لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Detection of Fraudulent Transactions in the Cryptocurrency Market Using an Explainable Graph Isomorphism Network
نویسندگان :
Fatemeh Jalalzaei
1
Akbar Esfahanipour
2
Ali Reza Keivanimehr
3
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران)
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران)
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران)
کلمات کلیدی :
Fraud Detection،Graph Isomorphism Network،Graph Neural Network،Explainable AI،Deep Learning،Bitcoin
چکیده :
Cryptocurrency markets are highly vulnerable to fraud due to the lack of comprehensive regulatory frameworks and the pseudonymous nature of transactions. This paper proposes a graph-based learning approach for detecting suspicious transactions in decentralized networks, with a focus on Bitcoin. We evaluate three graph neural network (GNN) models: Graph Convolutional Networks (GCN), Graph Attention Networks (GAT), and Graph Isomorphism Networks (GIN). Experiments on the Elliptic dataset, which contains highly imbalanced data between legitimate and illicit transactions, show that GIN outperforms other models in detecting fraudulent patterns. To enhance interpretability and provide insights into the decision-making process of the models, we integrate explainable AI techniques, specifically using GNNExplainer, which identifies the most influential nodes and features contributing to each fraud prediction. This approach not only enables analysts and regulators to understand why a transaction is classified as suspicious, improving trust and accountability in automated cryptocurrency fraud detection systems, but also achieves a high detection F1-score of 96.22% for illicit transactions using GIN.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
توسعه‌ی مدل زمان‌بندی تولید با امکان فروش قطعات نیمه‌ساخته در محیط تولید ترکیبی MTO/MTS
شهرزاد یزدان خواه - نورالدین دبیری
برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه شبکه توزیع برق، بر مبنای ارزیابی داده رانه عدد اولویت ریسک فیدرها
محمد حسین تمنائی فر - مهدیس علی مددی - مهدی نوذریان - نیما سالک گیلانی - امیر دربندسری - علیرضا فریدونیان
ارائه روشی مبتنی بر شبکه عصبی خودرمزنگار برای کاهش ابعاد در مسئله کشف تقلب
وجیهه منتظرتربتی - مهرداد کارگری - پرستو محمدی - عبدالله عشقی
انتخاب سبد سرمایه گذاری چند دورهای با اهداف بازده و مجذور ارزش در معرض ریسک
غزاله کاظمی - مرتضی خاکزار بفروئی
برشماری و مطالعه چالش‌های مدیریت یک پروژه میان‌رشته‌ای با رویکرد مهندسی سیستم‌ها، و تحلیل کارآمدی با استفاده از داده‌کاوی و تحلیل پوششی داده
علیرضا فریدونیان - سید علیرضا موسویان انارکی - فائزه فلاح بجاربنه - پریسا حاجی‌علیرضایی - زهرا خیری اشکوه
چارچوب کنترلی چهارسطحی برای ارتقای یکپارچهسازی دادههای مکانی و مالی در مدیریت داراییهای فیزیکی شبکه توزیع برق (مطالعه موردی: شرکت توزیع نیروی برق استان سیستان و بلوچستان)
آیدا حجازی
نقش احساسات و عواطف برتصمیم‌گیری مالی سرمایه‌گذاران حقیقی شهر مشهد در بورس اوراق بهادار
عیسی یزدان شناس - جمال اسماعیلی - جواد مسعودی فر
شناسایی عوامل کلیدی کار آفرینی پایدار در صنایع:نقش در دسترس بودن رسانه ها
سعید فرح آبادی
زمان‌بندی عملیات تعمیر شیرآلات صنعتی در کارگاه تعمیرات مکانیک شرکت مشعل پویا اسپادانا
دکتر سمیه قندی بیدگلی - مهدی پیرزال
Deep Learning Models for Price Prediction in Travertine Stone Mines: A Comparison of LSTM, Transformer, and Hybrid Models
Haniye Moazeni - Amirhesam Kamalpour
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.11.0
