كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Evolving Paradigms in Machine Vision for Quality Control: From Classical to Transformer-Based

نویسندگان :

Mehdi Rafiei¹ Yaser Samimi²

1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی 2- خواجه

کلمات کلیدی :

Machine Vision،Statistical Quality Control،Defect Detection،Transformer Architecture،Deep Learning،Image Processing،Industrial Automation

چکیده :

Statistical Quality Control (SQC) is essential for maintaining product and infrastructure quality in manufacturing and other engineering fields. This paper reviews machine vision techniques used in SQC, tracing their development from traditional image processing methods like Hough Transform and Otsu’s thresholding to deep learning models including Convolutional Neural Networks (CNNs) and new Transformer architectures. We look into foundational algorithms, CNN-based models (e.g., AlexNet, ResNet, YOLO, U-Net), and Transformer-based methods (e.g., ViT, DETR) for defect detection and quality assessment. We analyze industry-specific applications in automotive, electronics, textiles, and civil engineering, along with challenges like data scarcity, class imbalance, and computational limits. By combining key studies and recent innovations, this paper underscores the shift from manually crafted features to automated, data-driven feature learning. It discusses future directions, including multi-modal fusion, self-supervised learning, and edge AI for real-time quality control.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

انتخاب بهترین ترتیب استفاده از قطعات ذخیره در مسائل تخصیص افزونگی با قطعات غیریکسان

هادی قلی‌نژاد - رمضان خسروی

Explainable Artificial Intelligence Approaches for Fake News Detection: A Comprehensive Study

Amirhossein Tohidi aghdam - Azita Shirazipour - Javad Mirabedini

بررسی سنجه‌های مدل یادگیری ماشین مرتبط با سازه‌های پیش‌بینی‌گر نرخ پذیرش واکسیناسیون

راضیه رجائی لک - الهام یاوری

Cost-Sharing Strategies for Blockchain-Based Organ Donation Traceability Systems: A Game-Theoretic Approach

Mohammad Mohsen Rezaie Nik - Parinaz Esmaeili

شناسایی عوامل مؤثر بر ارتقاء زنجیره تأمین ناب، چابک، تاب آور،پایدار (LARS) مطالعه موردی صنعت داروسازی گیاهی

آزاده السادات سجادی - سیدحبیب الله میرغفوری

شناسایی عوامل مؤثر بر ریسک مالی شرکت‌های دارویی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار

محبعلی رهدار - فریبا بخشی

پیاده‌سازی و مقایسه روش‌های یادگیری ماشین در ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان موسسات اعتباری و مالی

زهرا فتحی اقدم - محمدرضا رسولی

شبیه‌سازی تخصیص کامیون به بیل در معادن روباز با رویکرد یادگیری تقویتی

عرفان مزینانی - نسیم نهاوندی

برنامه ریزی مساله مراقبت خانگی با در نظر گرفتن سطح وفاداری بیماران

فاطمه زرعلی - سید جواد حسینی نژاد

بهینه‌سازی تعداد پنل‌های خورشیدی سیستم فتوولتاییک در خانه‌های هوشمند: ارائه یک مدل ریاضی تصادفی دو مرحله‌ای با در نظر گرفتن عوامل مؤثر و عدم قطعیت تولید برق روزانه توسط پنل‌های خورشیدی

فاطمه کوهی - فرید ممیزی - کامیار صبری لقائی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0