0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
انتخاب سبد سرمایه گذاری بهینه در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از رویکرد تلفیقی خوشهبندی و تصمیمگیری چند معیاره
نویسندگان :
ندا کریمی
1
علی موسی نژاد کماچالی
2
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
خوشهبندی،تصمیم گیری چند معیاره،انتخاب سبد سهام،پتروشیمی
چکیده :
در سالهای اخیر، بازار سهام به یکی از بازار های جذاب و رو به رشد برای سرمایه گذاران تبدیل شده است. اما سرمایهگذاران برای افزایش دقت و سرعت در تصمیمگیری، نیاز به معیارهای درست بهینه سازی سبد سهام دارند. انتخاب درست این معیارها منجر به کاهش زیان های ناشی از سرمایه گذاری و همچنین افزایش بازده متناسب با ریسک می گردد. در این تحقیق با استفاده از تصمیم گیری چند معیاره و خوشه بندی راهکاری برای انتخاب بهینه سبد سهام ارایه شده و صنعت پتروشیمی مورد بررسی قرار گرفته است. بر اساس نتایج تحقیق، شرکت ها در حالت بهینه، به 3 خوشه تقسیم شده اند. با استفاده از روش چند معیاره تاپسیس شرکت های موجود در هر یک از خوشه ها نیز مورد بررسی قرار گرفتند و نتایج بررسی مشخص کرد که شجم، زنجان و شپترو به عنوان برترین شرکت ها برای سرمایه گذاری در صنعت پتروشیمی می باشند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیادهسازی و مقایسه روشهای یادگیری ماشین در ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان موسسات اعتباری و مالی
زهرا فتحی اقدم - محمدرضا رسولی
Optimizing Ensemble Learning for Accurate Identification and Prognostic Evaluation of Cardiovascular Disease
Fatemeh Yazdi - Shahrokh Asadi
توسعه یک مدل ابتکاری برای پیش بینی قیمت در فروشگاه های آنلاین
امیرصادق میرگلوی بیات - علی شجاع - بهلول ابراهیمی
ارایه یک مدل پیشنهادی جهت طراحی زنجیرهتأمین با تمرکز بر قابلیتاطمینان و تعداد شرکا
هانیه ذاکرزاده - عباس شول
ارزیابی تامینکنندهگان اتحاد استراتژیک در لجستیک معکوس با استفاده از روش ترکیبی ANP-TOPSIS در محیط عدم قطعیت راف
فرشید حسامی - زهرا سعیدی مبارکه
امکانسنجی و ارایه ی مدل اجرایی برای تبدیل سهام تعاونیها به ارز دیجیتال قابل معامله
سید محمود کاظمی - اسماعیل هداوندی - محسن صفاریان - سید محمدمهدی موسوی - یاسین رنجبر
تحلیل سیستم های مدیریت ایمنی در پروژه های ساختمان های بلند -مطالعه مروری از ٢010 تا 2021
پریسا دهقانی - رامین انصاری - مهدی مهدی خانی
Demand Forecasting Model for Pharmaceutical Products Using Machine Learning Techniques with Bayesian Hyperparameter Optimization
Reza Shirazi Zadeh - Hasan Hosseini Nasab - Mohammad Bagher Fakhrzad
حل مسئله P- مرکز تحت شرایط عدم قطعیت با استفاده از برنامه ریزی فازی
جواد نعمتیان - سلوا حب الوطنی اصل - معصومه سبزکاری
A fuzzy stochastic immediate assembly supply chain with uncertain demand
Navid Aslani Rad - Hossein Neghabi - Reza Rahmati
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.2