0% Complete
صفحه اصلی
/
هفتمين كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
حل مدل برنامه ریزی ریاضی مسئله برش موجودی با توسعه یک الگوریتم ابتکاری (مورد مطالعه: کارخانه نوردِ شرکت صنایع مس شهید باهنر کرمان)
نویسندگان :
فرشته غفاری
1
یاسمن اسدی
2
عزت ولی پور
3
علی سلاجقه
4
1- دانشگاه شهید باهنر کرمان
2- دانشگاه شهید باهنر کرمان
3- دانشگاه شهید باهنر کرمان
4- شرکت صنایع مس شهید باهنر کرمان
کلمات کلیدی :
برش یک بعدی، تولید الگو، تنظیمات، الگوریتم ابتکاری
چکیده :
مسئله برش موجودی (CSP)یک مسئله بهینه سازی در ریاضیات است که از مسائل صنعتی ناشی می شود. این نوع مسئله در صنایع مختلفی از جمله صنایع کاغذ، آلومینیوم، فولاد، شیشه و مبلمان وجود دارد. این مقاله به مدل سازی و حل این مسئله به منظور کمینه سازی تعداد دفعات تعویض تیغه های دستگاه برش، برای برش ورقه های مسی در شرکت صنایع مس شهید باهنر کرمان پرداخته است. وجه تمایز این تحقیق با سایر پژوهش ها، در نظر گرفتن محدودیتهای مربوط به شرکت مذکور در مدل برنامه ریزی ریاضی برای مسئله برش موجودی و نیز توسعه یک الگوریتم ابتکاری جهت دسترسی به تمام الگوها، متناسب با داده های موجود است. هدف از انجام این پژوهش کمینه سازی تعداد توقفات ناشی از تعویض الگوی روی ماشین برش است. جهت کدکردن الگوریتم از زبان برنامه نویسی Python و به منظور حل مدل از نرم افزار GAMS استفاده شده است. نتایج بدست آمده از رویکرد ارائه شده در این پژوهش نشان می دهند که رویکرد ارائه شده، در زمان قابل قبولی، نتایج خوبی را ارائه می دهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه ی روشی هوشمند مبتنی بر جنگل تصادفی برای کشف الگوهای تراکنش های مشکوک به قمار
نرجس شفیعی - علیرضا بادامچی - علی نقوی - پوریا خاکساری - نگین خمسه - غزاله شهیدی
Optimizing Routing Solutions for Simultaneous Pickup and Delivery with Occasional Drivers
Ali Zamanian - Koorush Ziarati
Vehicle Routing Problem with Stochastic and Mobile Delivery Location
Armaghan Alaedini - Mohammad Reza Akbari Jokar
بررسی سطح کیفیت پارچه های اسپان باند با استفاده از تکنیک گسترش عملکرد کیفیت
احمد صیداحمدی - احسان ثقه ئی
تحلیل عوامل موثر بر شدت تصادفات رانندگان وسیله نقلیه در گذرگاههای همسطح جاده و ریل ایران با استفاده از دو مدل آماری لاجیت چندگانه و لاجیت مخلوط
رایحه سادات موسوی - سارا سجادی خواه - زهرا سادات ثناگستر - زهرا ساقیان - مرتضی باقری
ارائه یک رویکرد تصمیم گیری با معیارهای چندگانه برای وزن دهی و رتبه بندی هولدینگهای پخش در زنجیره تأمین دارو
علیرضا نظری - نسیم نهاوندی
Demand Forecasting Model for Pharmaceutical Products Using Machine Learning Techniques with Bayesian Hyperparameter Optimization
Reza Shirazi Zadeh - Hasan Hosseini Nasab - Mohammad Bagher Fakhrzad
The Efficiency Assessment of Countries in Dealing with COVID-19 Based on Nutrition Using Data Envelopment Analysis Approach: The Case of Healthiest Countries
Parisa Khodabakhshi - Mohamadreza Moharami - Mahdieh Azhir
بهبود عمکلرد مدل مارکوف خاکستری برای پیشبینی مصرف سالانه برق تحت سناریوهای مختلف
غزاله عظیمی - وحید برادران
Reverse supply chain coordination considering modular design
Fatemeh Bodaghabadi - Ehsan Nikbakhsh - Ali Husseinzadeh Kashan
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0