0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Evolving Paradigms in Machine Vision for Quality Control: From Classical to Transformer-Based
نویسندگان :
Mehdi Rafiei
1
Yaser Samimi
2
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- خواجه
کلمات کلیدی :
Machine Vision،Statistical Quality Control،Defect Detection،Transformer Architecture،Deep Learning،Image Processing،Industrial Automation
چکیده :
Statistical Quality Control (SQC) is essential for maintaining product and infrastructure quality in manufacturing and other engineering fields. This paper reviews machine vision techniques used in SQC, tracing their development from traditional image processing methods like Hough Transform and Otsu’s thresholding to deep learning models including Convolutional Neural Networks (CNNs) and new Transformer architectures. We look into foundational algorithms, CNN-based models (e.g., AlexNet, ResNet, YOLO, U-Net), and Transformer-based methods (e.g., ViT, DETR) for defect detection and quality assessment. We analyze industry-specific applications in automotive, electronics, textiles, and civil engineering, along with challenges like data scarcity, class imbalance, and computational limits. By combining key studies and recent innovations, this paper underscores the shift from manually crafted features to automated, data-driven feature learning. It discusses future directions, including multi-modal fusion, self-supervised learning, and edge AI for real-time quality control.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه یک مدل مکانیابی-مسیریابی هاب چند وجهی ناقص با در نظر گرفتن مسائل زیست محیطی
حامد سمساریان - سعید فضایلی
بهبود کیفیت خدمات حمل و نقل آخرین مایل در تجارت الکترونیک با استفاده از مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی : مطالعه موردی
پانته آ سبکتکین - فاطمه صنعتی اردستانی - مرتضی باقری
شناسایی و دسته بندی معیارهای ایمنی در پروژههای شرکت ملی گاز
حسین بلوچی - حمیدرضا بادبزنچی
یکپارچهسازی مسائل زمانبندی تولید چند کارخانهای و توزیع با در نظر گرفتن استراتژیهای کارآمد انرژی
امیررضا قیاسی - امیرسامان خیرخواه
ارائه یک مدل بهینه سازی برای طراحی شبکه زنجیره تأمین بادوام در شرایط همه-گیری؛ مطالعه موردی
فاطمه محمدی - علی دیوسالار - محمدمهدی پایدار
انتخاب تامینکننده پایدار با تصمیمگیری گروهی چند معیاره COPRAS با مجموعههای فازی شهودی و فازی نوع 2
معصومه عزیزی نفطه - محمود شهرخی
Metaheuristic algorithms for cellular manufacturing system with a loop-layout
Fatemeh Sogandi
شناسایی و رتبهبندی مولفههای مورد نیاز در ایجاد زنجیره تامین سبز در صنعت پلاستیک ایران بر اساس روشهای دلفی فازی و DANP
سیدفرید موسوی - مجید کسروی - سیدحسین سیادت - آرزو گازری نیشابوری
یک رویکرد یادگیری ماشین برای پیشبینی غیبت بیمار در مراکز درمانی
محمدرضا انصافی - اشکان مزدگیر - نسیم غنبر طهرانی - ارد احمدی
Comparison of Two Customer Segmentation Methods (Case Study: Customer Data from GreenWeb Company)
Mehdi Mohammadi - Mehdi Jabbari Nooghabi - Sanaz Nia - Rozhin Sharifi - Ameneh Mohammadi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0
