كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Evolving Paradigms in Machine Vision for Quality Control: From Classical to Transformer-Based

نویسندگان :

Mehdi Rafiei¹ Yaser Samimi²

1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی 2- خواجه

کلمات کلیدی :

Machine Vision،Statistical Quality Control،Defect Detection،Transformer Architecture،Deep Learning،Image Processing،Industrial Automation

چکیده :

Statistical Quality Control (SQC) is essential for maintaining product and infrastructure quality in manufacturing and other engineering fields. This paper reviews machine vision techniques used in SQC, tracing their development from traditional image processing methods like Hough Transform and Otsu’s thresholding to deep learning models including Convolutional Neural Networks (CNNs) and new Transformer architectures. We look into foundational algorithms, CNN-based models (e.g., AlexNet, ResNet, YOLO, U-Net), and Transformer-based methods (e.g., ViT, DETR) for defect detection and quality assessment. We analyze industry-specific applications in automotive, electronics, textiles, and civil engineering, along with challenges like data scarcity, class imbalance, and computational limits. By combining key studies and recent innovations, this paper underscores the shift from manually crafted features to automated, data-driven feature learning. It discusses future directions, including multi-modal fusion, self-supervised learning, and edge AI for real-time quality control.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

مدیریت شبکه شارژ خودروهای الکتریکی با استفاده از مسئله مکان‌یابی-یا-مسیریابی

ساسان کزازی - دنیا رحمانی - مهدی بشیری

ارائه رویکردی جهت استقرار ماشین آلات با استفاده از روش خوشه بندی (مطالعه موردی)

الهام شادکام - رضا رجبی - عطیه طیرانی همایونی

زمان بندی فرود و پرواز هواپیماها با در نظر گرفتن زمان های حرکت هواپیماها بین باند و گِیت و الگوهای ایجاد تأخیر در زمان فرود

حامد ریحانه - مریم رادمان - محمد ریحانه

Designing an efficient blood network using a multi-objective optimization model under uncertainty

Seyyed-Mahdi Hosseini-Motlagh - Mohammad Reza Ghatreh Samani - MohammadDanial Faraji

ارائه یک مدل ریاضی برای زمانبندی کارگاه انعطاف پذیر با در نظر گرفتن تعرفه زمانی مصرف برق به منظور کاهش هزینه های انرژی

ام البنین شجاعی - یاسمن اسدی - امیر ابراهیمی‌زاده

زمانبندی قرار ملاقات های رادیوتراپی برای بیماران سرطانی

مهناز نقش نیلچی - آرزو عتیقه چیان

ارائه مدل مسیریابی وسیله نقلیه ناهمگن با محدودیت حداکثر طول تور برای سیستم انبارهای متقاطع

مریم سادات قیاسی - فرناز برزین پور

طراحی و توسعه همکارانه نرم افزار یکپارچه تصمیم‌یار نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه ی زیرساخت های شهر هوشمند براساس تحلیل داده های انباشته

محمدحسین تمنائی فر - محمد غفوریان - پارسا محمدی - مبینا حق شناس - محمدمهدی قدمگاهی - مهدیس علی مددی - علیرضا فریدونیان

برسی تاثیر عوامل فردی و زیست محیطی وتبلیغات بر قصد خرید مصرف کنندگان لوازم خانگی پاکشوما در شهرستان ابرکوه

محمد رضا فلاح زاده ابرقوئی - آفرین اخوان

پیش بینی بلندمدت تقاضا شرکت داروسازی به کمک یادگیری ماشین

علی رجب زاده - نسیم نهاوندی - سعید ثابت قدم

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0