كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Time Series Forecasting of Active Customers Using Sequence Models: A Comparative Evaluation

نویسندگان :

Alireza Dehghan¹ Moslem Habibi²

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف

کلمات کلیدی :

Machine Learning،Neural Networks،Time Series Analysis،Bayesian Optimization،Customer Relationship Management،Customer Experience

چکیده :

Active customer forecasting is crucial for software-as-a-service (SaaS) companies to plan resources and understand customer dynamics. This study benchmarks sequence modeling approaches to predict active customer accounts using a real-world dataset. It evaluates hybrid recurrent and convolutional neural networks against Facebook Prophet models, focusing on both multivariate and univariate time series analysis. Advanced models like Long Short-Term Memory (LSTM) networks and 1D Convolutional Neural Networks (Conv1D) are utilized. A comprehensive preprocessing pipeline and Bayesian hyperparameter optimization ensure robust models. The multivariate LSTM-Conv1D model shows superior performance, with a test mean absolute error of 16.49 and an R-squared of 0.84, outperforming Prophet models and univariate LSTM-Conv1D. The hybrid deep learning architecture excels by incorporating multiple related time series and modeling their complex interactions. The study finds up to a 96.62% improvement in accuracy over the Prophet model, highlighting deep learning's capability to capture intricate customer dynamics. This research provides practical guidelines for effective nonlinear time series modeling in customer forecasting for SaaS companies, enhancing data-driven decision-making.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

مدل ارزیابی اقتصادی نوسازی واگن‌های مسافری؛ مطالعه موردی شرکت قطارهای مسافری رجا

شیما قربان زاده - حمیدرضا احدی

طراحی اقتصادی-آماری طرح نمونه‌گیری پذیرش بر مبنای بازرسی وصفی-متغیر

مهسا عبدالوند - علی سلماس‌نیا - سمراد جعفریان نمین

بهینه سازی فرآیند تخلیه و تغذیه محصولات نیمه ساخته با رویکرد افزایش تولید بعد از تعطیلات بلند مدت – مطالعه موردی شرکت خودروسازی سایپا

مجتبی وصال - مهدی عاشری

Predictive Maintenance using LSTM Network Model Optimized Time-Lag with Decision Tree

Mansoureh Naderipour - Kiyan Khaleghi

زنجیره تامین حلقه بسته با در نظر گرفتن گارانتی و حمل و نقل دولایه

پریا حکیمی - سعید امامی

عارضه یابی ساختار ارگونومی معلمان و ارائه روشهای بهبود مبتنی بر ارگونومی و آنتروپومتری (مورد مطالعه معلمان دبیر ریاضی زن کرمانشاه)

مهرنوش سلیمی - میثم جعفری اسکندری - بهروز بهروزی

قیمت‌گذاری برای محصول دارای برچسب خصوصی با درنظرگرفتن مسئولیت‌پذیری اجتماعی شرکت

بهاره آقاعابدی - حسین خسروشاهی - پریسا عصارزادگان

ارائه یک مدل چند هدفه طراحی شبکه زنجیره تأمین پایدار سوخت پاک مبتنی بر جلبک در شرایط اختلال و عدم قطعیت

علیرضا یوسفی سعید - علی کمالی - حسین گیتی نورد

زمان‌بندی مجدد بارانداز عبوری به علت تاخیر در رسیدن کامیون‌های ورودی با در نظر گرفتن امکان تخلیه بار یک کامیون در چند مرحله

دکتر محمد مهدی نصیری - محبوبه محبوب - علی رهبری

ارائه مدل یکپارچه در زنجیره تامین صنعت مبلمان و استخراج شاخص های ریسک (مطالعه موردی صنعت مبلمان استان همدان)

پریسا ملک مدنی - نفیسه سلیمانی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1