0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Simulation of Blood Supply Process in Mass Casualty Incidents and Prediction of Blood Supply Duration Using Neural Networks
نویسندگان :
Mohammadreza Rasouli
1
Seyed Amirreza Salehiamiri
2
Erfan Hasannayebi
3
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
Simulation،Mass Casualty Incidents،Blood Supply،Prediction،Neural Networks،Blood group
چکیده :
One of the most significant factors contributing to patient mortality in mass casualty incidents is the inability to provide sufficient blood in the shortest possible time. In mass casualty incidents, the simultaneous arrival of numerous patients at hospitals makes it challenging to meet the blood supply demand promptly. In this study, we first simulate the blood supply process for patients in mass casualty incidents and then use the generated simulation data to predict the duration of blood supply to patients using neural network methods. The process simulation is conducted using the Arena software, and the final prediction is made in Python.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
توسعه چهارچوب بومی شناسایی و انتخاب فناوری در شرکت گاز استان مازندران
امیر خاکباز - فاطمه بابایی - مجتبی عباسپور - راضیه سلیمی
طبقه بندی اقلام انبار بر اساس روش ABC و رتبه بندی تامین کنندگان اقلام حیاتی با روش BWM و مولتی مورا (مطالعه موردی شرکت گوشتی کاله)
پژمان عسگری - امیر خاکباز
Comparative Analysis of Momentum and Buy-and-Hold Strategies in the Iranian Stock Market
Maryam Bastani
The Challenges and Opportunities of Reverse Logistics in Humanitarian Supply Chain
Hamed Ghazizadeh - Fereshteh Parvaresh
تحلیل ابعاد استقرار مدیریت دانش در شهرداری تهران براساس مدل تراکنش-توانمندساز
اشکان گلدوز - امیر ذاکری
انتخاب سبد سرمایه گذاری بهینه در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از رویکرد تلفیقی خوشهبندی و تصمیمگیری چند معیاره
ندا کریمی - علی موسی نژاد کماچالی
پیش بینی تقاضا در صنعت دارو بر اساس سری های زمانی
زهرا خواجه منصوری
زنجیره تامین پایدار مواد غذایی استراتژیک با منشاء حیوانی و گیاهی
امیرحسین کریمی - یحیی زارع مهرجردی
ارائه یک مدل ریاضی برای زمانبندی کارگاه انعطاف پذیر با در نظر گرفتن تعرفه زمانی مصرف برق به منظور کاهش هزینه های انرژی
ام البنین شجاعی - یاسمن اسدی - امیر ابراهیمیزاده
Enhancing Material Backorder Prediction in Supply Chain Management: A Comparative Study of Tree-Based Models
Hamrah Kor
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2