0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
بهینه سازی امکانی مسئله ردیابی شاخص: مطالعه موردی در بورس اوراق بهادار
نویسندگان :
محمد طلایی
1
احسان ترشیزی
2
1- دانشگاه علوم و تحقیقات
2- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
ردیابی شاخص،برنامهریزی امکانی،محدودیت شانس،بهینهسازی،مدل ریاضی،بورس اوراق بهادار تهران
چکیده :
در این مقاله سعی شده است برای رهایی از پیچیدگیهای محاسباتی مدلهای ریاضی کلاسیک انتخاب سبد ردیاب شاخص و چالشهای مرتبط با تخمین بازده داراییهای بازار سهام، مدلی کارا برای ردیابی شاخص بورس اوراق بهادار تهران ارائه گردد. در مدل پیشنهادی جهت واقعی نمودن شرایط سرمایهگذاری محدودیتهایی برای گردش مالی و آستانههای خرید در نظر گرفته شده است. علاوه بر این، مدل با استفاده از رویکرد برنامهریزی امکانی محدودیت شانس جهت مقابله با عدم قطعیت پارامترهای مدل شامل ضرایب همبستگی بین جفت سهم ها و اندازه سبد توسعه داده شده است. یافتهها نشان میدهد که مدل ارائه شده توانسته است با کوچکترین اندازه سبد ردیاب به مقادیر بسیار بهتری برای نسبت میانگین بازده به انحراف معیار خطای ردیابی برای دادههای خارج از نمونه در حالت غیرقطعی دست یابد. همچنین نتایج حاصله نشان میدهد که در سطح اطمینان پایینتر میتوان با ریسک کمتر، سود بالاتری را از سبد سهام انتخاب شده بدست آورد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدل چندهدفه بازنگری سبد سرمایهگذاری با درنظرگیری عوامل بنیادی سهام
محمدحسین وفائی خواه - امیرعباس نجفی
مروری نظام مند بر زنجیره تأمین در حوزه مهندسی صنایع با استفاده از تحلیل کتابشناختی(بیبلیومتریک)
سید محمد حسین گتمیری - محمد بهشتی نژاد - مرتضی گودرزی
Enhanced Customer Churn Prediction in the Banking Sector Using Random Forest
Behzad Yaghoobi - Erfan Hassannayebi - Mohammad Hossein Shahmoradi
Multi-objective optimization for combined ground and aerial delivery systems using drones
Mohammad Sanjari-Parizi - Hossein Pouralihasani - Afshin Zeinaddini Meymand
Demand forecasting based on deep learning methods for univariate time series
Seyed Masoud Mousavi - Shahrokh Asadi
تخمین نقطه تغییر پلهای در پارامتر نرخ توزیع پواسون با روش خوشهبندی
سمانه صفری - علیرضا شامان - علی یگانه
Predictive Maintenance using LSTM Network Model Optimized Time-Lag with Decision Tree
Mansoureh Naderipour - Kiyan Khaleghi
خوشهبندی مشتریان با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی بر اساس شاخصهای مدل RFM (مطالعه موردی: یک شرکت خردهفروشی آنلاین)
سارا سهرابی - امیرحسین نصرتی ملکجهان - رویا فیض
توسعه و بهبود مسیرهای دوچرخه سواری با استفاده از روش درخت فراگیرکمینه (مطالعه موردی: دانشگاه فردوسی مشهد)
سپیده محمدزاده مقدم - علیرضا شادمان - مجید سالاری
بهینهسازی سبد مختلط پروژهها و سهام به کمک سه الگوریتم فراابتکاری تحت محدودیتهای دنیای واقعی
امیرحسین خیاطیان - مجید شخصی نیائی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.5.3