لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Evolving Paradigms in Machine Vision for Quality Control: From Classical to Transformer-Based
نویسندگان :
Mehdi Rafiei
1
Yaser Samimi
2
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- خواجه
کلمات کلیدی :
Machine Vision،Statistical Quality Control،Defect Detection،Transformer Architecture،Deep Learning،Image Processing،Industrial Automation
چکیده :
Statistical Quality Control (SQC) is essential for maintaining product and infrastructure quality in manufacturing and other engineering fields. This paper reviews machine vision techniques used in SQC, tracing their development from traditional image processing methods like Hough Transform and Otsu’s thresholding to deep learning models including Convolutional Neural Networks (CNNs) and new Transformer architectures. We look into foundational algorithms, CNN-based models (e.g., AlexNet, ResNet, YOLO, U-Net), and Transformer-based methods (e.g., ViT, DETR) for defect detection and quality assessment. We analyze industry-specific applications in automotive, electronics, textiles, and civil engineering, along with challenges like data scarcity, class imbalance, and computational limits. By combining key studies and recent innovations, this paper underscores the shift from manually crafted features to automated, data-driven feature learning. It discusses future directions, including multi-modal fusion, self-supervised learning, and edge AI for real-time quality control.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مسیریابی انتخابگرها در انبارهای تجارت الکترونیک تحت سیاست ذخیره سازی قفسه های مختلط
شیرین بذیون - مهدی ایرانپور
پایش هوشمند و ارائه پوش عملیاتی دوجهته برای خودروهای برقی در شبکههای توزیع در حضور سیستمهای ذخیرهسازی انرژی
محسن نیک انجام - علی سهرابی بیدار - محمدمهدی نیک انجام - نورالدین مرادی عاشور
انتخاب تامین کننده با استفاده از چارچوب ترکیبی تحلیل سلسله مراتبی و روش پرامتی
محمود فدوی اردستانی - محمدحسین کریمی گوارشکی
ارائه مدل ارزیابی کارایی زنجیره تامین مالی بانکهای تجاری استان اصفهان : رویکرد دو مرحله ایAR-DEA
منصور عابدیان - سعید آقاسی - نرگس باقری لطفعلی
تحلیل و ارزیابی ریسکهای عملیاتی مؤثر در خاموشیهای بیبرنامه شبکه توزیع برق (مطالعه موردی شرکت توزیع نیروی برق استان یزد)
الهام فلاح باغمورتینی - داود شیشهبری
طراحی الگوی تخصیص بهینه نیروی انسانی در ادارات مالی و پشتیباتی شرکت توزیع نیروی برق استان خراسان رضوی
الهه معمار مسجد - امیررضا قیاسی
Dynamic NFT Price Prediction Incorporating Temporal Features into Machine Learning Models (BAYC Case Study)
Ali Fadaei Tafreshi - Maryam Rezapourniari - Reza Amiryaghoubi - Ali Asadi
Health-Criticality Analysis of Electricity Distribution Transformers Using a Multi-Criteria Health Index and Risk-Based Asset Management Framework
Mohsen Kojury-naftchali - Abdollah Hoseinzadeh - Mohammad Shams - Esmaeel Nabavi
A Framework for Strategic Orientations in Platform Business Model Innovation
Ahmad Nasiri - Kambiz Talebi - Mohamad Reza Amini
بهینهسازی مکانیابی کمدهای بسته پستی با مدلسازی ریاضی و پیشبینی تقاضا با استفاده از یادگیری ماشین
محمدرضا هاشمی بیدختی - حسین کریمی - یاسر جویباریمقدم
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3