كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

A Novel Hybrid Intelligent System for Lung Cancer Diagnosis: Harris Hawks Optimization and Support Vector Machines Approaches

نویسندگان :

Mohammad Khodabandeh¹ Mohadeseh Rajabinejad² Farzane Parande Moghanloo³ Seyed Hamid Reza Pasandideh⁴

1- دانشگاه امیرکبیر 2- دانشگاه خوارزمی 3- دانشگاه خوارزمی 4- دانشگاه خوارزمی

کلمات کلیدی :

lung cancer،early diagnosis،Harris Hawks Optimization،Support Vector Machines،feature selection،metaheuristics

چکیده :

Lung cancer remains a leading cause of cancer-related mortality globally. Early detection is crucial for improving patient outcomes. This study proposes a novel machine learning approach to enhance lung cancer diagnosis. By employing the Harris Hawks Optimization algorithm for feature selection and subsequently applying K-Nearest Neighbors and Support Vector Machines, we achieved 100% accuracy in classifying lung cancer. Our findings demonstrate the potential of this hybrid model for early cancer detection, enabling timely interventions.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تخمین نقطه تغییر پله‌ای در پارامتر نرخ توزیع پواسون با روش خوشه‌بندی

سمانه صفری - علیرضا شامان - علی یگانه

ارزیابی سطح کیفیت زندگی شهرهای استان خراسان رضوی با رویکرد اعداد نوتروسوفیک نوع 2

فاطمه میرعمادی - رضا شیخ

Multi-objective optimization for combined ground and aerial delivery systems using drones

Mohammad Sanjari-Parizi - Hossein Pouralihasani - Afshin Zeinaddini Meymand

طراحی الگوی معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم نگهداری و تعمیرات صنعت نفت و گاز با رویکرد مدیریت دارایی فیزیکی به کمک سوارا فازی

مهرداد نیکبخت - نازیلا ادب آوازه

انتخاب ‌تأمین‌کننده‌‌‌‌ پایدار در صنایع حوزه سلامت با استفاده از روش مارکوس فازی

ویدا کرباسی - محمود شهرخی

رویکرد جدید ارزیابی و انتخاب تأمین‌کنندگان به روش دیمتل فازی، تابع زیان تاگوچی فازی و تاپسیس فازی و ارائه مدل چندهدفه ترکیبی مبتنی بر سناریو - انعطاف‌پذیر با درنظرگرفتن اهداف کل زنجیره تأمین

مرضیه صانعی - مهدی سیف برقی

بهبود کیفیت خدمات حمل و نقل آخرین مایل در تجارت الکترونیک با استفاده از مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی : مطالعه موردی

پانته آ سبکتکین - فاطمه صنعتی اردستانی - مرتضی باقری

Visionless neural network system to determine safe release time in robot to human object handover

Ali Asadi Khanghah - Amir Reza Zare - Adel Akbarimajd - Mehdi Nooshyar

تشخیص ناهنجاری در مصرف آب خانگی با ارائه مدل ترکیبی از تکنیک‌های داده‌کاوی (مطالعه موردی: شهر مشهد)

سمانه پهلوان - علیرضا شادمان - آیدا کلاته آهنی

بررسی نقش سیستم های پشتیبانی تصمیم (DSSها) در زنجیره‌ی تامین

سعید سلجوقی - نجمه نصیری خلجی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.5