كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Evolving Paradigms in Machine Vision for Quality Control: From Classical to Transformer-Based

نویسندگان :

Mehdi Rafiei¹ Yaser Samimi²

1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی 2- خواجه

کلمات کلیدی :

Machine Vision،Statistical Quality Control،Defect Detection،Transformer Architecture،Deep Learning،Image Processing،Industrial Automation

چکیده :

Statistical Quality Control (SQC) is essential for maintaining product and infrastructure quality in manufacturing and other engineering fields. This paper reviews machine vision techniques used in SQC, tracing their development from traditional image processing methods like Hough Transform and Otsu’s thresholding to deep learning models including Convolutional Neural Networks (CNNs) and new Transformer architectures. We look into foundational algorithms, CNN-based models (e.g., AlexNet, ResNet, YOLO, U-Net), and Transformer-based methods (e.g., ViT, DETR) for defect detection and quality assessment. We analyze industry-specific applications in automotive, electronics, textiles, and civil engineering, along with challenges like data scarcity, class imbalance, and computational limits. By combining key studies and recent innovations, this paper underscores the shift from manually crafted features to automated, data-driven feature learning. It discusses future directions, including multi-modal fusion, self-supervised learning, and edge AI for real-time quality control.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارزیابی و کاهش اثرات منفی زیست‌محیطی و انسانی تولید بتن

محمد کازرونی ایمانیه - احسان حاجیان - حدیث فلاحتی پائین دروازه - سیده میترا زارع

Analysis of Geometric Deviations in Automotive Body Using CMM Measurement Data and SPC-FMEA Approach for Decision Support in Quality Engineering

Ali Mohammadnezhad - Ehsan Naghash Zadeh - Hamidreza Afshin - Hamed Salari

Predictive Maintenance using LSTM Network Model Optimized Time-Lag with Decision Tree

Mansoureh Naderipour - Kiyan Khaleghi

طبقه بندی اقلام انبار بر اساس روش ABC و رتبه بندی تامین کنندگان اقلام حیاتی با روش BWM و مولتی مورا (مطالعه موردی شرکت گوشتی کاله)

پژمان عسگری - امیر خاکباز

طراحی اقتصادی نمودار کنترلی X ̅ با اندازه نمونه متغیر و اعمال تابع زیان خطی

مسعود توکلی

رقابت پذیری بنگاه‌های کوچک و متوسط با استفاده از مدل توسعه خوشه ای

سهراب عبداله زاده - آتوسا حکیم زاده

Tuning LSTM Neural Network Hyperparameters with Taguchi Method for Stock Market Prediction

Hadi Hassanzadeh - Alireza Hamedghafari - Alireza Shadman

بهینه سازی سیاست های یارانه ای دولت با هدف توسعه خودروهای الکتریکی: مطالعه موردی صنعت خودرو در ایران

نرگس محمدزاده - سید حسام الدین ذگردی

طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته پایدار با برون سپاری سرویس های حمل و نقل در شرایط عدم قطعیت

تارا مشاور

Comparing the Accuracy of Machine Learning Algorithms in Predicting Non-performing Loans of Banks

Mohammad Reza Esmaeili - Mohammad Ebrahim Mohammad Pour Zarandi - Mehrzad Minooei

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0