لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Evolving Paradigms in Machine Vision for Quality Control: From Classical to Transformer-Based
نویسندگان :
Mehdi Rafiei
1
Yaser Samimi
2
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- خواجه
کلمات کلیدی :
Machine Vision،Statistical Quality Control،Defect Detection،Transformer Architecture،Deep Learning،Image Processing،Industrial Automation
چکیده :
Statistical Quality Control (SQC) is essential for maintaining product and infrastructure quality in manufacturing and other engineering fields. This paper reviews machine vision techniques used in SQC, tracing their development from traditional image processing methods like Hough Transform and Otsu’s thresholding to deep learning models including Convolutional Neural Networks (CNNs) and new Transformer architectures. We look into foundational algorithms, CNN-based models (e.g., AlexNet, ResNet, YOLO, U-Net), and Transformer-based methods (e.g., ViT, DETR) for defect detection and quality assessment. We analyze industry-specific applications in automotive, electronics, textiles, and civil engineering, along with challenges like data scarcity, class imbalance, and computational limits. By combining key studies and recent innovations, this paper underscores the shift from manually crafted features to automated, data-driven feature learning. It discusses future directions, including multi-modal fusion, self-supervised learning, and edge AI for real-time quality control.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدیریت ناوگان معادن روباز: رویکرد مبتنی بر برنامه‌ریزی عدد صحیح دودویی برای بهینه‌سازی تجهیزات چرخ‌زنجیری
وحید نیک‌بین - کیوان سعیدی - محمد حسین سلیمی
بررسی تاثیر ریسک نقدینگی و ریسک اعتباری بر رفتار گروهی سرمایه گذاران در شرکت های بورس اوراق بهادار تهران
سمیه السادات موسوی - شهرزاد محمدی جزی - محدثه زمانی
یک روش جدید اندازهگیری کیوبیت برای الگوریتمهای تکاملی الهام گرفته از کوانتوم
امیرمحمد معصومی - فرید خوش الحان
پیشبینی ریزش مشتریان در بانک ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی ( مطالعه موردی: نمونه ای از بانکهای دولتی داخل کشور)
راحله ملکی - وحید اسماعیلی
بررسی عوامل موثر بر توان صادراتی شرکت‌های دانش‌بنیان با استفاده ازرویکرد پویایی شناسی سیستم
نعیمه قاضی زاده احسایی - مجتبی صالحی
An Explainable Machine Learning Framework for Stock Selection
Amir YahiSheibani - Mohammadreza Ola - Ehsan Haqiqat
رویکردی جدید برای تصمیم‌گیری گروهی بر اساس روش بهترین-بدترین ساده شده
سجاد امیریان - مقصود امیری - محمدتقی تقوی فرد
پیشبینی شاخص کیفیت هوای فردا در تهران با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین
نعیمه نیازی - حمیده رضوی
ارائه یک مدل بهینه سازی برای طراحی شبکه زنجیره تأمین بادوام در شرایط همه-گیری؛ مطالعه موردی
فاطمه محمدی - علی دیوسالار - محمدمهدی پایدار
قدرت بازار، بهره‌وری و سهم نیروی کار بخشی در کشورهای منتخب اروپایی
نسیم فتح الهی ننه کران - رحیم تقی زاده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.3
