0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Optimizing Early Detection of Breast Cancer: A Cluster-Based Classification Approach
نویسندگان :
Alireza Shabani
1
Shahrokh Asadi
2
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Breast Cancer،Machine Learning،Classification،Clustering،Ensemble Learning،Feature Selection،Genetic Algorithm
چکیده :
Breast cancer remains a significant health concern with rising global incidence, particularly among women. Despite advancements in detection and treatment, reducing mortality rates continues to be challenging. Early detection is crucial for improving survival rates, especially for small tumors. This study proposes a cluster-based classification approach using the K-means algorithm, Naive Bayes, and Decision Tree classifiers, enhanced by feature selection with a genetic algorithm and meta-learning through stacking. Evaluated on the Wisconsin Diagnostic Breast Cancer dataset, the framework achieved full accuracy in predictions. Future research could explore larger datasets, optimization techniques, and user-friendly interfaces for medical professionals.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
شناسایی و اولویتبندی شاخصهای زیربنایی اینترنت انرژی در بستر انقلاب صنعتی چهارم
رها اسفندی نژاد - حسن زارعی - فضلالله آقامحمدی
تشخیص ناهنجاری در مصرف آب خانگی با ارائه مدل ترکیبی از تکنیکهای دادهکاوی (مطالعه موردی: شهر مشهد)
سمانه پهلوان - علیرضا شادمان - آیدا کلاته آهنی
Optimizing Ensemble Learning for Accurate Identification and Prognostic Evaluation of Cardiovascular Disease
Fatemeh Yazdi - Shahrokh Asadi
بهینه سازی چندهدفه برای مساله مکانیابی – مسیریابی دو رده ای با اهداف پایدار و در نظرگیری مسیرهای ترکیبی بسته و باز و بازرسی کیفی محصولات
امید رحمانی - مسعود حاج غنی - حمید بازرگان
موانع پذیرش هوش مصنوعی در بازار کار کشورهای درحالتوسعه با استفاده از مدلسازی ساختاری-تفسیری
طوبی مسرت - رحیم تقی زاده
Investigating the Effects of Total Quality Management on the Performance of the Automotive Industry with the Role of Green Manufacturing practices (Case Study: Iran Khodro Khorasan Company)
Mohammad Reza Saberi - Ehsan Naghashzadeh
Critical Factors for Assessing Smart Manufacturing Readiness: A Meta-Synthesis Approach
Sahar Valipour Parkouhi - Abdolhamid Safaei Ghadikolaei - Hamidreza Fallah Lajimi
Designing an efficient blood network using a multi-objective optimization model under uncertainty
Seyyed-Mahdi Hosseini-Motlagh - Mohammad Reza Ghatreh Samani - MohammadDanial Faraji
مدل مسیریابی ترکیبی با چند کامیون و چند پهپاد برای اجرای عملیات تحویل کالاهای امدادی
ساناز خلج رحیمی - دنیا رحمانی
ارزیابی عملکرد شرکت های توزیع برق ایران با بهره گیری از رویکرد تحلیل پوششی داده های مبتنی بر متغیر های کمکی
پژمان پیکانی - الهه معمار مسجد - میر سامان پیشوایی - دنیا رحمانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1