0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Simulation of Blood Supply Process in Mass Casualty Incidents and Prediction of Blood Supply Duration Using Neural Networks
نویسندگان :
Mohammadreza Rasouli
1
Seyed Amirreza Salehiamiri
2
Erfan Hasannayebi
3
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
Simulation،Mass Casualty Incidents،Blood Supply،Prediction،Neural Networks،Blood group
چکیده :
One of the most significant factors contributing to patient mortality in mass casualty incidents is the inability to provide sufficient blood in the shortest possible time. In mass casualty incidents, the simultaneous arrival of numerous patients at hospitals makes it challenging to meet the blood supply demand promptly. In this study, we first simulate the blood supply process for patients in mass casualty incidents and then use the generated simulation data to predict the duration of blood supply to patients using neural network methods. The process simulation is conducted using the Arena software, and the final prediction is made in Python.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدل مکانیابی هاب تکتخصیصه با رویکرد دو هدفه سناریو محور: طراحی شبکه مقاوم در برابر عدمقطعیت در مکان هاب با امکان ارسال مستقیم
المان دمرچی - فرید ممیزی - کامیار صبری لقائی
انتخاب بهترین ترتیب استفاده از قطعات ذخیره در مسائل تخصیص افزونگی با قطعات غیریکسان
هادی قلینژاد - رمضان خسروی
بررسی نقش سیستم های پشتیبانی تصمیم (DSSها) در زنجیرهی تامین
سعید سلجوقی - نجمه نصیری خلجی
A novel model for staff scheduling problem under COVID-19 pandemic considering social distancing constraints: a case study
Ali Seifi - Hossein Karimi - Javad Mortazavi - Hashem Vahdani
بررسی رابطه هوش هیجانی با عملکرد پروژه با نقش تعدیلگر سابقة شغلی
فاطمه جعفری نژاد - محمّدرضا اخوان انوری - کامیار رئیسیفر
Applying Ensemble Learning Methods for Customer Response Modeling Considering Expected Profitability
Elham Gholipour - HamidReza Koosha
طراحی اقتصادی نمودار کنترلی X ̅ با اندازه نمونه متغیر و اعمال تابع زیان خطی
مسعود توکلی
توسعه و بهبود مسیرهای دوچرخه سواری با استفاده از روش درخت فراگیرکمینه (مطالعه موردی: دانشگاه فردوسی مشهد)
سپیده محمدزاده مقدم - علیرضا شادمان - مجید سالاری
یک رویکرد یادگیری ماشین برای پیشبینی غیبت بیمار در مراکز درمانی
محمدرضا انصافی - اشکان مزدگیر - نسیم غنبر طهرانی - ارد احمدی
مکان یابی شعبه جدید بانک ملی به روش تصمیم گیری چند معیاره بهترین-بدترین (مطالعه موردی: شهر بوشهر)
صابر شیری پور - عرشیا صائمی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
