كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دوازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

ارائه چارچوبی ترکیبی مبتنی بر هوش مصنوعی و تحلیل پوششی داده ها برای ارزیابی و بهبود کارایی زیست محیطی صنایع نفت گاز و پتروشیمی

نویسندگان :

سید مرتضی موسوی¹

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

کلمات کلیدی :

کارایی زیستمحیطی،تحلیل پوششی دادهها،مدل SBM،خروجیهای نامطلوب،هوش مصنوعی توضیحپذیر،صنایع نفت،گاز و پتروشیمی

چکیده :

با توجه به افزایش نگرانیهای جهانی در خصوص تغییرات اقلیمی، کاهش آلایندههای زیستمحیطی و تحقق اهداف توسعه پایدار، ارزیابی و بهبود کارایی زیستمحیطی صنایع نفت، گاز و پتروشیمی از اهمیت ویژهای برخوردار است. پژوهش حاضر با هدف ارائه چارچوبی ترکیبی مبتنی بر تحلیل پوششی دادهها و هوش مصنوعی، به ارزیابی و بهبود کارایی زیستمحیطی این صنایع میپردازد. در این پژوهش، ابتدا کارایی زیستمحیطی واحدهای تصمیمگیرنده با استفاده از مدل تحلیل پوششی دادهها مبتنی بر اسلک و با در نظر گرفتن خروجیهای نامطلوب شامل آلایندههای زیستمحیطی اندازهگیری میشود. سپس، بهمنظور شناسایی عوامل مؤثر بر کارایی و تبیین روابط میان متغیرها، از الگوریتمهای هوش مصنوعی و رویکرد هوش مصنوعی توضیحپذیر بهره گرفته میشود. چارچوب پیشنهادی علاوه بر ارزیابی دقیق کارایی، امکان تحلیل و تفسیر نتایج، شناسایی مهمترین عوامل مؤثر بر عملکرد و ارائه راهکارهای بهبود را فراهم میسازد. نتایج این پژوهش میتواند به مدیران و سیاستگذاران در اتخاذ تصمیمهای آگاهانه برای بهینهسازی مصرف منابع، کاهش انتشار آلایندهها، ارتقای عملکرد زیستمحیطی و افزایش بهرهوری صنایع نفت، گاز و پتروشیمی کمک کند. همچنین، این پژوهش با تلفیق تحلیل پوششی دادهها و هوش مصنوعی توضیحپذیر، گامی در جهت توسعه روشهای نوین ارزیابی عملکرد و پشتیبانی از تصمیمگیری در حوزه مدیریت زیستمحیطی به شمار میرود.