0% Complete
صفحه اصلی
/
هفتمين كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
حل مدل برنامه ریزی ریاضی مسئله برش موجودی با توسعه یک الگوریتم ابتکاری (مورد مطالعه: کارخانه نوردِ شرکت صنایع مس شهید باهنر کرمان)
نویسندگان :
فرشته غفاری
1
یاسمن اسدی
2
عزت ولی پور
3
علی سلاجقه
4
1- دانشگاه شهید باهنر کرمان
2- دانشگاه شهید باهنر کرمان
3- دانشگاه شهید باهنر کرمان
4- شرکت صنایع مس شهید باهنر کرمان
کلمات کلیدی :
برش یک بعدی، تولید الگو، تنظیمات، الگوریتم ابتکاری
چکیده :
مسئله برش موجودی (CSP)یک مسئله بهینه سازی در ریاضیات است که از مسائل صنعتی ناشی می شود. این نوع مسئله در صنایع مختلفی از جمله صنایع کاغذ، آلومینیوم، فولاد، شیشه و مبلمان وجود دارد. این مقاله به مدل سازی و حل این مسئله به منظور کمینه سازی تعداد دفعات تعویض تیغه های دستگاه برش، برای برش ورقه های مسی در شرکت صنایع مس شهید باهنر کرمان پرداخته است. وجه تمایز این تحقیق با سایر پژوهش ها، در نظر گرفتن محدودیتهای مربوط به شرکت مذکور در مدل برنامه ریزی ریاضی برای مسئله برش موجودی و نیز توسعه یک الگوریتم ابتکاری جهت دسترسی به تمام الگوها، متناسب با داده های موجود است. هدف از انجام این پژوهش کمینه سازی تعداد توقفات ناشی از تعویض الگوی روی ماشین برش است. جهت کدکردن الگوریتم از زبان برنامه نویسی Python و به منظور حل مدل از نرم افزار GAMS استفاده شده است. نتایج بدست آمده از رویکرد ارائه شده در این پژوهش نشان می دهند که رویکرد ارائه شده، در زمان قابل قبولی، نتایج خوبی را ارائه می دهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
اولویتبندی بیماران با توجه به معیارهای آزمایشگاهی بر اساس روشهای Vikorو Copras
سهیلا بیاتلو - سعید علائی
تحلیل کارایی شرکتهای فناور مستقر در پارک های علم و فناوری
زهرا محمدهاشمی - سپهر قاضی نوری - خاطره قربانی مقدم
The Efficiency Assessment of Countries in Dealing with COVID-19 Based on Nutrition Using Data Envelopment Analysis Approach: The Case of Healthiest Countries
Parisa Khodabakhshi - Mohamadreza Moharami - Mahdieh Azhir
اولویتبندی ریسکهای پیادهسازی ERP با رویکرد تحلیل پوششی داده های امکانی
حسین صیادی تورانلو - لیلا خیری - ریحانه حفیظی اتابک
اولویت بندی استراتژی های تاب آوری برای زنجیره تأمین پایدار محصولات فاسد شدنی
شراره سلیمانی - یحیی زارع مهرجردی
Designing a Blood Supply Chain Network: A Bi‐Objective Robust Optimization Approach
MohammadHasan Zarei - Mohsen Varmazyar
ارائه رویکرد ترکیبی یادگیری ماشین و بهینه سازی به کمک نظریه فازی، در انتخاب سبد سهام
دانیال محمدی - عمران محمدی - محمد مهدی والی سیر - سعید شوالپور
Demand Forecasting Model for Pharmaceutical Products Using Machine Learning Techniques with Bayesian Hyperparameter Optimization
Reza Shirazi Zadeh - Hasan Hosseini Nasab - Mohammad Bagher Fakhrzad
Multi-Objective Warehouse Layout Optimization with a Fair Workload Distribution Approach (Case Study: Kerman motor Company)
Mohammadebrahim Ebrahimi sadr - Ezat Valipour
Practical Methods for Detecting Illegal Miners Extracting Crypto-currencies in Distribution Networks Based on Harmonic Indices
Hamidreza Amiri
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0