كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Time Series Forecasting of Active Customers Using Sequence Models: A Comparative Evaluation

نویسندگان :

Alireza Dehghan¹ Moslem Habibi²

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف

کلمات کلیدی :

Machine Learning،Neural Networks،Time Series Analysis،Bayesian Optimization،Customer Relationship Management،Customer Experience

چکیده :

Active customer forecasting is crucial for software-as-a-service (SaaS) companies to plan resources and understand customer dynamics. This study benchmarks sequence modeling approaches to predict active customer accounts using a real-world dataset. It evaluates hybrid recurrent and convolutional neural networks against Facebook Prophet models, focusing on both multivariate and univariate time series analysis. Advanced models like Long Short-Term Memory (LSTM) networks and 1D Convolutional Neural Networks (Conv1D) are utilized. A comprehensive preprocessing pipeline and Bayesian hyperparameter optimization ensure robust models. The multivariate LSTM-Conv1D model shows superior performance, with a test mean absolute error of 16.49 and an R-squared of 0.84, outperforming Prophet models and univariate LSTM-Conv1D. The hybrid deep learning architecture excels by incorporating multiple related time series and modeling their complex interactions. The study finds up to a 96.62% improvement in accuracy over the Prophet model, highlighting deep learning's capability to capture intricate customer dynamics. This research provides practical guidelines for effective nonlinear time series modeling in customer forecasting for SaaS companies, enhancing data-driven decision-making.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Investigating the factors of infertility with female cause of ART baruchs using decision tree algorithm and regression

Somayeh Ghiasi Hafazi - Sohrab Effati - Mahboubeh Afzali

تجزیه و تحلیل اثر فاکتورهای مختلف بر عملکرد فنی دروازه‌بان‌های فوتبال با استفاده از علم داده‌کاوی و آمار

متین ذبیحی - مریم رادمان

مروری بر مدل‌سازی پارامتری در برآورد هزینه‌ی پروژه‌های ساخت با استفاده از روش‌های هوش‌ مصنوعی

محمد امین اشتری - رامین انصاری - عرفان حسن نایبی

Iran's pharmaceutical supply chain risk assessment considering process's priority, hazard and probabilities

Ferial Zarrabi - Mohammad Rasouli

ارزیابی کیفیت خدمات در شرکت های هواپیمایی با استفاده از داشبورد دیجیتال (مورد مطالعه: یک شرکت هواپیمایی هندی)

ثریا بیرامی - مریم حسنی کرده ده - ایرج روحی - سیدمحمدباقر جعفری

طراحی یک شبکه زنجیره تأمین معکوس پسماند عفونی آزمایشگاهی

فاطمه مساح - محمد مهدی پایدار - حمید مشرقی

مدل مکان‌یابی هاب تک تخصیصی با در نظر گرفتن استفاده از نیروی انسانی یا ربات

محمد معصومی - حسین نقابی

ارائه مدل ریاضی حهت انتخاب و زمان‌بندی سبد پروژه با درنظر گرفتن وابستگی متقابل میان پروژه‌ها

مهسا صفرخانلو - سید حسن قدسی پور

بررسی تأثیر اینترنت اشیا در دستگاههای کارتخوان در بهبود سیستم های صف

فاطمه سوگندی - حسین مختاری

مدیریت زنجیره تأمین دایره‌ای و بررسی اثرات زیست‌محیطی آن با رویکرد پویایی‌شناسی سیستم‌ها

نگین سادات قاضی‌عسگر - مینا یسلیانی - فرشته پرورش

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.5