0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
مدل برنامهریزی آرمانی برای بهینهسازی سبد سرمایهگذاری بر مبنای آنتروپی و گشتاورهای مرتبه بالاتر
نویسندگان :
رامین تابان
1
عمران محمدی
2
1- واحد علوم و تحقیقات, دانشگاه آزاد اسلامی
2- دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت
کلمات کلیدی :
برنامهریزی آرمانی،آنتروپی،تنوعبخشی،گشتاورهای مرتبه بالاتر
چکیده :
انتخاب بهینه سبد سرمایهگذاری، یکی از عوامل کلیدی در سرمایهگذاری به شمار میرود. سرمایهگذاران و مدیران صندوقهای سرمایهگذاری باید با در نظر گرفتن نسبت مناسبی از داراییهای ریسکدار، نسبت به انتخاب سبد سرمایهگذاری بهینه اقدام کنند. ارزش سبد سرمایهگذاری میتواند به واسطه عوامل مختلفی مانند بحرانهای سیاسی، نوسانات اقتصادی و شرایط حاکم بر صنایع تحت تاثیر قرار گیرد. به دلیل ماهیت مبهم این عوامل، پیشبینی ارزش آتی سهام، امری دشوار است. البته تئوری مدرن سبد سرمایهگذاری (MPT) مارکویتز که مبنای آن متمرکز بر ریسک سبد سرمایهگذاری است، یک مدل جدید برای انتخاب سبد سهام معرفی کرده است. طبق این روش، سرمایهگذار میتواند با انتخاب ترکیبی از داراییهایی که همسبتگی مثبت زیادی با یکدیگر ندارند، ریسک (غیرسیستماتیک) سبد سرمایهگذاری خود را کاهش دهد. در ضمن، دستیابی به یک سبد سرمایهگذاری بهینه، صرفا میتواند با تمرکز همزمان بر دو عامل برگشت سرمایه و مدیریت ریسک حاصل شود. هنگامی که فرض نرمال بودن توزیع بازدهی داراییها معتبر نباشد، با استفاده از گشتاورهای مرتبه بالاتر، میتوان از کارایی مدل مارکویتز اطمینان حاصل کرد. در این مقاله، رویکردی جدید برای برنامهریزی آرمانی بر مبنای مدل میانگین – واریانس – چولگی – برجستگی – آنتروپی (MVSKEM ) استفاده شده است. به منظور تنوعبخشی به سبد سرمایهگذاری و بهینهسازی آن، عملکرد سه معیار آنتروپی شامل آنتروپی شانون، آنتروپی جینی – سیمپسون و آنتروپی یاگر برای انتخاب سبد سرمایهگذاری مقایسه شده است. نتایج این بررسی نشان میدهد که روش پیشنهادی، بهویژه برای مدلهایی شامل گشتاورهای مرتبه بالاتر و آنتروپی، کاملا کارآمد است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Hybrid Metaheuristic Design for Solving the Cardinality-Constrained Portfolio Problem: Comparative Analysis in Six Equity Markets
Mohammad Noripour - Shokraneh Moghaddam
ترکیب روشهای نمونهگیری مجدد و تصمیمگیری چندمعیاره برای بهبود تشخیص دیابت در دادههای نامتوازن
علی اُمّی - عباس فروزانفر
طراحی زنجیرهتامین و ارائه مدل ریاضی برای هیدروژن با درنظر گرفتن فناوریهای تولید و محصولات جانبی
اوستا باور - محمدمهدی پایدار - مصطفی حاجی آقائی کشتلی
مروری بر مدلسازی پارامتری در برآورد هزینهی پروژههای ساخت با استفاده از روشهای هوش مصنوعی
محمد امین اشتری - رامین انصاری - عرفان حسن نایبی
ارزیابی و مقایسه بهرهوری تامینکنندگان تابآور-پایدار در دوران کرونا و پیش از کرونا در زنجیره تامین (مطالعه موردی: صنایع غذایی)
مهیار عباسیان - فردین رضایی - آرزو غریب نواز شربیانی
طراحی کنترل کننده وضعیت در بازوهای مکانیکی و تلفیق آن با اینترنت اشیاء IoT
محمد رسولی
طراحی الگوی تخصیص بهینه نیروی انسانی در ادارات مالی و پشتیباتی شرکت توزیع نیروی برق استان خراسان رضوی
الهه معمار مسجد - امیررضا قیاسی
پیشبینی تقاضای سفارشی با استفاده از شبکه عصبی LSTM: مطالعه موردی تولیدی لباس کار
الهام بابائی زارچ - پدرام پیوندی - حمیده رضوی
ارائه یک مدل کارآمد برای پیش بینی صفحه بعد کاربر با استفاده از ترکیب دوگانه الگوریتم بهینهسازی جغرافیای زیستی و سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار
مجید عبدالرزاق نژاد - شکوه پورمحی آبادی
پیشبینی وضعیت شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از متغیرهای کلان اقتصادی
سید علی موسوی لولتی - عمران محمدی - سعید شوالپور
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0