0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
پیشبینی و طبقهبندی سرطان سینه با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین:رویکرد دادهمحور
نویسندگان :
مهیار نجاریان
1
فاطمه نجاریان
2
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
سرطان سینه،یادگیری ماشین،طبقهبندی،پیشبینی،رگرسیون لجستیک،ماشین بردار پشتیبان،جنگل تصادفی
چکیده :
تشخیص زود هنگام بیماری به دلیل رشد سریع جمعیت در تحقیقات پزشکی در سالهای اخیر به یک مشکل حیاتی تبدیل شدهاست. سرطان سینه، شایعترین بیماری زنان در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه است و حدود 8 درصد زنان در طول حیات خود به آن مبتلا میشوند. سرطان سینه با جهش ژنها، درد مداوم و تغییرات در اندازه، رنگ (قرمزی) و بافت پوست سینه مشخص میشود. تشخیص زودهنگام و دقیق می تواند تاثیر این بیماری بر سلامت بیماران را به حداقل برساند. طبقهبندی سرطان سینه به پاتولوژیستها کمک میکند تا یک پیشآگهی سیستماتیک و عینی پیدا کنند و معمولاً رایجترین طبقهبندی، دوتایی (سرطان خوشخیم/سرطان بدخیم) است. امروزه از تکنیکهای یادگیری ماشین به طور گسترده در مسئله طبقهبندی سرطان سینه استفاده میشود. این تکنیکها دقت طبقهبندی بالا و قابلیتهای تشخیصی موثری را ارائه میدهند. در این مقاله، سه طبقهبندیکننده مختلف، ماشین بردار پشتیبان، رگرسیون لجستیک و جنگل تصادفی برای طبقهبندی سرطان سینه ارائه شده است. نتایج نشان میدهد که رگرسیون لجستیک بالاترین دقت 24/98 درصد را نسبت به سایر طبقهبندیکنندهها دارد. دانش به دست آمده از این پژوهش در بهبود روشهای فعلی یادگیری ماشین برای تشخیص سرطان سینه کمک شایانی میکند و میتواند به شناسایی زودهنگام این بیماری و بهبود قابل توجه کیفیت زندگی افراد کمک کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی مدل ریاضی عدد صحیح جهت مساله زمان بندی امتحانات دانشگاهی: مطالعه موردی
الهام شادکام
A Hurst exponent analysis approach for investigation of market efficiency during COVID-19 pandemic: A case study from top affected economies
Milad Kamali Alamdari - Ehsan Hajizadeh - Ali Fereydooni
مقایسه مدلهای یادگیری جمعی در پیشبینی نکول تسهیلات BNPL
پریوش خلیلی - مهرداد کارگری - عبدالله عشقی
ارائه یک مدل بهینه سازی برای طراحی شبکه زنجیره تأمین بادوام در شرایط همه-گیری؛ مطالعه موردی
فاطمه محمدی - علی دیوسالار - محمدمهدی پایدار
A Hybrid Model for ERP Implementation in Large Organizations: Combining Agile and Traditional Methodologies
Seyedeh safoura Seyed shobeiri - Hamidreza Abrishami - Vahid Baghishani
Optimization of Pressure Profile and V/P Switchover Point to Minimizing the Warpage in a Thin-Wall Plastic Injection Molded Part
Hamid Haghshenas Gorgani - Ali Saedi
مسیریابی وسایل نقلیه جمع آوری شیر دو مرحله ای
سیدجواد مولوی امقانی - ابراهیم اسدی گنگرج - علی دیوسالار
A mathematical model for the project portfolio selection and scheduling problem under uncertainty
Ali Namazian
پیشبینی ریزش مشتریان در بانک ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی ( مطالعه موردی: نمونه ای از بانکهای دولتی داخل کشور)
راحله ملکی - وحید اسماعیلی
A hybrid meta-heuristic approach for design and solving a location routing problem Considering the time window
MohammadAmin Rahmani - Ahamd Mirzaei - Milad Hamzehzadeh Aghbelagh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1