كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

یک رویکرد یادگیری ماشین برای پیش‌بینی غیبت بیمار در مراکز درمانی

نویسندگان :

محمدرضا انصافی¹ اشکان مزدگیر² نسیم غنبر طهرانی³ ارد احمدی⁴

1- دانشگاه خوارزمی 2- دانشگاه خوارزمی 3- دانشگاه خوارزمی 4- دانشگاه خوارزمی

کلمات کلیدی :

پیش‌بینی عدم حضور بیمار،سیستم‌های سلامت،یادگیری ماشین

چکیده :

عدم حضور بیماران در مراکز درمانی یکی از چالش‌های مهم فعالان حوزه سلامت است که بر کارایی عملیاتی و تخصیص منابع هر مرکز تأثیر می‌گذارد. در این پژوهش، ما یک رویکرد یادگیری ماشین جهت پیش‌بینی عدم حضور بیمار در مراکز درمانی با تمرکز بر حل مشکل نامتوازن بودن ذاتی مجموعه داده‌های مربوط به سلامت پیشنهاد می‌کنیم. این روش‌ها شامل پیش‌پردازش و انتخاب ویژگی‌ در کنار استفاده از تکنیک‌های بیش نمونه‌برداری‌ و ‌اعتبارسنجی متقاطع طبقه‌بندی شده است. نتایج به‌دست‌آمده براثربخشی به‌کارگیری الگوریتم‌هایی، از جمله دسته‌بندی‌کننده بیز ساده، رگرسیون لجستیک، جنگل تصادفی و تقویت گرادیان تأکید می‌کند. شایان ‌به ‌ذکر است، الگوریتم‌های جنگل تصادفی و تقویت گرادیان، توانستند به امتیاز ناحیه‌ی زیر منحنی مشخصه ی عملکرد برابر با 88% برسند. در این پژوهش همچنین متغیرهای مهم برای پیش‌بینی الگوهای حضور و یا غیبت بیماران شناسایی شد. در نتیجه، مطالعه ما یک رویکرد یادگیری ماشین موثر برای پیش‌بینی عدم حضور بیماران درمراکز درمانی ارائه می‌کند، که به طور موثر به چالش عدم توازن داده می‌پردازد و همچنین به نتیجه‌ی قابل توجهی در پیش‌بینی دست پیدا می‌کند. بینش به دست آمده از این تحقیق می‌تواند به مؤسسات مراقبت‌های بهداشتی و درمانی در بهینه‌سازی تخصیص منابع، کاهش هزینه‌ها و بهبود کارایی عملیاتی کمک کند.