0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Designing a Blood Supply Chain Network: A Bi‐Objective Robust Optimization Approach
نویسندگان :
MohammadHasan Zarei
1
Mohsen Varmazyar
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
Blood supply chain،Robust optimization،Network design،ABO–Rh compatibility،Multi-objective optimization،Augmented ε-constraint
چکیده :
Managing blood supply chains and network design is challenging due to product perishability, uncertain supply and demand, and blood type compatibility. We present a two-stage robust optimization model for multi-product flows of red cells, platelets, and plasma, integrating strategic facility decisions with adaptive operational allocation under white, yellow, and red scenarios. An augmented ε-constraint method uncovers cost–time trade offs, while robust optimization guards against extreme disruptions. In this study, we use real data from Tehran’s blood transfusion organization and solve the model with CPLEX, we demonstrate that by allowing substitutions compatible with the ABO blood group system and the Rhesus factor (ABO–Rh), we relieve inventory pressure and reduce expected costs. The resulting Pareto frontier guides decision-makers in balancing delivery time against operating expenses.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی زنجیره تأمین انرژی تجدید پذیر مبتنی بر پسماند تحت شرایط عدم قطعیت
مرتضی گفتی - پروانه مهری - فاطمه صبوحی - سیدفرید قادری
انتخاب تامینکنندگان پایدار با استفاده از تصمیمگیری چند معیاره و یادگیری ماشین و ادغام آن با مدل تخصیص سفارش
عباس فروزان فر - مریم رادمان - محمدعلی حسن آبادی
برسی تاثیر عوامل فردی و زیست محیطی وتبلیغات بر قصد خرید مصرف کنندگان لوازم خانگی پاکشوما در شهرستان ابرکوه
محمد رضا فلاح زاده ابرقوئی - آفرین اخوان
Sustainable Supplier Selection and Order Allocation using Blockchain
Shayan Sadeghi - Mohammadali Pirayesh
ارایه مدل پیش بینی بیماری اوتیسم با مدل ترکیبی انتخاب ویژگی و برنامه نویسی بیان ژن
امیرحسین حریری - مانی قنبری
اولویتبندی بیماران با توجه به معیارهای آزمایشگاهی بر اساس روشهای Vikorو Copras
سهیلا بیاتلو - سعید علائی
بـهینـهسـازی مسیـر ترکیبـی کـامیـون و پـهپـاد در عـمـلیـات امـدادی بـا تـأثیـر شـرایـط جـوی بـر عـمـلکـرد پـهپـادها
سید محمد سجاد حسینی - زهرا سادات حسینی
Demand Forecasting Model for Pharmaceutical Products Using Machine Learning Techniques with Bayesian Hyperparameter Optimization
Reza Shirazi Zadeh - Hasan Hosseini Nasab - Mohammad Bagher Fakhrzad
همگرایی برای بهرهوری و کاهش هزینهها با رویکرد نقشهبرداری با پهپاد در معادن
رسول دخیلی - خدیجه حشمتی
پیش بینی کوتاهمدت، میان مدت و بلندمدت پیک مصرف برق در تهران به کمک روشهای یادگیری ماشین
علیرضا مرادی - نفیسه صدقی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0
