0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Regression-Based Modeling of Expected Goal in Football Using Hudl-Statsbomb Event Data
نویسندگان :
Amirali Khatib
1
Amirali Bagherzadeh
2
Alireza Shadman
3
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
3- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
Football analytics،Expected goal،Machine Learning،Regression Model،Hudl-Statsbomb،xG
چکیده :
Predicting the probability that a football shot will result in a goal—known as Expected Goals (xG)—is a critical task for performance analysis and decision support in modern football analytics. Given the limitations of the available dataset and the absence of key variables, we devoted significant effort to feature engineering. In this project, we develop a regression-based xG model by combining shot-specific features (e.g., distance, angle, shot type), contextual variables (e.g., game state, player status). We cleaned and normalized the dataset, then split it 80/20 into training and testing sets. We performed hyperparameter tuning for each model using a k-fold cross-validation approach. Model performance is assessed via mean squared error (MSE) and R-squared (R²) on test data. Also, we used a new metric to check the xG prediction interval. Experimental results demonstrate that tree-based models have the best performance. The top-performing regressor was Bagging, which achieved to R² of 0.878.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی شبکه زنجیرهتامین مواد غذایی سبز، تابآور و پاسخگو در شرایط عدمقطعیت
هانیه شکرابی - اشکان مزدگیر
مسیریابی سبز وسیله نقلیه با پهپاد با درنظر گرفتن سوخت های جایگزین
علیرضا قوامی - مهدی ایرانپور
نقش سرسختی روانشناختی بر تاب آوری کارکنان نظامی با توجه به نقش میانجی استرس شغلی
حجت الله عبادی زاده - مریم احدی دولتسرا - هادی کاظمی اصل
اهمیت یکپارچهسازی مدیریت زنجیره تأمین و لجستیک برای موفقیت فرآیندهای کسب و کار
سیامک آزادی - آرزو روشنی
طراحی کنترل کننده وضعیت در بازوهای مکانیکی و تلفیق آن با اینترنت اشیاء IoT
محمد رسولی
مدیریت منابع آب با استفاده از پویاییشناسی سیستمها
فاطمه رنجبر ونکی - تینا رضاپور - فاطمه صبوحی
مدلسازی ریاضی چندهدفه برای طراحی شبکه زنجیره تأمین خون با در نظر گرفتن برنامه تشویقی
طیبه علی خانی - حمیدرضا دزفولیان - پروانه سموئی
Hybrid Maintenance Strategy Using RCM and Predictive Models: A Case Study in Dairy Industry
Mohammad Farrokhpour - Amir Fathi - Raziyeh Jahangiri - Nazanin Sedaghat - Majid Mardani
ارایه روش ترکیبی نوین COATOP به منظور حل مسایل بهینه سازی چندهدفه: مسأله برنامه ریزی تولید احتمالی در زنجیره تامین
الهام شادکام
پیشبینی دادهمحور جریان ترافیک متأثر از شرایط آبوهوایی مبتنی بر رویکرد شبکههای عصبی
حانیه سادات حسینی - عبدالله آراسته - علی دیوسالار
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0