كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Time Series Forecasting of Active Customers Using Sequence Models: A Comparative Evaluation

نویسندگان :

Alireza Dehghan¹ Moslem Habibi²

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف

کلمات کلیدی :

Machine Learning،Neural Networks،Time Series Analysis،Bayesian Optimization،Customer Relationship Management،Customer Experience

چکیده :

Active customer forecasting is crucial for software-as-a-service (SaaS) companies to plan resources and understand customer dynamics. This study benchmarks sequence modeling approaches to predict active customer accounts using a real-world dataset. It evaluates hybrid recurrent and convolutional neural networks against Facebook Prophet models, focusing on both multivariate and univariate time series analysis. Advanced models like Long Short-Term Memory (LSTM) networks and 1D Convolutional Neural Networks (Conv1D) are utilized. A comprehensive preprocessing pipeline and Bayesian hyperparameter optimization ensure robust models. The multivariate LSTM-Conv1D model shows superior performance, with a test mean absolute error of 16.49 and an R-squared of 0.84, outperforming Prophet models and univariate LSTM-Conv1D. The hybrid deep learning architecture excels by incorporating multiple related time series and modeling their complex interactions. The study finds up to a 96.62% improvement in accuracy over the Prophet model, highlighting deep learning's capability to capture intricate customer dynamics. This research provides practical guidelines for effective nonlinear time series modeling in customer forecasting for SaaS companies, enhancing data-driven decision-making.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Analyzing Chain Fast Food Logotypes for Branding Using Opinion Mining and Natural Language Processing Methods

Ali Rasouli - Mohammad Parsa Afshar - Seyed Yasin Ghadimi Zaker

توسعه مدلی ریاضی برای یکپارچه سازی مسئله ی زمان بندی سلولی و تخصیص کارگر با امکان برون سپاری و در نظر گرفتن کاهش مصرف انرژی

راضیه قنبری - محمد محمدی - کامران فرقانی

مدل‌سازی و تحلیل موانع یادگیری پایدار بین سازمانی در زنجیره‌تأمین (مورد مطالعه: زنجیره‌تأمین مس)

حسین جعفری هرمزد آبادی - عباس شول

توصیه گروهی عادلانه براساس تجمیع شبکه ترجیحات شرطی وزن‌‌دار

سوانا هاراطونیانس - فریا نصیری مفخّم - ناصر قاسم آقایی

بررسی تطبیقی کارایی روش‌های مکان‌یابی بدون GPS در محیط‌های شهری: تحلیل چندمعیاره مبتنی بر دقت، پایداری و هزینه

علی شریعتی نژاد

کاهش جستجو در جهت تشخیص ناحیه خطا در فرآیندهای مبتنی بر تصویر با استفاده از روش ابتکاری- فراابتکاری

زهرا خدادادی - محمد صالح اولیاء - امیر حسین امیری

بررسی اثر عدم تقارن رفتار توده ای در بازار بورس اوراق بهادار تهران و سرریزی رفتار توده ای از بازار بورس کاالی ایران

داود دریغ - احسان حاجی زاده

A Machine Learning-Based Framework for Multi-Class Prediction of Hepatitis C Severity Using Ensemble Techniques

Reza Shirazi Zadeh - Meysam Ghanbari Marvast

طراحی یک سیستم خبره DSS مبتنی بر آزمون علاقمندی شغلی هالند جهت انتخاب رشته دانشگاه

علیرضا شهرآبادی - صبا طاهریان - زهره فصیح فر

طراحی شبکه زنجیره‌تامین مواد غذایی سبز، تاب‌آور و پاسخگو در شرایط عدم‌قطعیت

هانیه شکرابی - اشکان مزدگیر

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0