0% Complete
صفحه اصلی
/
هفتمين كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
ارائه روش بهبود تشخیص حمله قلبی با استفاده از الگوریتم های تجمعی و یادگیری عمیق
نویسندگان :
امیرحسین حریری
1
مانی قنبری
2
1- دانشکده فنی و حرفهای سروش اصفهان
2- آموزشکده فنی کشاورزی شهریار، دانشگاه فنی و حرفه¬ای استان تهران
کلمات کلیدی :
داده کاوی، تشخیص حمله قلبی، الگوریتم های تجمعی، یادگیری عمیق
چکیده :
امروزه گسترش بیماري های قلبی، اثرات و عوارض آنها و هزینه های آن باعث شده است که جامعه پزشکی به دنبال برنامه هایی جهت بررسی و تحلیل بیشتر، پیشگیري، شناسایی زودهنگام و درمان موثر آن باشند. هدف این پژوهش استخراج و رسیدن به الگوهای بیماری با استفاده از تکنیک های دسته بندی ترکیبی داده کاوی روی ۴۵۱ نمونه و ۱۳ مجموعه داده داخلی بیماران با خطر سکته قلبی است. از طرف دیگر انتخاب ویژگی و بررسی شاخصهای تأثیرگذار در طراحی دسته بند و افزایش دقت آن از اهمیت بالایی برخوردار است. لذا ویژگیهای تأثیرگذار روش شاخص وزن دار جنینی بررسی شده است. در فاز دسته بندی، تکنیک پایه مانند درخت تصمیم و شبکه عصبی و انواع تکنیک های تجمعی گرادیان بوستینگ، جنگل تصادفی و روش نوین یادگیری عمیق را اعمال شده است. در مقایسه با یادگیری عمیق با دقت ۹۵.۳۳٪، دقت کلاس بیماری ۹۵.۷۷٪ و دقت کلاس سالم بودن تا ۹۴.۷۴٪ دقت خوبی ارائه و نتایج شبکه عصبی را بهبود داده است. پژوهش حاضر لزوم استفاده از روشهای تجمعی و انتخاب فاکتورهای تاثیرگذار را جهت افزایش دقت ها در سیستم تشخیص حمله قلبی اثبات کرد. همچنین با گزارش قوانین مفید درختی لزوم استفاده هر چه بیشتر از روش های داده کاوی در استخراج و تحلیل دانش اثبات گردید.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Exploring Organizational Social Capital in Dynamic Ego Networks: A Multivariate Analysis Approach
Arya Karami - Seyed Taghi Akhavan Niaki
Investigating the factors of infertility with female cause of ART baruchs using decision tree algorithm and regression
Somayeh Ghiasi Hafazi - Sohrab Effati - Mahboubeh Afzali
برشماری و مطالعه چالشهای مدیریت یک پروژه میانرشتهای با رویکرد مهندسی سیستمها، و تحلیل کارآمدی با استفاده از دادهکاوی و تحلیل پوششی داده
علیرضا فریدونیان - سید علیرضا موسویان انارکی - فائزه فلاح بجاربنه - پریسا حاجیعلیرضایی - زهرا خیری اشکوه
A Study on Customer Loyalty and Churn Based on the Purchased Items
Mehran Akbarpour - AmirMahdi Ghreishizadeh - Mostafa Setak
شبیهسازی و بهینهکردن تعداد کادر درمان یک مرکز تشخیص و درمان سرطان خون با رویکرد سناریوسازی
علی روشن ضمیران - سید حمیدرضا شهابی حقیقی - جواهر میرزاحسینی
یک مدل ریاضی دوهدفه برای بازیافت پسماندهای پلاستیکی با اهداف زیستمحیطی و اقتصادی
ندا خسروی فرد - ناعمه زرین پور - مرتضی کاظمی
Design of a safety cost estimation model in oil and gas EPC contracts
Reza Dehghani Beidokhti - Mohsen Amiri
Designing a multi-period, multi-product MILP model with inventory and shortage system to optimize the product mix (case study: one of the four major lubricant manufacturing companies in Iran)
Mohammad Reza Nemati - Mehrdad Kargari - Ehsan Nikbakhsh
خوشهبندی مشتریان با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی بر اساس شاخصهای مدل RFM (مطالعه موردی: یک شرکت خردهفروشی آنلاین)
سارا سهرابی - امیرحسین نصرتی ملکجهان - رویا فیض
بهینه سازی مسئله مسیریابی وسایل حملونقل با در نظر گرفتن گزینههای تحویل متفاوت و ترجیحات مشتریان
نیما پورمحمدرضا - محمدرضا اکبری جوکار
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1