0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
A Novel Hybrid Intelligent System for Lung Cancer Diagnosis: Harris Hawks Optimization and Support Vector Machines Approaches
نویسندگان :
Mohammad Khodabandeh
1
Mohadeseh Rajabinejad
2
Farzane Parande Moghanloo
3
Seyed Hamid Reza Pasandideh
4
1- دانشگاه امیرکبیر
2- دانشگاه خوارزمی
3- دانشگاه خوارزمی
4- دانشگاه خوارزمی
کلمات کلیدی :
lung cancer،early diagnosis،Harris Hawks Optimization،Support Vector Machines،feature selection،metaheuristics
چکیده :
Lung cancer remains a leading cause of cancer-related mortality globally. Early detection is crucial for improving patient outcomes. This study proposes a novel machine learning approach to enhance lung cancer diagnosis. By employing the Harris Hawks Optimization algorithm for feature selection and subsequently applying K-Nearest Neighbors and Support Vector Machines, we achieved 100% accuracy in classifying lung cancer. Our findings demonstrate the potential of this hybrid model for early cancer detection, enabling timely interventions.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهینهسازی و طراحی شبکه زنجیره تأمین گردشگری کشاورزی پایدار
شیما رضائیان - محمدمهدی پایدار - سعید امامی
An Integrated AHP and System Dynamics Approach for the Evaluation of COVID-19 Prevention Strategies
Mohammadtaghi Dehghannezhad - Alireza Mohammadi - Mohammed Nazary
طراحی یک سیستم خبره DSS مبتنی بر آزمون علاقمندی شغلی هالند جهت انتخاب رشته دانشگاه
علیرضا شهرآبادی - صبا طاهریان - زهره فصیح فر
مسأله تخصیص افزونگی با انتخاب بهترین استراتژی تخصیص و عدم محدودیت در نوع قطعات تخصیص داده شده به زیرسیستمها
هادی قلی نژاد - رمضان خسروی
ارایه روش ترکیبی نوین COATOP به منظور حل مسایل بهینه سازی چندهدفه: مسأله برنامه ریزی تولید احتمالی در زنجیره تامین
الهام شادکام
A model for the establishment of lean management considering the sanctions issues
Mehdi Kabiri naeini - Zeynab Elahi
عارضه یابی علل تاخیر فعالیتهای پروژههای صنعتی(مطالعه موردی پتروشیمی اسلام آباد غرب)
مهربان جلیلی زاد - محدثه نادرشاهی
پیش بینی بیماری دیابت با رویکرد یادگیری ماشین
احمد نصراله پور - توکتم خطیبی
انتخاب بهترین مدل پیشبینی برای تعیین تاریخ تورهای گردشگری شهر یزد با در نظر گرفتن محدوده آسایش حرارتی و مقایسه میانگین دمای ماهانه دو مدل ARIMA و ARIMAX
طیبه صادقیان - حسن خادمی زارع - داود شیشه بری
پیشبینی ریزش مشتریان در بانک ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی ( مطالعه موردی: نمونه ای از بانکهای دولتی داخل کشور)
راحله ملکی - وحید اسماعیلی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.6