لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Regression-Based Modeling of Expected Goal in Football Using Hudl-Statsbomb Event Data
نویسندگان :
Amirali Khatib
1
Amirali Bagherzadeh
2
Alireza Shadman
3
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
3- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
Football analytics،Expected goal،Machine Learning،Regression Model،Hudl-Statsbomb،xG
چکیده :
Predicting the probability that a football shot will result in a goal—known as Expected Goals (xG)—is a critical task for performance analysis and decision support in modern football analytics. Given the limitations of the available dataset and the absence of key variables, we devoted significant effort to feature engineering. In this project, we develop a regression-based xG model by combining shot-specific features (e.g., distance, angle, shot type), contextual variables (e.g., game state, player status). We cleaned and normalized the dataset, then split it 80/20 into training and testing sets. We performed hyperparameter tuning for each model using a k-fold cross-validation approach. Model performance is assessed via mean squared error (MSE) and R-squared (R²) on test data. Also, we used a new metric to check the xG prediction interval. Experimental results demonstrate that tree-based models have the best performance. The top-performing regressor was Bagging, which achieved to R² of 0.878.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A novel model for staff scheduling problem under COVID-19 pandemic considering social distancing constraints: a case study
Ali Seifi - Hossein Karimi - Javad Mortazavi - Hashem Vahdani
اولویت بندی راهبردهای مدیریت زیستمحیطی در صنعت لبنی با استفاده از رویکرد تلفیقی SWOT و فرآیند تحلیل شبکه ای (ANP)
محمود اقتصادی فرد - لیلا یاربی - نرگس پارسایی
Short Term Forecasting of European Union Allowance Prices Using XGBoost and Permutation Based Feature Selection
Yasin Heidari Soochelmaei - Nasser Safaie - Majid Mirzaee Ghazani
انتخاب برش در حل مسائل برنامه ریزی عددصحیح به کمک یادگیری ماشین: مطالعه مروری
حسین ابراهیمی مروست - محمد رئیسی نافچی - قاسم مصلحی
ارائه یک مدل برنامهریزی تصادفی دوهدفه برای زمانبندی بهینه نگهداری و تعمیرات مبتنی بر وضعیت ترانسفورماتورهای قدرت
مبینا باغانی - محمد رستمی
تصمیم گیری برای تشکیل تیم توسعه محصول جدید تحت شرایط عدم قطعیت فازی با رویکرد رتبه‌بندی کاندیداها
مهدی مزروعی سبدانی - سیدمیثم موسوی - محمد سعید منصوری
An efficient coordination method in the integrated supply chain by considering Cost optimization
Narges Saedi - Mahboubeh Afzali - Mohamad mehdi Faghieh
CBR‑Warm‑Start DOSA: Accelerating Decentralised DRL for Mobile Edge Computing via Case‑Based Reasoning
Zohre Arabi
پیش بینی میزان خسارت مدل شوک حدی با رویکرد مدل های سری های زمانی
الهام زکریائی کرمانی - عبدالله آقائی - حمید شهریاری
بهبود فرآیندهای انبارداری با تحلیل سناریو محور و تخصیص بهینه مکان ذخیره‌سازی: مطالعه موردی پایا بسپار آریا
زهرا مجیدی - پروانه سموئی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3
