كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Time Series Forecasting of Active Customers Using Sequence Models: A Comparative Evaluation

نویسندگان :

Alireza Dehghan¹ Moslem Habibi²

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف

کلمات کلیدی :

Machine Learning،Neural Networks،Time Series Analysis،Bayesian Optimization،Customer Relationship Management،Customer Experience

چکیده :

Active customer forecasting is crucial for software-as-a-service (SaaS) companies to plan resources and understand customer dynamics. This study benchmarks sequence modeling approaches to predict active customer accounts using a real-world dataset. It evaluates hybrid recurrent and convolutional neural networks against Facebook Prophet models, focusing on both multivariate and univariate time series analysis. Advanced models like Long Short-Term Memory (LSTM) networks and 1D Convolutional Neural Networks (Conv1D) are utilized. A comprehensive preprocessing pipeline and Bayesian hyperparameter optimization ensure robust models. The multivariate LSTM-Conv1D model shows superior performance, with a test mean absolute error of 16.49 and an R-squared of 0.84, outperforming Prophet models and univariate LSTM-Conv1D. The hybrid deep learning architecture excels by incorporating multiple related time series and modeling their complex interactions. The study finds up to a 96.62% improvement in accuracy over the Prophet model, highlighting deep learning's capability to capture intricate customer dynamics. This research provides practical guidelines for effective nonlinear time series modeling in customer forecasting for SaaS companies, enhancing data-driven decision-making.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و تحلیل تصمیم برای پیش‌بینی و تجویز در حوزه بیماری ویروس نقص ایمنی انسانی

علی روشن ضمیران - رضا قاسمی یقین

ارائه یک رویکرد مبتنی بر یادگیری جمعی برای پیش‌بینی مصرف برق با در نظر گرفتن عوامل محیطی، زمانی و تاریخی

مریم قریشی زاده - امیر ابراهیمی زاده

شناسایی و اولویت بندی ریسک های فناوری اطلاعات با استفاده از روش FMEA (مطالعه موردی در یک شرکت نرم افزاری)

حانیه رمضانیان ثانی

ارائه یک سیستم خبره برای تشخیص نارسایی مزمن کلیوی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی

وهاب امینی آذر - رسول فرحی

مدل برنامه‌ریزی آرمانی برای بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری بر مبنای آنتروپی و گشتاورهای مرتبه بالاتر

رامین تابان - عمران محمدی

ارزیابی عملکرد شرکت های توزیع برق ایران با بهره گیری از رویکرد تحلیل پوششی داده های مبتنی بر متغیر های کمکی

پژمان پیکانی - الهه معمار مسجد - میر سامان پیشوایی - دنیا رحمانی

ارائه مدل بهینه‌سازی مصرف سوخت در مسئله همسواری کارمندان با در نظر گرفتن زمان پارک کردن غیرقطعی

فاطمه اسماعیلی - سید محمد جواد میرزاپور آل هاشم

توسعه یک مدل ابتکاری برای پیش بینی قیمت در فروشگاه های آنلاین

امیرصادق میرگلوی بیات - علی شجاع - بهلول ابراهیمی

انتخاب ویژگی با استفاده از ترکیب رویکرد جدید همبستگی داده‌ها و الگوریتم تکاملی ژنتیک

مجید عبدالرزاق نژاد - مهدی خرد

بررسی تاثیر هوش هیجانی مدیر دفتر مدیریت پروژه در عمل‌کرد کارشناسان دفتر مدیریت پروژه

نوید مرشدی - مهدی صدری - افشین ملائی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0