لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
هشتمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Neural network model of CO2 emissions for chickpea production under dry farming system in Ravansar county of Iran
نویسندگان :
Ashkan Nabavi-Pelesaraei
1
1- دانشگاه رازی
کلمات کلیدی :
Artificial intelligence،CO2 emission،Chickpea،Dry farming،Modeling
چکیده :
The aims of this research are to scrutinize carbon dioxide (CO2) emissions chickpea production under dry farming system and its modeling by artificial neural network (ANN) in the Ravansar county of Iran. The results reveal that the total CO2 emissions and chickpea yield are calculated about 266.16 kgCO2 eq. ha-1 and 489.17 kg ha-1, respectively. Highest share of CO2 emissions is related to diesel fuel with 79% of total emissions. The results of ANN modeling indicated that the best topology is 4-4-1 for prediction of chickpea yield based on emission inputs. Also, the R2, RMSE and MAPE (%) of the best structure are computed as 0.994, 0.122 and 0.414, respectively. Finally, it can be said the artificial modeling can offer sufficient accuracy for modeling and help to save the environmental situation, significantly.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیش‌بینی داده‌محور جریان ترافیک متأثر از شرایط آب‌وهوایی مبتنی بر رویکرد شبکه‌های عصبی
حانیه سادات حسینی - عبدالله آراسته - علی دیوسالار
ارائه یک مدل ریاضی برای مسئله مکانیابی مراکز امدادی پس از فاجعه با رویکرد احتمالی - استوار
مسعود سلیمان پور - سعید فضائلی
ارائه یک مدل برنامه ریزی تصادفی چند مرحله ای برای برنامه ریزی تولید تاب آور زیست انرژی در شرایط اختلال
محمدامین اسدی دزکی - محمدمهدی والی سیر
معرفی یک چارچوب ارزیابی عملکرد برای شهرهای هوشمند مردم‌محور
کیانا اعتمادی - علیرضا فریدونیان
رویکرد توسعه یافته جدید GRA-CRADIS برای انتخاب تامین کننده در مسائل تدارکات پروژه با در نظر گرفتن ریسک
فائزه صادقی - سید میثم موسوی - آرزو جهانگیرزاده
مدیریت انرژی هوشمند ریزشبکههای فتوولتائیک‑باتری با استفاده از یادگیری تقویتی مرتبه کسری تحت عدمقطعیت انرژی تجدیدپذیر
هادی دلاوری
کاربرد یادگیری عمیق در طبقه‌بندی کریستال‌های فنونی
شیرین جوادی - علی مقامی - سید محمود حسینی
ارائه رویکرد ترکیبی یادگیری ماشین و بهینه سازی به کمک نظریه فازی، در انتخاب سبد سهام
دانیال محمدی - عمران محمدی - محمد مهدی والی سیر - سعید شوالپور
انتخاب برش در حل مسائل برنامه ریزی عددصحیح به کمک یادگیری ماشین: مطالعه مروری
حسین ابراهیمی مروست - محمد رئیسی نافچی - قاسم مصلحی
طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته پایدار با برون سپاری سرویس های حمل و نقل در شرایط عدم قطعیت
تارا مشاور
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.3
