0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
پیشبینی و طبقهبندی سرطان سینه با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین:رویکرد دادهمحور
نویسندگان :
مهیار نجاریان
1
فاطمه نجاریان
2
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
سرطان سینه،یادگیری ماشین،طبقهبندی،پیشبینی،رگرسیون لجستیک،ماشین بردار پشتیبان،جنگل تصادفی
چکیده :
تشخیص زود هنگام بیماری به دلیل رشد سریع جمعیت در تحقیقات پزشکی در سالهای اخیر به یک مشکل حیاتی تبدیل شدهاست. سرطان سینه، شایعترین بیماری زنان در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه است و حدود 8 درصد زنان در طول حیات خود به آن مبتلا میشوند. سرطان سینه با جهش ژنها، درد مداوم و تغییرات در اندازه، رنگ (قرمزی) و بافت پوست سینه مشخص میشود. تشخیص زودهنگام و دقیق می تواند تاثیر این بیماری بر سلامت بیماران را به حداقل برساند. طبقهبندی سرطان سینه به پاتولوژیستها کمک میکند تا یک پیشآگهی سیستماتیک و عینی پیدا کنند و معمولاً رایجترین طبقهبندی، دوتایی (سرطان خوشخیم/سرطان بدخیم) است. امروزه از تکنیکهای یادگیری ماشین به طور گسترده در مسئله طبقهبندی سرطان سینه استفاده میشود. این تکنیکها دقت طبقهبندی بالا و قابلیتهای تشخیصی موثری را ارائه میدهند. در این مقاله، سه طبقهبندیکننده مختلف، ماشین بردار پشتیبان، رگرسیون لجستیک و جنگل تصادفی برای طبقهبندی سرطان سینه ارائه شده است. نتایج نشان میدهد که رگرسیون لجستیک بالاترین دقت 24/98 درصد را نسبت به سایر طبقهبندیکنندهها دارد. دانش به دست آمده از این پژوهش در بهبود روشهای فعلی یادگیری ماشین برای تشخیص سرطان سینه کمک شایانی میکند و میتواند به شناسایی زودهنگام این بیماری و بهبود قابل توجه کیفیت زندگی افراد کمک کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تعیین استراتژی های نگهداری و تعمیرات با استفاده از تکنیک تحلیل سلسله مراتبی فازی FAHP (مورد مطالعه: شرکت تولیدی صنایع بهداشتی کویر سلولز یزد-بخش پوشک)
یاسین ابوالفتحی
ارزیابی تامینکنندهگان اتحاد استراتژیک در لجستیک معکوس با استفاده از روش ترکیبی ANP-TOPSIS در محیط عدم قطعیت راف
فرشید حسامی - زهرا سعیدی مبارکه
ارائه مدلی برای ارزیابی کارایی با استفاده از کارت امتیازی متوازن در محیط رقابتی : مطالعه موردی صنایع فولادی ایران
منصور عابدیان - سید محمدرضا داوودی - حسین قائمیان
زمان بندی فرود و پرواز هواپیماها با در نظر گرفتن زمان های حرکت هواپیماها بین باند و گِیت و الگوهای ایجاد تأخیر در زمان فرود
حامد ریحانه - مریم رادمان - محمد ریحانه
ارائه یک سیستم خبره برای تشخیص نارسایی مزمن کلیوی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
وهاب امینی آذر - رسول فرحی
Sustainable development analysis of diesel, biodiesel and hydrogen in internal combustion engines
Mohammad Reza Saberi - Ehsan Naghashzadeh
مدیریت مصرف انرژی و ارائه برنامه زمانی برای خانه هوشمند مجهز به پنل خورشیدی، ذخیره ساز انرژی و خودرو الکتریکی
هدی دوستخواه احمدی - فرید ممیزی
An efficient coordination method in the integrated supply chain by considering Cost optimization
Narges Saedi - Mahboubeh Afzali - Mohamad mehdi Faghieh
A novel mathematical model for project scheduling with resource constraints under risk conditions
Ali Namazian
قدرت بازار، بهرهوری و سهم نیروی کار بخشی در کشورهای منتخب اروپایی
نسیم فتح الهی ننه کران - رحیم تقی زاده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.6