كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Time Series Forecasting of Active Customers Using Sequence Models: A Comparative Evaluation

نویسندگان :

Alireza Dehghan¹ Moslem Habibi²

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف

کلمات کلیدی :

Machine Learning،Neural Networks،Time Series Analysis،Bayesian Optimization،Customer Relationship Management،Customer Experience

چکیده :

Active customer forecasting is crucial for software-as-a-service (SaaS) companies to plan resources and understand customer dynamics. This study benchmarks sequence modeling approaches to predict active customer accounts using a real-world dataset. It evaluates hybrid recurrent and convolutional neural networks against Facebook Prophet models, focusing on both multivariate and univariate time series analysis. Advanced models like Long Short-Term Memory (LSTM) networks and 1D Convolutional Neural Networks (Conv1D) are utilized. A comprehensive preprocessing pipeline and Bayesian hyperparameter optimization ensure robust models. The multivariate LSTM-Conv1D model shows superior performance, with a test mean absolute error of 16.49 and an R-squared of 0.84, outperforming Prophet models and univariate LSTM-Conv1D. The hybrid deep learning architecture excels by incorporating multiple related time series and modeling their complex interactions. The study finds up to a 96.62% improvement in accuracy over the Prophet model, highlighting deep learning's capability to capture intricate customer dynamics. This research provides practical guidelines for effective nonlinear time series modeling in customer forecasting for SaaS companies, enhancing data-driven decision-making.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

استفاده از الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری جهت بهینه سازی تبادل هزینه-زمان با محدودیت بودجه، مطالعه موردی: سازه نیروگاه سدّ رودبار (استان لرستان)

امین محمدحسین زاده - محمدرضا حمیدیان

برنامه‌ریزی ارائه خدمات مراقبت در منزل در شبکه درمانی چند خدمتی با در نظر گرفتن بازدید‌های هم‌زمان پرستاران و مراجعه به آزمایشگاه

صدرا باحجب محمدی - مریم رادمان

یک مدل برنامه‌ریزی تصادفی دومرحله‌ای برای تعیین ظرفیت و مدیریت تقاضای یک محصول پایدار جدید، با درنظرگرفتن سیاست انتشار کربن

متین قنبری - مریم عاملی

ارائه مساله بهینه سازی تشکیل سلول در جانمایی سیستم های تولید سلولی با رویکرد حل بهینه سازی ازدحام ذرات

احسان کرانی

مدل‌سازی و تحلیل موانع یادگیری پایدار بین سازمانی در زنجیره‌تأمین (مورد مطالعه: زنجیره‌تأمین مس)

حسین جعفری هرمزد آبادی - عباس شول

ارائه الگوی ارزیابی تدارکات مدیریت پروژه در پروژه های کلان و ملّی

علی سلطانی - سیران حیدری

مسیریابی وسایل نقلیه جمع آوری شیر دو مرحله ای

سیدجواد مولوی امقانی - ابراهیم اسدی گنگرج - علی دیوسالار

Predictive Maintenance using LSTM Network Model Optimized Time-Lag with Decision Tree

Mansoureh Naderipour - Kiyan Khaleghi

انتخاب سبد سرمایه گذاری بهینه در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از رویکرد تلفیقی خوشه‌بندی و تصمیم‌گیری چند معیاره

ندا کریمی - علی موسی نژاد کماچالی

مسئله زمان بندی در محیط کارگاه جریانی ترکیبی برگشت پذیر

سید سعید حسینی - مهدی بیجاری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.5.3