0% Complete
صفحه اصلی
/
هفتمين كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
ارائه روش بهبود تشخیص حمله قلبی با استفاده از الگوریتم های تجمعی و یادگیری عمیق
نویسندگان :
امیرحسین حریری
1
مانی قنبری
2
1- دانشکده فنی و حرفهای سروش اصفهان
2- آموزشکده فنی کشاورزی شهریار، دانشگاه فنی و حرفه¬ای استان تهران
کلمات کلیدی :
داده کاوی، تشخیص حمله قلبی، الگوریتم های تجمعی، یادگیری عمیق
چکیده :
امروزه گسترش بیماري های قلبی، اثرات و عوارض آنها و هزینه های آن باعث شده است که جامعه پزشکی به دنبال برنامه هایی جهت بررسی و تحلیل بیشتر، پیشگیري، شناسایی زودهنگام و درمان موثر آن باشند. هدف این پژوهش استخراج و رسیدن به الگوهای بیماری با استفاده از تکنیک های دسته بندی ترکیبی داده کاوی روی ۴۵۱ نمونه و ۱۳ مجموعه داده داخلی بیماران با خطر سکته قلبی است. از طرف دیگر انتخاب ویژگی و بررسی شاخصهای تأثیرگذار در طراحی دسته بند و افزایش دقت آن از اهمیت بالایی برخوردار است. لذا ویژگیهای تأثیرگذار روش شاخص وزن دار جنینی بررسی شده است. در فاز دسته بندی، تکنیک پایه مانند درخت تصمیم و شبکه عصبی و انواع تکنیک های تجمعی گرادیان بوستینگ، جنگل تصادفی و روش نوین یادگیری عمیق را اعمال شده است. در مقایسه با یادگیری عمیق با دقت ۹۵.۳۳٪، دقت کلاس بیماری ۹۵.۷۷٪ و دقت کلاس سالم بودن تا ۹۴.۷۴٪ دقت خوبی ارائه و نتایج شبکه عصبی را بهبود داده است. پژوهش حاضر لزوم استفاده از روشهای تجمعی و انتخاب فاکتورهای تاثیرگذار را جهت افزایش دقت ها در سیستم تشخیص حمله قلبی اثبات کرد. همچنین با گزارش قوانین مفید درختی لزوم استفاده هر چه بیشتر از روش های داده کاوی در استخراج و تحلیل دانش اثبات گردید.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
آسیب شناسی و تحلیل عملکرد فرآیند تأمین کالا در یک شرکت صنعتی با رویکرد سیستمی
علی اصغر میری - حمیده رضوی - سید معین مدنی بجستانی
ارزیابی و کاهش اثرات منفی زیستمحیطی و انسانی تولید بتن
محمد کازرونی ایمانیه - احسان حاجیان - حدیث فلاحتی پائین دروازه - سیده میترا زارع
سیاست پیوندسازی در صنعت گردشگری
سهیلا محمدی فروشانی - حسین خسروشاهی - محسن شهریاری
استفاده از روش بهترین-بدترین و تاپسیس برای رتبهبندی محصولات (مطالعه موردی شرکت پتروشیمی خراسان)
فهیمه تنهایی - صدف نیسی
A supply chain network design problem for vaccine waste in the pandemic outbreak of COVID-19
Erfan Amani Bani - Ali ّFallahi - Mohsen Varmazyar
ارائه یک مدل کارآمد برای پیش بینی صفحه بعد کاربر با استفاده از ترکیب دوگانه الگوریتم بهینهسازی جغرافیای زیستی و سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار
مجید عبدالرزاق نژاد - شکوه پورمحی آبادی
خوشهبندی مشتریان با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی بر اساس شاخصهای مدل RFM (مطالعه موردی: یک شرکت خردهفروشی آنلاین)
سارا سهرابی - امیرحسین نصرتی ملکجهان - رویا فیض
Predictive Maintenance using LSTM Network Model Optimized Time-Lag with Decision Tree
Mansoureh Naderipour - Kiyan Khaleghi
عارضه یابی علل تاخیر فعالیتهای پروژههای صنعتی(مطالعه موردی پتروشیمی اسلام آباد غرب)
مهربان جلیلی زاد - محدثه نادرشاهی
ارزیابی عملکرد شرکت های توزیع برق ایران با بهره گیری از رویکرد تحلیل پوششی داده های مبتنی بر متغیر های کمکی
پژمان پیکانی - الهه معمار مسجد - میر سامان پیشوایی - دنیا رحمانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1