0% Complete
صفحه اصلی
/
هشتمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Neural network model of CO2 emissions for chickpea production under dry farming system in Ravansar county of Iran
نویسندگان :
Ashkan Nabavi-Pelesaraei
1
1- دانشگاه رازی
کلمات کلیدی :
Artificial intelligence،CO2 emission،Chickpea،Dry farming،Modeling
چکیده :
The aims of this research are to scrutinize carbon dioxide (CO2) emissions chickpea production under dry farming system and its modeling by artificial neural network (ANN) in the Ravansar county of Iran. The results reveal that the total CO2 emissions and chickpea yield are calculated about 266.16 kgCO2 eq. ha-1 and 489.17 kg ha-1, respectively. Highest share of CO2 emissions is related to diesel fuel with 79% of total emissions. The results of ANN modeling indicated that the best topology is 4-4-1 for prediction of chickpea yield based on emission inputs. Also, the R2, RMSE and MAPE (%) of the best structure are computed as 0.994, 0.122 and 0.414, respectively. Finally, it can be said the artificial modeling can offer sufficient accuracy for modeling and help to save the environmental situation, significantly.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی مدل بهینهسازی یکپارچه زنجیره تأمین سبز با توجه به انتظارات ذینفعان و ملاحظات زیستمحیطی
علیرضا عباس زاده مولایی - عبدالله آراسته - میرسامان پیشوایی
بررسی عوامل موثر بر توان صادراتی شرکتهای دانشبنیان با استفاده ازرویکرد پویایی شناسی سیستم
نعیمه قاضی زاده احسایی - مجتبی صالحی
مدیریت شبکه شارژ خودروهای الکتریکی با استفاده از مسئله مکانیابی-یا-مسیریابی
ساسان کزازی - دنیا رحمانی - مهدی بشیری
انتخاب بهترین خودرو الکتریکی براساس روشهای تصمیمگیری MADM
احسان صادقی - محمد موسیزاده
زمانبندی قرار ملاقات های رادیوتراپی برای بیماران سرطانی
مهناز نقش نیلچی - آرزو عتیقه چیان
Improvement of bagging by increasing probabilistic classifiers’ confidence in prediction: A Case study of SAPCO Parts Supply Company
Shima Malekpour - Shahrokh Asadi
Reverse supply chain coordination considering modular design
Fatemeh Bodaghabadi - Ehsan Nikbakhsh - Ali Husseinzadeh Kashan
توسعه چهارچوب بومی شناسایی و انتخاب فناوری در شرکت گاز استان مازندران
امیر خاکباز - فاطمه بابایی - مجتبی عباسپور - راضیه سلیمی
یک رویکرد یادگیری ماشین برای پیشبینی غیبت بیمار در مراکز درمانی
محمدرضا انصافی - اشکان مزدگیر - نسیم غنبر طهرانی - ارد احمدی
Dynamic NFT Price Prediction Incorporating Temporal Features into Machine Learning Models (BAYC Case Study)
Ali Fadaei Tafreshi - Maryam Rezapourniari - Reza Amiryaghoubi - Ali Asadi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
