لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
مدل برنامهریزی آرمانی برای بهینهسازی سبد سرمایهگذاری بر مبنای آنتروپی و گشتاورهای مرتبه بالاتر
نویسندگان :
رامین تابان
1
عمران محمدی
2
1- واحد علوم و تحقیقات, دانشگاه آزاد اسلامی
2- دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت
کلمات کلیدی :
برنامهریزی آرمانی،آنتروپی،تنوعبخشی،گشتاورهای مرتبه بالاتر
چکیده :
انتخاب بهینه سبد سرمایهگذاری، یکی از عوامل کلیدی در سرمایهگذاری به شمار میرود. سرمایهگذاران و مدیران صندوقهای سرمایهگذاری باید با در نظر گرفتن نسبت مناسبی از داراییهای ریسکدار، نسبت به انتخاب سبد سرمایهگذاری بهینه اقدام کنند. ارزش سبد سرمایهگذاری میتواند به واسطه عوامل مختلفی مانند بحرانهای سیاسی، نوسانات اقتصادی و شرایط حاکم بر صنایع تحت تاثیر قرار گیرد. به دلیل ماهیت مبهم این عوامل، پیشبینی ارزش آتی سهام، امری دشوار است. البته تئوری مدرن سبد سرمایهگذاری (MPT) مارکویتز که مبنای آن متمرکز بر ریسک سبد سرمایهگذاری است، یک مدل جدید برای انتخاب سبد سهام معرفی کرده است. طبق این روش، سرمایهگذار میتواند با انتخاب ترکیبی از داراییهایی که همسبتگی مثبت زیادی با یکدیگر ندارند، ریسک (غیرسیستماتیک) سبد سرمایهگذاری خود را کاهش دهد. در ضمن، دستیابی به یک سبد سرمایهگذاری بهینه، صرفا میتواند با تمرکز همزمان بر دو عامل برگشت سرمایه و مدیریت ریسک حاصل شود. هنگامی که فرض نرمال بودن توزیع بازدهی داراییها معتبر نباشد، با استفاده از گشتاورهای مرتبه بالاتر، میتوان از کارایی مدل مارکویتز اطمینان حاصل کرد. در این مقاله، رویکردی جدید برای برنامهریزی آرمانی بر مبنای مدل میانگین – واریانس – چولگی – برجستگی – آنتروپی (MVSKEM ) استفاده شده است. به منظور تنوعبخشی به سبد سرمایهگذاری و بهینهسازی آن، عملکرد سه معیار آنتروپی شامل آنتروپی شانون، آنتروپی جینی – سیمپسون و آنتروپی یاگر برای انتخاب سبد سرمایهگذاری مقایسه شده است. نتایج این بررسی نشان میدهد که روش پیشنهادی، بهویژه برای مدلهایی شامل گشتاورهای مرتبه بالاتر و آنتروپی، کاملا کارآمد است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهینه سازی فرآیند وصول مطالبات در شرکت توزیع برق مشهد با استفاده از خوشه بندی مشتریان و طبقه بندی ریسک
مرضیه میری بیدختی
Technology Strategy Models Review in Home Appliances leader Companies
Mohammad Abaee Shoushtary - Alireza Rajabipoor Meibodi
Exploring Variants of Feature Pyramid Networks (FPN) for Object Detection: A Comprehensive Review
Milad Soltani - Mohammadamir Razmi - Pouya Faridfar
ارائه چارچوبی دوبعدی مبتنی بر تحلیل پوششی دادهها برای طبقه بندی شرکت های دارویی پذیرفته شده در بورس بر اساس کارایی عملیاتی و کارایی بازار
علی جهانفر
زمانبندی سبز جرثقیلهای اسکله با رویکرد نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه
رضا حداد - محسن ورمزیار
ارائه رویکرد یکپارچه مسئله زمانبندی کارگاهی انعطافپذیر با مدیریت انرژی و نگهداری
زینب ابطحی
Dynamic NFT Price Prediction Incorporating Temporal Features into Machine Learning Models (BAYC Case Study)
Ali Fadaei Tafreshi - Maryam Rezapourniari - Reza Amiryaghoubi - Ali Asadi
طراحی یک سیستم خبره فازی جهت پیش بینی فروش مانتو شلوار دبیرستان (مطالعه موردی تولیدی تمدن )
بهاره رضوی - پدرام پیوندی - حمیدرضا کوشا
تحلیل شناسایی نوع کار شهروندان مراجعه کننده به ادارات شهرداری منطقه یک شهرداری تهران با استفاده از روش داده کاوی
رضا رحمانی - پروین بحرایی
کاهش جستجو در جهت تشخیص ناحیه خطا در فرآیندهای مبتنی بر تصویر با استفاده از روش ابتکاری- فراابتکاری
زهرا خدادادی - محمد صالح اولیاء - امیر حسین امیری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3