كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دوازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

تابع هزینه مبتنی بر خطای وزن دار در مدل های طبقه بندی حوزه حمل و نقل

نویسندگان :

سپیده اعتمادی¹ مهدی خاشعی² فاطمه چاهکوتاهی³

1- دانشگاه کوثر بجنورد 2- دانشگاه صنعتی اصفهان 3- دانشگاه صنعتی اصفهان

کلمات کلیدی :

شناسایی الگو،طبقهبندی،توابع هزینه/زیان،دقت،سامانههای پشتیبان تصمیمگیری،حملونقل

چکیده :

مدلهای طبقهبندی نقش مهمی در حل مسائل مختلف حوزه حملونقل، از جمله ارزیابی رفتار رانندگی، پایش ترافیک، مدیریت پارکینگ، شناسایی شیوههای حملونقل، تحلیل تصادفات، ارزیابی عملکرد فرودگاهها و پیشبینی تقاضای دوچرخههای اشتراکی دارند. با وجود پیشرفتهای گسترده در توسعه مدلهای یادگیری ماشین، اغلب پژوهشها به منظور افزایش دقت نتایج بر انتخاب ویژگی، طراحی مدل یا بهینهسازی الگوریتمها تمرکز داشته و نقش تابع هزینه، بهعنوان یکی از اجزای بنیادی فرآیند یادگیری، کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این پژوهش، تابع هزینه جدیدی با عنوان میانگین خطای قدر مطلق وزندار برای مسائل طبقهبندی ارائه شده است که با تخصیص وزنهای متفاوت به نمونهها، ضمن حفظ قابلیت مشتقپذیری، دقت مدل را افزایش و زمان محاسبات را کاهش میدهد. بهمنظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، این تابع هزینه در آموزش مدلهای آماری و هوشمند بهکار گرفته و با توابع هزینه آنتروپی متقاطع، میانگین خطای قدر مطلق، میانگین مربعات خطا و میانگین قدرمطلق پین بال مقایسه شد. ارزیابی روی نه مجموعهداده معیار در کاربردهای مختلف حملونقل انجام شد و عملکرد مدلها با استفاده از معیار متداول طبقهبندی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد تابع هزینه پیشنهادی بهطور متوسط حدود 4.40 درصد عملکرد بهتری نسبت به سایر توابع هزینه ارائه میدهد. همچنین نتایج بیانگر آن است که انتخاب تابع هزینه میتواند تأثیر بیشتری بر دقت مدل نسبت به نوع یا ساختار مدل داشته باشد و تابع هزینه پیشنهادی گزینهای مؤثر و مقرونبهصرفه برای توسعه مدلهای طبقهبندی در سامانههای حملونقل هوشمند محسوب میشود.