0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
ارزیابی عملکرد شرکت های توزیع برق ایران با بهره گیری از رویکرد تحلیل پوششی داده های مبتنی بر متغیر های کمکی
نویسندگان :
پژمان پیکانی
1
الهه معمار مسجد
2
میر سامان پیشوایی
3
دنیا رحمانی
4
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه فردوسی مشهد
3- دانشگاه علم و صنعت ایران
4- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
ارزیابی عملکرد،اندازه گیری کارایی،تحلیل پوششی داده ها،شرکت های توزیع برق
چکیده :
بدون شک هر سازمانی به منظور استفاده بهینه از منابع محدود خود و اثر بخشی بیشتر، نیازمند ارزیابی و سنجش عملکرد است. از طریق سنجش عملکرد می توان ضمن شناسایی نقاط ضعف و قوت و حداقل نمودن منابع ورودی، وضعیت موجود را بهبود بخشید. در این راستا ارزیابی کارایی شرکت های توزیع برق ایران، بررسی علل کارایی و ناکارایی آنها و برنامه ریزی مناسب برای اصلاح و هدایت واحدهای ناکارا از اهمیت ویژه ای برخوردار است. هدف این مقاله ارائه رویکردی توانمند به منظور ارزیابی عملکرد شرکت های توزیع برق ایران می باشد. در این مقاله 39 شرکت توزیع برق با استفاده از رویکرد تحلیل پوششی داده های مبتنی بر متغیر های کمکی مورد ارزیابی قرار می گیرند. نتایج تجربی حاصل از پیاده سازی رویکرد مذکور، حاکی از کارآمدی و توانمندی رویکرد پیشنهادی به منظور ارزیابی عملکرد شرکت های توزیع برق ایران به عنوان مطالعه موردی پژوهش می باشد. همچنین با استفاده از رویکرد پژوهش، می توان علاوه بر ارزیابی عملکرد شرکت های توزیع برق، اقدام به شناسایی شرکت های توزیع کارا و ناکارا نمود و در ادامه با ارائه راهکار های اصلاحی به مدیران جهت تنظیم عوامل مختلف از جمله هزینه ها، درآمد ها و تدوین نظام انگیزش محور کمک نمود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی مدل ریاضی عدد صحیح جهت مساله زمان بندی امتحانات دانشگاهی: مطالعه موردی
الهام شادکام
Enhancing Credit Risk Assessment Using Bagging of Machine Learning Models
Nima Mahmoodian - Reza Ghasemi Yaghin
تحلیل شکاف ابعاد کیفیت خدمات براساس ویژگی های سیستم تاب آور در شرکت تابانگوهرنفیس
ویدا ودائی - هادی شیرویه زاد
Iran's pharmaceutical supply chain risk assessment considering process's priority, hazard and probabilities
Ferial Zarrabi - Mohammad Rasouli
Cold Temperature Risk Prediction Using Machine Learning: Binary Classification of Minimum Daily Temperature in Sarakhs
Mohammad Farrokhpour - Mahdi Habibii - Amirhossein Babaeian - Alireza Shadman
Neural network model of CO2 emissions for chickpea production under dry farming system in Ravansar county of Iran
Ashkan Nabavi-Pelesaraei
ارزیابی و انتخاب بهترین دانههای روغنی برای تولید سوخت بایودیزل مبتنی بر ابعاد توسعه پایدار در استان فارس
محمود اقتصادیفرد - احسان ضیایی
طراحی اقتصادی نمودار کنترلی X ̅ با اندازه نمونه متغیر و اعمال تابع زیان خطی
مسعود توکلی
توسعه و بهبود مسیرهای دوچرخه سواری با استفاده از روش درخت فراگیرکمینه (مطالعه موردی: دانشگاه فردوسی مشهد)
سپیده محمدزاده مقدم - علیرضا شادمان - مجید سالاری
طراحی یک شبکه زنجیره تأمین معکوس پسماند عفونی آزمایشگاهی
فاطمه مساح - محمد مهدی پایدار - حمید مشرقی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0