لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Time Series Forecasting of Active Customers Using Sequence Models: A Comparative Evaluation
نویسندگان :
Alireza Dehghan
1
Moslem Habibi
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
Machine Learning،Neural Networks،Time Series Analysis،Bayesian Optimization،Customer Relationship Management،Customer Experience
چکیده :
Active customer forecasting is crucial for software-as-a-service (SaaS) companies to plan resources and understand customer dynamics. This study benchmarks sequence modeling approaches to predict active customer accounts using a real-world dataset. It evaluates hybrid recurrent and convolutional neural networks against Facebook Prophet models, focusing on both multivariate and univariate time series analysis. Advanced models like Long Short-Term Memory (LSTM) networks and 1D Convolutional Neural Networks (Conv1D) are utilized. A comprehensive preprocessing pipeline and Bayesian hyperparameter optimization ensure robust models. The multivariate LSTM-Conv1D model shows superior performance, with a test mean absolute error of 16.49 and an R-squared of 0.84, outperforming Prophet models and univariate LSTM-Conv1D. The hybrid deep learning architecture excels by incorporating multiple related time series and modeling their complex interactions. The study finds up to a 96.62% improvement in accuracy over the Prophet model, highlighting deep learning's capability to capture intricate customer dynamics. This research provides practical guidelines for effective nonlinear time series modeling in customer forecasting for SaaS companies, enhancing data-driven decision-making.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تعیین بهترین فاصله زمانی برای تعویض پیشگیرانه (مطالعه موردی: صنعت روشنایی)
حمید موکدی - فرید اکبری
بررسی تاثیر ریسک نقدینگی و ریسک اعتباری بر رفتار گروهی سرمایه گذاران در شرکت های بورس اوراق بهادار تهران
سمیه السادات موسوی - شهرزاد محمدی جزی - محدثه زمانی
انتخاب ویژگی با استفاده از ترکیب رویکرد جدید همبستگی داده‌ها و الگوریتم تکاملی ژنتیک
مجید عبدالرزاق نژاد - مهدی خرد
کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم: بهره گیری از الگوریتم ژنتیک برای خوشه بندی گره های حسگر
حمید کریمی
ارزیابی عملکرد و تدوین برنامه‌های بهبود بر پایه ی مدل جایزه ملی کیفیت ایران : (INQA) مطالعه موردی یک مجتمع پتروشیمی در استان بوشهر
عرفان قاسمی - مریم عاملی
زنجیره تامین پایدار واحدهای خدمت‌رسان سیار با استفاده از برنامه‌ریزی آرمانی چند انتخابی
سهیل حسن‌نیا کلاگر - مصطفی ستاک - سپیده نصیری
تخصیص پویای سفارش در سامانههای تحویل مبتنی بر جمعسپاری با درنظرگرفتن سطح مشارکت رانندگان و ترجیحات زمانی مشتریان
سیده آذر صالحیان‌فرد - محمد باقر فخرزاد - حسن خادمی زارع
A Multi-Objective Two-Stage Stochastic Sustainable Model for Green IoT-Driven Humanitarian Distribution Networks
Negar Seidy - Masoud Rabbani
بررسی رویکردهای شبیه سازی- بهینه سازی در مطالعات مرتبط با مدیریت اورژانس و اتاق عمل
کیانا کرامت
نقشه راه سبد هوشمندسازی دانشگاه‌های صنعتی کشور با درنظرگرفتن سطح هوشمندسازی، اولویت‌بندی و ریسک پروژه‌های سبد
محمدجواد اسلامی - سید محمد میرعباسی - سیدحسن قدسی‌پور
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.3
