0% Complete
صفحه اصلی
/
هشتمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Neural network model of CO2 emissions for chickpea production under dry farming system in Ravansar county of Iran
نویسندگان :
Ashkan Nabavi-Pelesaraei
1
1- دانشگاه رازی
کلمات کلیدی :
Artificial intelligence،CO2 emission،Chickpea،Dry farming،Modeling
چکیده :
The aims of this research are to scrutinize carbon dioxide (CO2) emissions chickpea production under dry farming system and its modeling by artificial neural network (ANN) in the Ravansar county of Iran. The results reveal that the total CO2 emissions and chickpea yield are calculated about 266.16 kgCO2 eq. ha-1 and 489.17 kg ha-1, respectively. Highest share of CO2 emissions is related to diesel fuel with 79% of total emissions. The results of ANN modeling indicated that the best topology is 4-4-1 for prediction of chickpea yield based on emission inputs. Also, the R2, RMSE and MAPE (%) of the best structure are computed as 0.994, 0.122 and 0.414, respectively. Finally, it can be said the artificial modeling can offer sufficient accuracy for modeling and help to save the environmental situation, significantly.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم: بهره گیری از الگوریتم ژنتیک برای خوشه بندی گره های حسگر
حمید کریمی
شناسایی و اولویتبندی عوامل موثر بر رضایتمندی مشتریان فروشگاههای زنجیرهای
کیارش نوشی - حسین قنبری - امیر عباس شجاعی
بررسی سنجههای مدل یادگیری ماشین مرتبط با سازههای پیشبینیگر نرخ پذیرش واکسیناسیون
راضیه رجائی لک - الهام یاوری
Extraction of the rules between the components of job anchors and job satisfaction of employees using rough theory set, case study: employees of food industry companies in Shahrood city.
Fatemeh Sohrabi - Reza Sheikh
Short-run control chart for monitoring Gamma regression profiles
Fatemeh Sogandi
Extended Reality Technology in the Fourth Industrial Revolution and Applied Fundamentals in the Automotive Industry
Mohammad Reza Saberi - Ehsan Naghashzadeh
مکان و ظرفیت بهینه SVC به منظور بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات در حضور منابع فتوولتائیک و بادی با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی
جواد پورحسین - رضا رنج کشان - رسول کشفی
Time Series Forecasting of Active Customers Using Sequence Models: A Comparative Evaluation
Alireza Dehghan - Moslem Habibi
برنامه ریزی مسیر از نوع زمانی – مکانیِ درب تا درب در شبکه ی حملونقل بینشهری چندوجهی با استفاده از الگوریتم بهبودیافته انتشار موج در دو شهر ایران
محمد باقریان - بهنام باقریان - نسیم نهاوندی - مرتضی باقری
استراتژی اثربخش توسعه مؤسسات آموزش عالی بر پایه رویکرد ترکیبی مدل تعالی سازمانی و کارت امتیازی متوازن
فرزاد امیری - مهدی امیری - نوید رفیعی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.5.3