لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Optimizing Early Detection of Breast Cancer: A Cluster-Based Classification Approach
نویسندگان :
Alireza Shabani
1
Shahrokh Asadi
2
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Breast Cancer،Machine Learning،Classification،Clustering،Ensemble Learning،Feature Selection،Genetic Algorithm
چکیده :
Breast cancer remains a significant health concern with rising global incidence, particularly among women. Despite advancements in detection and treatment, reducing mortality rates continues to be challenging. Early detection is crucial for improving survival rates, especially for small tumors. This study proposes a cluster-based classification approach using the K-means algorithm, Naive Bayes, and Decision Tree classifiers, enhanced by feature selection with a genetic algorithm and meta-learning through stacking. Evaluated on the Wisconsin Diagnostic Breast Cancer dataset, the framework achieved full accuracy in predictions. Future research could explore larger datasets, optimization techniques, and user-friendly interfaces for medical professionals.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدیریت ریسک و بهبود عملکرد در پاییندست زنجیرهتامین با تمرکز بر کیفیت دادهها و شفافیت
علیرضا حق شناس نصرآبادی - رضا قاسمی یقین
تجزیهوتحلیل کتابسنجی در مطالعات ارزش در معرض خطر (VaR)
سمیه السادات موسوی - مسعود عادل نیانجف آبادی
Optimization of EDM process variables based Taguchi method on inconel 690 superalloy
Mohammad Reza Saberi - Ehsan Naghashzadeh
مدیریت ریسک پروژههای خط انتقال آب بین شهرهای استان یزد با استفاده از تکنیک FMEA
احمد سرتیپ زاده - علی صدری اصفهانی - شهرزاد شکاریان
مکانیابی هاب سلسلهمراتبی حلقوی چند وسیلهای ظرفیتدار تحت شرایط هزینه انتقال فازی
فاطمه تیموریان نامانلو - حسین نقابی
مدلیابی ادراک از کاربردهای بالقوه فناوری بلاکچین در مدیریت مالی و مدیریت ارتباط با مشتری (مطالعه موردی: صنعت خودروسازی ایران)
محمدسعید مظفری مهر
ارزیابی و انتخاب رایانش ابری در سیستمهای مدیریت دانش با استفاده از روش QFD و مدل برنامهریزی آرمانی
هما کلانی
اولویتبندی پروژههای توسعهای منطقه ویژه اقتصادی سرخس با استفاده از روش AHP-TOPSIS
محمدرضا بنائی مقدم - علیرضا ایزدی - پریسا لقمانی یزدی
انتخاب برش در حل مسائل برنامه ریزی عددصحیح به کمک یادگیری ماشین: مطالعه مروری
حسین ابراهیمی مروست - محمد رئیسی نافچی - قاسم مصلحی
طراحی اقتصادی نمودار کنترلی X ̅ با اندازه نمونه متغیر و اعمال تابع زیان خطی
مسعود توکلی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3