كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

A Novel Hybrid Intelligent System for Lung Cancer Diagnosis: Harris Hawks Optimization and Support Vector Machines Approaches

نویسندگان :

Mohammad Khodabandeh¹ Mohadeseh Rajabinejad² Farzane Parande Moghanloo³ Seyed Hamid Reza Pasandideh⁴

1- دانشگاه امیرکبیر 2- دانشگاه خوارزمی 3- دانشگاه خوارزمی 4- دانشگاه خوارزمی

کلمات کلیدی :

lung cancer،early diagnosis،Harris Hawks Optimization،Support Vector Machines،feature selection،metaheuristics

چکیده :

Lung cancer remains a leading cause of cancer-related mortality globally. Early detection is crucial for improving patient outcomes. This study proposes a novel machine learning approach to enhance lung cancer diagnosis. By employing the Harris Hawks Optimization algorithm for feature selection and subsequently applying K-Nearest Neighbors and Support Vector Machines, we achieved 100% accuracy in classifying lung cancer. Our findings demonstrate the potential of this hybrid model for early cancer detection, enabling timely interventions.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

A novel mathematical model for project scheduling with resource constraints under risk conditions

Ali Namazian

کاهش جستجو در جهت تشخیص ناحیه خطا در فرآیندهای مبتنی بر تصویر با استفاده از روش ابتکاری- فراابتکاری

زهرا خدادادی - محمد صالح اولیاء - امیر حسین امیری

ارزیابی عملکرد اساتید هیئت‌علمی دانشگاه به روش بازخورد 360 درجه (مطالعه موردی اساتید رشته مهندسی صنایع و علوم مهندسی دانشگاه اردکان)

سید امیرمهدی قریشی زاده - مهران اکبرپور - امید رحمانی - احمد یوسفی هنومرور

Extraction of the rules between the components of job anchors and job satisfaction of employees using rough theory set, case study: employees of food industry companies in Shahrood city.

Fatemeh Sohrabi - Reza Sheikh

Analysis of the Impact of Renewable Energy, Economic, Governance, and Social Factors on National Sustainability Goals

Seyed Amirreza Salehi Amiri - Majid Khedmati

ارائه‌ مدل شبیه‌سازی انتخاب استراتژی‌های پاسخ به ریسک پروژه

علی نمازیان - فاطمه غفار

ارایه مدل پیش بینی بیماری اوتیسم با مدل ترکیبی انتخاب ویژگی و برنامه نویسی بیان ژن

امیرحسین حریری - مانی قنبری

انتخاب تامین‌کنندگان پایدار با استفاده از تصمیم‌گیری چند معیاره و یادگیری ماشین و ادغام آن با مدل تخصیص سفارش

عباس فروزان فر - مریم رادمان - محمدعلی حسن آبادی

بررسی تاثیر عوامل اشتراک‌گذاری دانش در تعیین اندازه تیم‌های چابک

هانیه وحیدچیرانی - مسلم حبیبی

شخصی سازی نمونه برداری و بازرسی استاندارد بر اساس داده کاوی

آیلین پاکزاد - محمود وحدانی - محمد خوران

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2