كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

A Novel Hybrid Intelligent System for Lung Cancer Diagnosis: Harris Hawks Optimization and Support Vector Machines Approaches

نویسندگان :

Mohammad Khodabandeh¹ Mohadeseh Rajabinejad² Farzane Parande Moghanloo³ Seyed Hamid Reza Pasandideh⁴

1- دانشگاه امیرکبیر 2- دانشگاه خوارزمی 3- دانشگاه خوارزمی 4- دانشگاه خوارزمی

کلمات کلیدی :

lung cancer،early diagnosis،Harris Hawks Optimization،Support Vector Machines،feature selection،metaheuristics

چکیده :

Lung cancer remains a leading cause of cancer-related mortality globally. Early detection is crucial for improving patient outcomes. This study proposes a novel machine learning approach to enhance lung cancer diagnosis. By employing the Harris Hawks Optimization algorithm for feature selection and subsequently applying K-Nearest Neighbors and Support Vector Machines, we achieved 100% accuracy in classifying lung cancer. Our findings demonstrate the potential of this hybrid model for early cancer detection, enabling timely interventions.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

پیش بینی بلندمدت تقاضا شرکت داروسازی به کمک یادگیری ماشین

علی رجب زاده - نسیم نهاوندی - سعید ثابت قدم

How Delight Our Customers? Application of Kano Model in Electricity Power Distribution Companies

Ali Yousefi

ارائه یک مدل بهینه سازی برای طراحی شبکه زنجیره تأمین بادوام در شرایط همه-گیری؛ مطالعه موردی

فاطمه محمدی - علی دیوسالار - محمدمهدی پایدار

Modeling trends and forecasting future incidence of end stage renal disease in the U.S.

Vahab Deimekar Haghighi

بهبود کیفیت خدمات حمل و نقل آخرین مایل در تجارت الکترونیک با استفاده از مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی : مطالعه موردی

پانته آ سبکتکین - فاطمه صنعتی اردستانی - مرتضی باقری

اولویت بندی تامین کنندگان در صنعت داروسازی با ترکیب روش های MDL و WASPAS فازی

محمدعلی بهشتی‌نیا - مائده دقیقی - زینب سلمانی

بررسی میزان پذیرش سیستم بایگانی تصاویر و ارتباطات(PACS)توسط پزشکان و رادیولوژیستها در بیمارستانهای آموزشی

عاطفه بدوی - گلناز تاج الدین - توکتم خطیبی

چارچوب ارزیابی جامع سقوط بیمارPFCAF: ابزار اندازه‌گیری برای سنجش خطر سقوط بیماران بستری، کاهش سقوط و مخاطرات آن

سارا هاشمی بنی - محمد مهدی سپهری

توسعه مسئله طراحی شبکه هاب رقابتی با در نظرگیری صف در سیستم

فریبا علیزاده - نادر غفاری نسب

قیمت‌گذاری داده‌محور بر مبنای پیش‌بینی تقاضا با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین

فاطمه زهرا خسروشاهی - نفیسه صدقی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0