كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

A Novel Hybrid Intelligent System for Lung Cancer Diagnosis: Harris Hawks Optimization and Support Vector Machines Approaches

نویسندگان :

Mohammad Khodabandeh¹ Mohadeseh Rajabinejad² Farzane Parande Moghanloo³ Seyed Hamid Reza Pasandideh⁴

1- دانشگاه امیرکبیر 2- دانشگاه خوارزمی 3- دانشگاه خوارزمی 4- دانشگاه خوارزمی

کلمات کلیدی :

lung cancer،early diagnosis،Harris Hawks Optimization،Support Vector Machines،feature selection،metaheuristics

چکیده :

Lung cancer remains a leading cause of cancer-related mortality globally. Early detection is crucial for improving patient outcomes. This study proposes a novel machine learning approach to enhance lung cancer diagnosis. By employing the Harris Hawks Optimization algorithm for feature selection and subsequently applying K-Nearest Neighbors and Support Vector Machines, we achieved 100% accuracy in classifying lung cancer. Our findings demonstrate the potential of this hybrid model for early cancer detection, enabling timely interventions.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارائه یک رویکرد چند هدفه برای چیدمان دپارتمان‌های با ‌مساحت نابرابر با استفاده از روش نوین ساختار نواری و الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی نامغلوب

سروش صفرزاده - حسین عاکفی

طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته پایدار با برون سپاری سرویس های حمل و نقل در شرایط عدم قطعیت

تارا مشاور

بررسی سنجه‌های مدل یادگیری ماشین مرتبط با سازه‌های پیش‌بینی‌گر نرخ پذیرش واکسیناسیون

راضیه رجائی لک - الهام یاوری

مکان یابی شعبه جدید بانک ملی به روش تصمیم گیری چند معیاره بهترین-بدترین (مطالعه موردی: شهر بوشهر)

صابر شیری پور - عرشیا صائمی

Enhancing Credit Risk Assessment Using Bagging of Machine Learning Models

Nima Mahmoodian - Reza Ghasemi Yaghin

A Novel Hybrid Intelligent System for Lung Cancer Diagnosis: Harris Hawks Optimization and Support Vector Machines Approaches

Mohammad Khodabandeh - Mohadeseh Rajabinejad - Farzane Parande Moghanloo - Seyed Hamid Reza Pasandideh

A Machine Learning-Based Framework for Multi-Class Prediction of Hepatitis C Severity Using Ensemble Techniques

Reza Shirazi Zadeh - Meysam Ghanbari Marvast

Designing an efficient blood network using a multi-objective optimization model under uncertainty

Seyyed-Mahdi Hosseini-Motlagh - Mohammad Reza Ghatreh Samani - MohammadDanial Faraji

بررسی تاثیر هوش تجاری بر عملکرد مالی با تاکید بر مدیریت دانش در صنعت قطعه سازی خودرو شهر مشهد

عیسی یزدان شناس

زمان‌بندی مجدد بارانداز عبوری به علت تاخیر در رسیدن کامیون‌های ورودی با در نظر گرفتن امکان تخلیه بار یک کامیون در چند مرحله

دکتر محمد مهدی نصیری - محبوبه محبوب - علی رهبری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1