0% Complete
صفحه اصلی
/
هشتمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Neural network model of CO2 emissions for chickpea production under dry farming system in Ravansar county of Iran
نویسندگان :
Ashkan Nabavi-Pelesaraei
1
1- دانشگاه رازی
کلمات کلیدی :
Artificial intelligence،CO2 emission،Chickpea،Dry farming،Modeling
چکیده :
The aims of this research are to scrutinize carbon dioxide (CO2) emissions chickpea production under dry farming system and its modeling by artificial neural network (ANN) in the Ravansar county of Iran. The results reveal that the total CO2 emissions and chickpea yield are calculated about 266.16 kgCO2 eq. ha-1 and 489.17 kg ha-1, respectively. Highest share of CO2 emissions is related to diesel fuel with 79% of total emissions. The results of ANN modeling indicated that the best topology is 4-4-1 for prediction of chickpea yield based on emission inputs. Also, the R2, RMSE and MAPE (%) of the best structure are computed as 0.994, 0.122 and 0.414, respectively. Finally, it can be said the artificial modeling can offer sufficient accuracy for modeling and help to save the environmental situation, significantly.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
شناسایی و رتبهبندی تأمینکنندگان سبز - دیجیتال در صنایع الکترونیک با استفاده از تکنیکهای تصمیمگیری چندمعیاره فازی
وحید بنازاده - عاطفه امین دوست
چارچوب ارزیابی جامع سقوط بیمارPFCAF: ابزار اندازهگیری برای سنجش خطر سقوط بیماران بستری، کاهش سقوط و مخاطرات آن
سارا هاشمی بنی - محمد مهدی سپهری
ارایه یک مدل پیشنهادی جهت طراحی زنجیرهتأمین با تمرکز بر قابلیتاطمینان و تعداد شرکا
هانیه ذاکرزاده - عباس شول
مکان یابی هاب چند وسیله ای با در نظر گرفتن انتشار گازهای کربن
حامد مهدی سوزنی - حسین نقابی
پیشبینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی، واحد بازگشتی دروازهای و حافظه کوتاه مدت ماندگار: بررسی شرکت ایران خودرو
مرتضی مرادی
طراحی یک سیستم خبره DSS مبتنی بر آزمون علاقمندی شغلی هالند جهت انتخاب رشته دانشگاه
علیرضا شهرآبادی - صبا طاهریان - زهره فصیح فر
بکارگیری روش تحلیل مؤلفه های اصلی در انتخاب سبد پروژه ها: ارائه یک رویکرد ترکیبی
پریسا طبخی - داود شیشه بری - مجید شخصی نیائی
A fuzzy multi-objective optimization model in the sustainable closed-loop food supply chain: A case of protein products
Mojtaba Yarahmadi - Seyed omid Hasanpour Jesri
ارائه روش بهبود تشخیص حمله قلبی با استفاده از الگوریتم های تجمعی و یادگیری عمیق
امیرحسین حریری - مانی قنبری
مطالعه رویکردهای مدیریت چرخه کانتینر خالی در حمل ونقل بنادر
نیوشا حاجیان مطلق - رضا رمضانیان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.6