كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Optimizing Early Detection of Breast Cancer: A Cluster-Based Classification Approach

نویسندگان :

Alireza Shabani¹ Shahrokh Asadi²

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Breast Cancer،Machine Learning،Classification،Clustering،Ensemble Learning،Feature Selection،Genetic Algorithm

چکیده :

Breast cancer remains a significant health concern with rising global incidence, particularly among women. Despite advancements in detection and treatment, reducing mortality rates continues to be challenging. Early detection is crucial for improving survival rates, especially for small tumors. This study proposes a cluster-based classification approach using the K-means algorithm, Naive Bayes, and Decision Tree classifiers, enhanced by feature selection with a genetic algorithm and meta-learning through stacking. Evaluated on the Wisconsin Diagnostic Breast Cancer dataset, the framework achieved full accuracy in predictions. Future research could explore larger datasets, optimization techniques, and user-friendly interfaces for medical professionals.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Discrete-Event Simulation of the Impact of Spot Instance Time Prediction in IaaS Cloud Computing

Mohammad Hossein Shahmoradi - Nafiseh Sedghi

انتخاب بهترین مدل پیش‌بینی برای تعیین تاریخ تورهای گردشگری شهر یزد با در نظر گرفتن محدوده آسایش حرارتی و مقایسه میانگین دمای ماهانه دو مدل ARIMA و ARIMAX

طیبه صادقیان - حسن خادمی زارع - داود شیشه بری

ارائه مدل ارزیابی فنی و اقتصادی جایگزینی انرژی خورشیدی در صنایع لوازم خانگی در ایران (مطالعه موردی: شرکت ستاره طالیی صنعت (بیمکث))

علی حاجی کتابی - راضیه سادات هاشمی نژاد - زهرا سلیمانی

Predictive Maintenance using LSTM Network Model Optimized Time-Lag with Decision Tree

Mansoureh Naderipour - Kiyan Khaleghi

A Study on Customer Loyalty and Churn Based on the Purchased Items

Mehran Akbarpour - AmirMahdi Ghreishizadeh - Mostafa Setak

تجزیه‌وتحلیل کتابسنجی در مطالعات ارزش در معرض خطر (VaR)

سمیه السادات موسوی - مسعود عادل نیانجف آبادی

ارائه مدل هوشمند مبتنی بر قابلیت اطمینان برای پیش‌بینی‌های مالی

سپیده اعتمادی - مهدی خاشعی

ارائه یک رویکرد چند هدفه برای چیدمان دپارتمان‌های با ‌مساحت نابرابر با استفاده از روش نوین ساختار نواری و الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی نامغلوب

سروش صفرزاده - حسین عاکفی

مطالعه رویکردهای مدیریت چرخه کانتینر خالی در حمل ونقل بنادر

نیوشا حاجیان مطلق - رضا رمضانیان

ارزیابی عملکرد کشورها و بررسی تاثیر عوامل موثر در کنترل پاندمی کووید-19 با بهره‌گیری از رویکردهای تصمیم‌گیری چندمعیاره و یادگیری ماشین

محمدرضا رسولی - سید امیررضا صالحی امیری - عرفان حسن نایبی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.5.3