كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Time Series Forecasting of Active Customers Using Sequence Models: A Comparative Evaluation

نویسندگان :

Alireza Dehghan¹ Moslem Habibi²

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف

کلمات کلیدی :

Machine Learning،Neural Networks،Time Series Analysis،Bayesian Optimization،Customer Relationship Management،Customer Experience

چکیده :

Active customer forecasting is crucial for software-as-a-service (SaaS) companies to plan resources and understand customer dynamics. This study benchmarks sequence modeling approaches to predict active customer accounts using a real-world dataset. It evaluates hybrid recurrent and convolutional neural networks against Facebook Prophet models, focusing on both multivariate and univariate time series analysis. Advanced models like Long Short-Term Memory (LSTM) networks and 1D Convolutional Neural Networks (Conv1D) are utilized. A comprehensive preprocessing pipeline and Bayesian hyperparameter optimization ensure robust models. The multivariate LSTM-Conv1D model shows superior performance, with a test mean absolute error of 16.49 and an R-squared of 0.84, outperforming Prophet models and univariate LSTM-Conv1D. The hybrid deep learning architecture excels by incorporating multiple related time series and modeling their complex interactions. The study finds up to a 96.62% improvement in accuracy over the Prophet model, highlighting deep learning's capability to capture intricate customer dynamics. This research provides practical guidelines for effective nonlinear time series modeling in customer forecasting for SaaS companies, enhancing data-driven decision-making.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بهبود فرآیندهای توسعه نرم‌افزار با ترکیب فرآیندکاوی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین: مطالعه موردی

محسن فردی‌پور اصل

طراحی یک شبکه لجستیک معکوس با درنظرگرفتن تأثیرات پایداری و انتخاب کانال های جمع آوری چندگانه

بنیامین فقهی - علی امیری بزرگی

برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه شبکه توزیع برق، بر مبنای ارزیابی داده رانه عدد اولویت ریسک فیدرها

محمد حسین تمنائی فر - مهدیس علی مددی - مهدی نوذریان - نیما سالک گیلانی - امیر دربندسری - علیرضا فریدونیان

Integrating smart card data and environmental factors in public transportation management: A machine learning-based framework for Mashhad

Shariat Radfar - Hamidreza Koosha - Ali Gholami - Atefeh Amindoust

قیمت گذاری، کنترل موجودی و انتشار کربن کالاهای فاسد شدنی در زنجیره تامین دوسطحی

انور محمودی - متین لطیفی

شبیه‌سازی و بهینه‌کردن تعداد کادر درمان یک مرکز تشخیص و درمان سرطان خون با رویکرد سناریوسازی

علی روشن ضمیران - سید حمیدرضا شهابی حقیقی - جواهر میرزاحسینی

مسیریابی سبز وسیله نقلیه با پهپاد با درنظر گرفتن سوخت های جایگزین

علیرضا قوامی - مهدی ایرانپور

شناسایی و تبیین مؤلفه‌های کلیدی تاب‌آوری زنجیره‏ی تأمین در صنعت داروسازی با استفاده از مدل‌سازی ساختاری تفسیری (مطالعه‏ی موردی: شرکت‌های منتخب داروسازی ایران)

علی صفاری دربرزی - رضا فتاحی

مدل مسیریابی ترکیبی با چند کامیون و چند پهپاد برای اجرای عملیات تحویل کالاهای امدادی

ساناز خلج رحیمی - دنیا رحمانی

رویکرد مهندسی همزمان سه بعدی براساس مدل برنامه‌ریزی ریاضی چندهدفه و روش‌های تصمیم‌گیری چندشاخصه در شرایط عدم قطعیت

محمدسعید منصوری - سیدمیثم موسوی - محمدجواد برزگری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0