لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
مدلسازی سیاست های مدیریت جریان نقدی برای یک شرکت کوچک تولیدی با روش پویایی شناسی سیستم ها
نویسندگان :
زهره احدی دولت سرا
1
سید عباس حسینی جو
2
1- دانشگاه گلستان
2- دانشگاه گلستان
کلمات کلیدی :
مدیریت جریان نقدی،پویایی شناسی سیستم،جریان نقدی آزاد،مدیریت مالی،تامین مالی،شبیه سازی
چکیده :
امروزه مدیریت جریان نقدی یکی از بزرگترین چالش هایی است که شرکت ها با آن مواجه می شوند. نقدینگی، توانایی شرکت در انجام تعهدات کوتاه مدت را نشان می دهد. از آنجایی که ارزیابی عملکرد مالی ابعادی چند گانه و ماهیتی پویا دارد، این پژوهش با استفاده از رویکرد پویایی شناسی سیستم، سیاستهای مدیریت جریان نقدی یک شرکت کوچک را مدل سازی می کند. این مدل نسخه ای اصلاح شده از برخی مدلهای ارائه شده در گذشته است. دراین پژوهش ، مدل ارائه شده برای شبیه سازی سیاستهای مدیریت جریان نقدی در یک شرکت کوچک تولیدی لبنیات استفاده می شود تا از نتایج آن برای ارائه توصیه های سیاستی به مدیریت ارشد شرکت بهره برداری شود. این شبیه سازی با به کارگیری نرم افزار Vensim DSS و برای بازه دوساله انجام می شود. دو بسته سیاستی یکی محافظه کارانه (سیاست کنونی) و دیگری جسورانه (سیاست پیشنهادی) در مدل، فرموله و شبیه سازی می شود. نتایج نشان می دهد که سیاست جسورانه که مبتنی بر اخذ وامهای بانکی جهت تأمین سرمایه در گردش است چنانچه بتواند منجر به کاهش بهای تمام شده محصولات شود می تواند مقدار فروش، سود قبل از مالیات، جریان نقدی آزاد و شکاف نقدی را نسبت به وضع کنونی بهبود چشمگیری دهد و انباشت وام و مقدار پرداختی اصل و فرع ماهانه آن نیز بعد از گذشت 5 ماه رو به نزول گذاشته و روند قابل قبولی پیدا می کند. لذا بسته سیاستی پیشنهادی شاخصهای کلیدی عملکرد مالی را بهبود داده و قابل توصیه است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Sustainable development analysis of diesel, biodiesel and hydrogen in internal combustion engines
Mohammad Reza Saberi - Ehsan Naghashzadeh
A novel model for staff scheduling problem under COVID-19 pandemic considering social distancing constraints: a case study
Ali Seifi - Hossein Karimi - Javad Mortazavi - Hashem Vahdani
پیشبینی دادهمحور جریان ترافیک متأثر از شرایط آبوهوایی مبتنی بر رویکرد شبکههای عصبی
حانیه سادات حسینی - عبدالله آراسته - علی دیوسالار
Comparing the Accuracy of Machine Learning Algorithms in Predicting Non-performing Loans of Banks
Mohammad Reza Esmaeili - Mohammad Ebrahim Mohammad Pour Zarandi - Mehrzad Minooei
Gold Price Forecasting Using Tuned Gated Recurrent Units: Comparing Random Search and Bayesian Optimization
Morteza Moradi
طراحی یک سیستم خبره DSS مبتنی بر آزمون علاقمندی شغلی هالند جهت انتخاب رشته دانشگاه
علیرضا شهرآبادی - صبا طاهریان - زهره فصیح فر
ارائه یک رویکرد چند هدفه برای چیدمان دپارتمانهای با مساحت نابرابر با استفاده از روش نوین ساختار نواری و الگوریتم ژنتیک مرتبسازی نامغلوب
سروش صفرزاده - حسین عاکفی
Demand forecasting based on deep learning methods for univariate time series
Seyed Masoud Mousavi - Shahrokh Asadi
بهبود کیفیت خدمات حمل و نقل آخرین مایل در تجارت الکترونیک با استفاده از مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی : مطالعه موردی
پانته آ سبکتکین - فاطمه صنعتی اردستانی - مرتضی باقری
Identifying Key Factors in Traffic Accident Severity: A SHAP and Machine Learning Approach in North Carolina
Kimia Fazli Garmestani - Reza Samizadeh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.8.0