كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Time Series Forecasting of Active Customers Using Sequence Models: A Comparative Evaluation

نویسندگان :

Alireza Dehghan¹ Moslem Habibi²

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف

کلمات کلیدی :

Machine Learning،Neural Networks،Time Series Analysis،Bayesian Optimization،Customer Relationship Management،Customer Experience

چکیده :

Active customer forecasting is crucial for software-as-a-service (SaaS) companies to plan resources and understand customer dynamics. This study benchmarks sequence modeling approaches to predict active customer accounts using a real-world dataset. It evaluates hybrid recurrent and convolutional neural networks against Facebook Prophet models, focusing on both multivariate and univariate time series analysis. Advanced models like Long Short-Term Memory (LSTM) networks and 1D Convolutional Neural Networks (Conv1D) are utilized. A comprehensive preprocessing pipeline and Bayesian hyperparameter optimization ensure robust models. The multivariate LSTM-Conv1D model shows superior performance, with a test mean absolute error of 16.49 and an R-squared of 0.84, outperforming Prophet models and univariate LSTM-Conv1D. The hybrid deep learning architecture excels by incorporating multiple related time series and modeling their complex interactions. The study finds up to a 96.62% improvement in accuracy over the Prophet model, highlighting deep learning's capability to capture intricate customer dynamics. This research provides practical guidelines for effective nonlinear time series modeling in customer forecasting for SaaS companies, enhancing data-driven decision-making.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارزیابی و انتخاب سیستم‌های ERP با رویکرد ماباک فازی شهودی

حسین صیادی تورانلو - ریحانه حفیظی اتابک

شخصی سازی نمونه برداری و بازرسی استاندارد بر اساس داده کاوی

آیلین پاکزاد - محمود وحدانی - محمد خوران

Measurement Error in Monitoring Dependent Process Steps

Fatemeh Sogandi

ارزیابی و اولویت‏‏ بندی پیمانکاران بخش ساختمان و نصب پروژه‏ های پتروشیمی و پالایشگاهی مبتنی بر رویکردهای تصمیم‏ گیری چندمعیاره (مطالعه موردی: پتروشیمی آمونیاک و اوره هنگام عسلویه)

محمود اقتصادی فرد - حسن رمضانی

حل مسأله زمان‌بندی اصلی تولید با کارگران دائم و موقت چند‌مهارته با استفاده از الگوریتم VNS موازی

صدیقه صادقی - رضا قنبری - خاطره قربانی مقدم

مدل برنامه‌ریزی آرمانی برای بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری بر مبنای آنتروپی و گشتاورهای مرتبه بالاتر

رامین تابان - عمران محمدی

مسیریابی وسایل نقلیه جمع آوری شیر دو مرحله ای

سیدجواد مولوی امقانی - ابراهیم اسدی گنگرج - علی دیوسالار

شناسایی و اولویت‏بندی موارد ارزش‌آفرینی افقی در شرکت‏های چندکسب و کاره با استفاده از روش‌های MCDM

محمّدرضا اخوان انوری - کامیار رئیسی‌فر

بهینه‌سازی سبد مختلط پروژه‌ها و سهام به کمک سه الگوریتم فراابتکاری تحت محدودیت‌های دنیای واقعی

امیرحسین خیاطیان - مجید شخصی نیائی

An Integrated AHP and System Dynamics Approach for the Evaluation of COVID-19 Prevention Strategies

Mohammadtaghi Dehghannezhad - Alireza Mohammadi - Mohammed Nazary

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.6