahrokh Asadi
ارائه و حل مدل دو مرحلهای مکان یابی- مسیریابی توزیع کالا با در نظر گرفتن رقابت در قیمت گذاری و اعمال هزینه های آلودگی و تبلیغات تحت شرایط عدم قطعیت
رقیه رضایی - مصطفی ستاک - حمید تیکنی
: توسعه و تحلیل سیاستهای تبلیغاتی و تخفیفاتی BOGOF مبتنی بر ترکیب رویکردهای یادگیری ماشین و بهینهسازی برای کاهش ضایعات موادغذایی و سودآوری خردهفروش
حامد آقالر - فرشته پرورش
Design of a safety cost estimation model in oil and gas EPC contracts
Reza Dehghani Beidokhti - Mohsen Amiri
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0